消費財製造ソフトウェア

消費財

アウトサイドイン型サプライチェーンが主役の座に

AIを使って取得したインサイトを活用して顧客ニーズに即座に対応することで、製品の選択、在庫状況、フルフィルメントを強化し、主要営業活動による株主総利益（OpSTR）の最大化と増益率アップを達成できます。

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業界の課題
お客様事例
ビジネスインパクト
高度な能力
業界インサイト

業界の課題

サプライチェーンのスピードと効率をどこまでも追求

加熱するデジタル商取引、変化する購買パターン、気まぐれなブランドロイヤルティにより、消費財企業に対する圧力は高まっています。オムニチャネル環境が急拡大する中で、新戦略では期待されるレベルの即応性の発揮に重点を置く必要があります。

利益率に対する圧力の強化

生活費と物価の上昇により、消費者は価格に敏感になっており、少量購入したり、プライベートラベルの購入を検討するようになっています。

継続的な供給不足と物流の混乱

世界的な緊張、材料不足、労働力の制約が、原材料の購入から工場生産、倉庫の流通まで、サプライチェーン全体でボトルネックを引き起こしています。

反応の鈍いサプライチェーン

現代の消費者はサプライチェーンに対して、迅速で正確なフルフィルメントと、従来の技術では対応が難しいパーソナルなオプションの提供を期待しています。

Blue YonderがCPGのお客様に提供するもの

サービスレベルの改善率

予測正確性の改善率

在庫削減率

お客様事例

消費財業界における成功事例

BIC社は顧客に1日あたり3,200万個のBIC製シェーバー、ライター、販促品を購入しています。この膨大な需要に応えるには正確な計画立案により、適切な製品を適切な場所に確保する必要があります。そのため同社は、最近、シャーロットの梱包施設にBlue Yonderの工場計画およびシーケンスアプリケーションを導入し、手動のローリングスケジュールを自動化プロセスに置き換えました。このビデオでは、同社のグローバルプランニングシステムマネージャーであるCindy Banks氏が、Blue Yonderのソリューションによって実現した生産の可視性機能を活用して部門間で連携できるようになったこと、週に1～2回の切り替えがなくなったこと、切り替え時間が40%短縮されたことについて説明します。
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数十億ドル規模の複合企業であるITC Limited社は、パッケージ製品部門で著しい成長を遂げた後、既存のスプレッドシートベースの計画ツールではもはやニーズを満たすことはできないことに気付きました。そこで同社はBlue Yonderを導入し、ネットワーク設計機能によって売上原価を1%近く削減し、2か月足らずで投資を全額回収しました。その方法をご覧ください。
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ビジネスインパクト

顧客を中心とした新しいアウトサイドイン型サプライチェーン

棚在庫の改善

店舗での実行データから得られる詳細な情報を活用して、競争上の脅威を阻止します。CPGと小売のプラノグラムと補充をより適切に同期させることにより、棚在庫の状況（OSA）を改善します。

緊密な計画と実行

End-to-Endのプラットフォームに製造・輸送・倉庫管理を統合することで、特に日持ちのしない商品の賞味期限要件も一律に満たし、中間段階へのサービスを向上させ、消費者に商品を確実に届けることができます。

注文から現金化までのワークフローを効率化

フルトラックロード（FTL）による出荷や労働力の確保などの制約事項を考慮することを含めて、調達ワークフローを最適化して、受注管理プロセスを改善します。物流をエンタープライズリソースプランニング（ERP）と顧客関係管理（CRM）ソリューションと統合して全体像を把握します。

高度な能力

消費者向けパッケージ商品のためのBlue Yonder

あらゆる課題に対応するためにネットワークを適応、最適化

サプライチェーンネットワークとシナリオを縦横全体をモデル化し、最適化します。Blue Yonderは、強力でありながら柔軟なwhat-ifモデル化機能を備えており、複数の通貨も含まれています。これらを利用して、Blue Yonderはサプライチェーンネットワークを評価、設計、最適化し、最終的に変革します。現在のネットワークリソースの拡大、混乱緩和、または最適化のいずれを検討している場合でも、Blue Yonderのソリューションはサプライチェーンの目標達成に役立ちます。

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事業計画、需要計画、供給計画を統合

業界をリードする予測技術と市場を先導する供給および工場計画機能を組み合わせることで、在庫切れを最小限に抑え、在庫回転率を最大化します。当社のソリューションでは共通データモデルの採用によりクラウドでの統合製造計画が可能であり、何百もの供給と需要主導の変数を取り込んでサプライチェーンを最適化できます。

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在庫と展開を最適化するためのより深いインサイトを得る

消費パターン、量、収益、利益率、サービスコスト、製品成熟度、チャネル、重要度、速度、季節性などの広範なデータセットを分析します。インサイトが深いほど、荷積みの増強や在庫の再調整など、導入に関して情報に基づいたより適切な決断を下すことができます。

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サプライチェーン全体の可視性と調和を強化

輸送計画はサプライチェーンエコシステムの中心であり、情報共有を促進し、社内外のリアルタイムの可視性を高め、実用的なデータ分析を生成に役立ちます。対応を自動化、最適化することで、輸送業者、ベンダー、梱包業者、サプライヤーは、生産請負元と的確な調整に従って連携作業を行うことができます。

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リアルタイムに在庫を把握、簡単にフルフィルメント

在庫状況とオムニチャネルのフルフィルメントインテリジェンス機能を統合すれば、小売業者はネットワーク全体の在庫状況をリアルタイムに確認して、コスト、場所、輸送時間に基づいて注文を最も適切に処理する方法を決定できます。店舗への発送、店舗からの発送、オンラインで購入し店舗で受け取り（BOPUS）、最終受け渡しなど多彩な注文フルフィルメントオプションを気に入った消費者は、「注文確定」ボタンのクリック手順に進みます。

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