Blue Yonderを選ぶ理由
サプライチェーンの卓越性を推進する業界最先端のAIイノベーション
サプライチェーンチームがマシン並みの速度と精度で行動できるよう支援
- AIと機械学習
課題
Blue Yonder AIでスピード、俊敏性、効率を向上させる
今日のサプライチェーンは非常に高速で、人間だけでは処理しきれないほどの膨大なデータを生み出しています。Blue Yonder AIはこの複雑さを解消し、データを迅速かつ情報に基づいたアクションへと変換します。
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1日あたりのAI/機械学習による予測数
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最先端のサプライチェーン技術の創造実績
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サプライチェーンAIとイノベーションへの投資
見て、分析して、判断して、行動できるAI
AIエージェントと生成AI
AIエージェントがサプライチェーンを継続的に監視し、業務に影響が出る前に潜在的な混乱を発見します。エージェントが実用的なアラートを生成し、解決策を推奨し、チームが重大な問題を迅速に解決するための意思決定を行えるよう支援します。当社のAIエージェントには以下が含まれています：
- 在庫管理エージェント
- 棚オペレーションエージェント
- 物流オペレーションエージェント
- 倉庫管理エージェント
- ネットワーク運用エージェント
- 関税エージェント
機械学習と最適化手法の先駆者
予測AI
Blue Yonderの説明可能な機械学習（ML）は正確な予測を提供するため、来週の計画でも、来年の計画でも、明確さと確信を持って進めることができます。また、強力な最適化ツールにもMLを組み込むことで、実際のデータに基づく正確な予測を実現しています。
知識レイヤーでレジリエンスを強化する
サプライチェーンナレッジグラフ
RelationalAIとの提携により構築されたBlue Yonderのサプライチェーンナレッジグラフは、Snowflake AI Data Cloud内でサプライチェーンデータにセマンティックレイヤーを追加します。AI駆動の意思決定においてデータの価値を最大化し、意思決定を最適化し、サプライチェーンの変化に迅速に適応します。
Blue Yonderの専門家と協力して適切なAIサプライチェーン戦略を実現
当社のAIおよびデータチームが、お客様にとって最適な予測AI、生成AI、エージェント型AIのユースケースを特定し、それを迅速かつ確実に構築・導入します。サプライチェーンAIの導入において実際にビジネス価値を生み出してきた当社の豊富な経験をご活用ください。
メリット
制限なく成長し、適応し、革新する
拡張可能かつカスタマイズ可能
Blue Yonder ML StudioとSnowflake Marketplaceを利用して、多様なカスタマイズが可能になります。独自のMLモデルを大規模に統合し、関連データに簡単にアクセスしてモデルの性能を向上させることができます。当社のサプライチェーンナレッジグラフを使用して、カスタムリソースを作成しましょう。
容易にスケーリング可能
データの追加、AIの追加、ソリューションの追加 – いずれも問題ありません。Blue Yonderプラットフォームとプラットフォームデータクラウドを使用して、新しいAIエージェント、データソースの追加、システム間の統合を迅速かつシームレスに進めることができます。
最先端のパートナーシップ
Blue Yonderはテクノロジー業界のリーダー企業と提携し、お客様が常に最先端のAIを活用できるようにしています。Microsoft AzureとAzure AI Foundryは当社のAI開発の中核であり、Snowflake AI Data CloudはAIワークロードの処理に最適化されています。当社のサプライチェーンナレッジグラフは、Snowflakeネイティブグラフテクノロジーの先駆者であるRelationalAIによって支えられており、AIの可能性をさらに引き出すことができます。
Blue Yonder AIを信頼してください
セキュアAI
お客様のデータは、Blue Yonderと、提携パートナーであるMicrosoftおよびSnowflakeによる業界最先端のセキュリティで保護されています。
信頼できるAI
Blue Yonderでは、お客様側で検証できるように意思決定やレコメンデーションを明確に説明できるAI手法を使用することで、AIとのコラボレーションに対する信頼を構築しています。
お客様事例
Success stories in AI and Machine Learning
年間売上高329億ユーロを誇るSainsbury'sは、英国の何百万人もの消費者に愛され、信頼されているブランドです。運営するスーパーマーケットは600店、コンビニエンスストアは800店を超えます。同社のKaren Brown次席最高技術役員（DCTO）が、AIと機械学習（ML）を活用して予測を改善し、店舗注文を最適化し、持続可能性を高めるためにBlue Yonderが小売業者を支援している方法について語ります。
米アトランタに本拠を置く物流サービスプロバイダー（LSP）であるArcadia Coldは、競争の熾烈な温度管理物流の業界で上位の地位を迅速に確立したいと考えていました。そこで、Blue Yonder、実装パートナーのNetlogistik、Snowflakeとタッグを組んだところ、サプライチェーン全体でデジタルプロセスと高度な技術を駆使することで「コールドチェーンの新時代」を切り拓きました。倉庫管理、倉庫労務管理、輸配送管理の分野で業界をリードするBlue Yonderのソリューションは、リアルタイムの可視性を実現し、効率を向上させ、業務の開始時点から回復力と持続可能性を組み込むのに役立っています。
Knaufは、需給計画変革のパートナーとしてBlue Yonderを選定し、まず、断熱材と天井材事業における需給計画に着手しました。これらのソリューションにより、SKUレベルでの需要の予測精度を強化し、下流のサプライチェーンプロセスを合理化することで、予測正確性を向上させ、運転資本を削減できます。供給計画と注文条件の受注能力を近代化することで、製品在庫の予測的洞察を提供し、顧客フルフィルメントの新たな基準を確立する予定です。
Micron社が極端な循環的需要の変動、長いリードタイム、材料不足、多数の国での事業活動に取り組みながら、在庫水準、顧客サービス、コストのバランスを取るためにBlue Yonderを活用した事例をご覧ください。