需要・供給計画

ソリューション

需要・供給計画

市場をリードするオールインワン・ソリューションで、サプライチェーンのリスクを管理し、逃した機会を捉え、生産対応力と効率を向上させます。

  • 需要・供給計画

マシン並みの即時判断で市場に適合

インサイトを取り入れた計画立案により、需要を満たし、余剰在庫を最小限に抑え、在庫回転率を最大化しつつ、市場環境の変化にも柔軟に対応できます。
機能と性能

在庫、需要、供給への対応を、ひとつのコグニティブソリューションで変革

あらゆる需要変動要因にデータを活用して、AIによる正確な予測が可能に

説明可能性を高めて予測の信頼性を向上させ、需要の根本的な因果要因を理解し、マイクロセグメンテーションと統計的手法、機械学習（ML）、AIの組み合わせを活用して、正確で透明な需要センシングと予測を実現します。
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世界に最適な生産と供給を行うインテリジェントな供給計画。

クラス最高の将来動向に関する予測的インサイトとコラボレーションの調整機能により、迅速に行動し、運営の全体象を活用できます。計画担当者のインテリジェントなワークフローにより、解決策の提案、問題解決、重要なKPIの達成に必要な統率されたアクションが世界規模で提供されます。
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リスクとコストを管理するための強力なシナリオプランニング。

変動する世界情勢を乗り越えるために、選択肢をリアルタイムに比較検討できるのはBlue Yonderだけです。境界のない総合的なシナリオ分析と計画に役立つデータにより、あらゆる仮定の疑問に回答します。
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より良い顧客サービスと在庫回転率の向上により、より多くの収益を獲得できます。

需要計画機能を活用して、AI、機械学習、市場で実証済みのアルゴリズム、インテリジェントな洞察を用いて需要を予測し、共同で計画することで、在庫を削減しつつ顧客サービスを向上させます。
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供給計画全体の生産性、成果、効率が向上します。

サプライチェーンの各段階で最適な在庫を維持し、需要に対して正確に供給します。稼働率を最適化するために共有の生産計画を策定し、在庫回転率の最大化とサービスレベルを上回るサービスを顧客に提供します。
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コグニティブ在庫機能により、在庫の有効活用が徹底されます。

最適化された在庫を活用して在庫回転率を向上させ、運用コストを削減します。サプライチェーンネットワーク全体で在庫を動的にセグメント化し、段階的に管理することで、総在庫コストが大幅に削減されます。
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企業の垣根を打ち破ることで、俊敏性を大幅に向上させます。

共通データクラウド、統合AI分析情報、MLベースの予測を活用する唯一の拡張的な総合プラットフォームで、サプライチェーンが抱えるすべての課題に取り組むことができます。複雑なサプライチェーンのエコシステム全体で活動を調整することにより、資本収益率の向上、サービスコストの削減、市場投入までの時間の短縮を達成できます。
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メリット

Blue Yonderの需要・供給計画を利用すると、一貫性と回復力が備わり、俊敏性と適応能力が強化されます

高度なAIとMLによる予測精度の向上

デマンドプランニングを利用すると、予測精度が12％向上します。特許取得済みのアルゴリズムと高度な機械学習モデルを組み合わせて、需要をきわめて正確に、かつ信頼性の高い形で予測します。AIを活用することで、意思決定の加速と予測の最適化が図られます。

効率と生産性が向上する一方、コストは削減

デマンドプランニングは、計画担当者の効率を75％向上させ、コストを50％削減します。これは、ルーチンタスクの自動化と需要ドライバーのリアルタイムシミュレーションによって実現されます。これにより、計画担当者は迅速かつ戦略的に対応できます。さらに、1度に在庫を削減するなど、最大30%という大幅なコスト節減効果ももたらします。

協調的で統一された計画と戦略的な意思決定

営業、マーケティング、業務からのインプットを統合し、統一された柔軟なプロセスを通じて、リアルタイムで協力し合いながら合意形成の計画とコミュニケーションを行うことができます。この多次元分析により、可視性が向上し、より多くの情報に基づいた迅速な意思決定が可能になり、収益が2％増加し、粗利益が1.5％上昇します。

計画から製造まで、サプライチェーン戦略をグレードアップ

適切なタイミングで適度な在庫を補充することで、在庫切れを最小限に抑え、投資資本の利益率アップを図りましょう。Blue Yonderの在庫最適化機能を利用すれば、最新データに基づき顧客を戦略的にグループ化して、具体的なニーズに合わせて運用方法を調整できます。その結果、在庫配分の効率化、サービスレベルの向上が徹底され、コストと価値のバランスがシームレスに保たれます。

回復力のあるネットワークで、在庫の余剰と陳腐化にまつわるコストを削減

在庫を最適な状態に保つと、高い顧客サービスレベルを維持しながら、過剰在庫を排除し、陳腐化コストを削減できます。Blue Yonderのソリューションは、高度な機械学習によるコグニティブマイクロサービスを活用することで、リソースの有効活用、無駄の最小化を徹底し、大幅なコスト削減を実現します。

柔軟性と意思決定を強化し、収益率を向上

市場の変化に早期に適応することにより、堅実な供給を確保できる一方で、エスカレーションとコストは削減し、需要履行率を最大化できます。Blue Yonderはセグメンテーションを高度に細分し、異業種にも適応可能なメリットを活用して、意思決定と在庫管理の精度を向上させ、柔軟で即応的なサプライチェーン戦略を実現します。

Blue Yonderで潜在能力をフルに発揮

需要計画担当者

正確な予測を得て、適切な製品を適切なタイミングで入手できるようにし、在庫切れや過剰在庫の状況を最小限に抑えます。

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収益性の向上
マイクロセグメント化された需要とAIを活用した予測によって、可用性向上とコスト低減を達成します。

在庫の最適化と廃棄物の最小化
在庫配分を市場に合わせて調整することで、過剰在庫や在庫切れを減らし、サプライチェーンの無駄を減らすことができます。

収益増加
市場のより正確な把握と顧客満足度の向上を通じて、増収を達成します。
 

需要・供給計画の成功事例

  • Micron社が極端な循環的需要の変動、長いリードタイム、材料不足、多数の国での事業活動に取り組みながら、在庫水準、顧客サービス、コストのバランスを取るためにBlue Yonderを活用した事例をご覧ください。

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  • Lenovo社は30の製造施設を運営し、180の市場の顧客にサービスを提供しており、毎秒3台という驚異的な数のデバイスを製造しています。同社の製品ラインは幅広くかつ複雑なだけでなく、生産モデルも同様に複雑で、計画してから構築（build-to-plan）タイプと半完成品に希望の部品を組み合わせる（configure-to-order）タイプの両方に基づいています。Lenovo社でグローバルサプライチェーンのデジタルトランスフォーメーション担当バイスプレジデントを務めるJack Fiedler氏が、適切な製品を適切な場所に配置することで作業回転の加速、サービスレベルの向上、コスト削減を達成するうえでBlue Yonderソリューションがどのように役立っているかについて説明します。

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  • メキシコのスポーツ小売企業であるGrupo Martí社は、Blue Yonderの在庫可視性とエンタープライズプランニング機能を活用して、在庫切れを減少させ、前年比56%の増収を達成しました。その方法をご覧ください。

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  • Western Digital社では、ビジネスが拡大するにつれ、自社開発のスプレッドシートベースの計画ツールから、拡大するOEM（相手先ブランド製造）チャネルと小売店の存在をサポートする堅牢でスケーラブルなソリューションに移行する必要がありました。同社は、顧客の需要に応え、顧客満足度を高めながら、収益性の高い成長を維持し、利益を最大化できる統合された高度な計画ソリューションを探しており、プロセスを変革するために Blue Yonder計画ソリューションを選択しました。

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    ブランドに愛され、アナリストに認められている

    Blue Yonder、Gartner® Magic Quadrant™サプライチェーンプランニングソリューション部門のリーダーに選出
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