サプライチェーンプラットフォーム

AIを活用した計画がサプライチェーンのパフォーマンスを向上させる方法

極度の変動要因、在庫不足、データ過剰はすべて、サプライチェーンプランニングにおいて企業が直面している課題です。AI対応を活用したプランニング機能によりサプライチェーン内の役割全体で意思決定の質と俊敏性、連携性を高めれば、こうした課題に対処できます。

2025 年のサプライチェーンコンパス: サプライチェーンのリーダーが複雑さを乗り越える方法

この調査では、約700社のサプライチェーンのリーダーを対象に、今後の抱負、懸念、目標、戦略について尋ねました。業界全体の方向性、サプライチェーン管理の現状、楽観的な見通しが依然として強い理由、そしてレジリエンスの構築、新しいテクノロジーの導入、持続可能性の向上といった戦略的目標を達成するためにどのような取り組みが優先されているかをご覧ください。

サイロ化を超えて：エンタープライズ・サプライチェーンへの進化

Incisivは現代のサプライチェーンで進行中の大変革について調査し、断片化プロセスと専用型ソリューションから、俊敏性の高いプラットフォームと連携型ワークフローへの移行について詳しく説明しています。この進化は、柔軟性の欠如やコミュニケーションの断絶といったシステム的な問題を解消し、サプライチェーンの即応性、持続可能性、収益性の向上をもたらしています。

ソリューション

Blue Yonderプラットフォーム

共通データクラウド、統合AI分析情報、MLベースの予測を活用する唯一のスケーラブルなEnd-to-Endのプラットフォームを使用して、サプライチェーンの課題すべてに取り組みます。

Blue Yonderプラットフォーム

概要
高度な能力
主なメリット
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成功のためのインテリジェトな基盤

プラットフォームを活用するメリットを享受する

Blue Yonderプラットフォームは、複数のチャネルにわたる予測、フルフィルメント、倉庫管理、輸送、労働、配送を一致させ、分断されたシステムによって生じる遅延と非効率性を削減します。サードパーティのアプリケーションとのシームレスな統合を実現し、ビジネスの成長に合わせてサプライチェーン管理機能を拡張、スケールアップします。

サプライチェーンプランニング分野で12回連続リーダーに選出