専門小売業者が大手小売店との差別化を図るには、厳選された品揃えと熟練したカスタマーサービスの両方が不可欠です。俊敏なサプライチェーンは、顧客が必要とする商品を必要なタイミングで必要な場所に確保することでその実現に役立ちます。
- 専門小売店
業界の課題
AI対応の俊敏なサプライチェーンで小売市場で競合他社と差別化
不安定な供給および輸送チェーン
専門小売業者は扱う商品を絞り込んでいるため、サプライヤーの数が限定的となり、サプライチェーンに混乱が生じると、欠品が起こる可能性があります。
人材不足と経験不足
専門小売店で顧客が意に沿う商品を確実に購入できるかは、知識豊富なスタッフの力量次第です。意欲的な業員を見つけて教育しても、競合他社に引き抜かれてしまっては、売上目標の達成が遅れる可能性があります。
需要の急激な変動
天候、流行、セレブ、パンデミックなどによって顧客が購買習慣を突然変えるなど、小売業者は様々な角度から不確実性に直面しています。
専門小売業における実績
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オンライン売上高増加率
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上位SKUの増加率
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新たに解放された取引スペース
ビジネスインパクト
Blue Yonderは小売業の効率を高め顧客満足度を向上
デッドストックを最小限に抑えながら売上を伸ばす
小売業者は多くの場合、古い販売データに多少の経験と直感を交えて予測を立てます。ところが、需要と供給は変動的であり、在庫管理は一筋縄ではいきません。AIを活用した計画立案では、焦点は従来のように過去の業績でなく収益性の高い将来の成果に当てられるため、不良在庫や売れ残りが発生しにくくなります。
再び買物したくなる店に
買い物客は、移動しやすいレイアウトで、知識豊富なスタッフから助言を受けながら、適切な商品との出会いを求めています。一方で、在庫がある人気商品を楽しみつつも、新鮮な商品のアイデアも求めています。多様な買い物客を理解することは第一歩ですが、売上を拡大するには、AIを活用した意思決定ツールで在庫と需要のデータを全社で共有する必要があります。
お客様のスケジュールに合わせてサービスを提供
利便性と価格やサービスを比較できることから、オムニチャネルショッピングは買い物客に浸透しています。需要を予測し、最適な在庫を維持することで、顧客はさらにリピートしてくれるようになります。ただし、オムニチャネル型の小売業で収益性を確保し、パーソナライズされたフルフィルメントを行うのにかかる高額なコストを軽減するには、注文を効率的に処理する End-to-End のサプライチェーンが必要です。
高度な能力
日常業務を円滑に
需要計画
変動する市場環境に適応しながら利益率を伸ばす
「企業内の全店舗に関する統一データにアクセスし、AIによって最適化された柔軟な店舗計画を策定します。需要、チャネル、サプライチェーンの制約を一元的に把握し、最適な意思決定を行うことができます。リアルタイムのイベントトリガーを組み込むことで市場の変化に適応しながら、個々の店舗で品揃えや価格を調整することで需要を形成します。
マーチャンダイジング
品揃えを絞り込み、有能なスタッフを配置して顧客をリピーターに
知識豊富なスタッフがサポートする、地域に密着した品揃えと在庫を買い物客に提供します。知識豊富な従業員に働き方の希望に関する発言権を与える一方で、日常的な在庫管理業務の自動化やセルフサービスのスケジューリングツールの提供など、ローカライズされたエッジサービスを活用することで、労働力不足を最小限に抑えます。
オムニチャネルコマース
お客様の買い物スタイルに関わらず、24時間体制でサービスを提供
顧客、在庫、フルフィルメントをすべてのチャネルで常時接続。必要な時に必要な場所に機能を追加できるコンポーザブルなマイクロサービスで、購入から返品までのシームレスなプロセスを低コストで提供します。
物流サービスプロバイダー
商品移動コストを削減し、市場投入までの時間を短縮
ファーストマイルからラストマイルまでをインテリジェントに最適化します。可視性とオーケストレーションを通じてレジリエンスを向上し、人とロボットリソースのオーケストレーションによりサービス費用を含めた原価ととサービス提供に必要なキャッシュを削減します。
返品管理
顧客を満足させ、返品管理コストを削減
好評なデジタルセルフサービスの返品体験を顧客に提供し、正確なデータ、スタッフへの明確な指示、インテリジェントなルーティングにより、エンドツーエンドの返品プロセスの全ステップを最適化します。
