店舗でもオンラインでも、シームレスなフルフィルメントオプションにより、適切な商品を適切なタイミングで適切な場所に常時配置し、お客様が望むものを提供します。
オンライン売上高増加率
上位SKUの増加率
新たに解放された取引スペース
「企業内の全店舗に関する統一データにアクセスし、AIによって最適化された柔軟な店舗計画を策定します。需要、チャネル、サプライチェーンの制約を一元的に把握し、最適な意思決定を行うことができます。リアルタイムのイベントトリガーを組み込むことで市場の変化に適応しながら、個々の店舗で品揃えや価格を調整することで需要を形成します。
知識豊富なスタッフがサポートする、地域に密着した品揃えと在庫を買い物客に提供します。知識豊富な従業員に働き方の希望に関する発言権を与える一方で、日常的な在庫管理業務の自動化やセルフサービスのスケジューリングツールの提供など、ローカライズされたエッジサービスを活用することで、労働力不足を最小限に抑えます。
顧客、在庫、フルフィルメントをすべてのチャネルで常時接続。必要な時に必要な場所に機能を追加できるコンポーザブルなマイクロサービスで、購入から返品までのシームレスなプロセスを低コストで提供します。
ファーストマイルからラストマイルまでをインテリジェントに最適化します。可視性とオーケストレーションを通じてレジリエンスを向上し、人とロボットリソースのオーケストレーションによりサービス費用を含めた原価ととサービス提供に必要なキャッシュを削減します。
好評なデジタルセルフサービスの返品体験を顧客に提供し、正確なデータ、スタッフへの明確な指示、インテリジェントなルーティングにより、エンドツーエンドの返品プロセスの全ステップを最適化します。
小売業者は多くの場合、古い販売データに多少の経験と直感を交えて予測を立てます。ところが、需要と供給は変動的であり、在庫管理は一筋縄ではいきません。AIを活用した計画立案では、焦点は従来のように過去の業績でなく収益性の高い将来の成果に当てられるため、不良在庫や売れ残りが発生しにくくなります。
買い物客は、移動しやすいレイアウトで、知識豊富なスタッフから助言を受けながら、適切な商品との出会いを求めています。一方で、在庫がある人気商品を楽しみつつも、新鮮な商品のアイデアも求めています。多様な買い物客を理解することは第一歩ですが、売上を拡大するには、AIを活用した意思決定ツールで在庫と需要のデータを全社で共有する必要があります。
利便性と価格やサービスを比較できることから、オムニチャネルショッピングは買い物客に浸透しています。需要を予測し、最適な在庫を維持することで、顧客はさらにリピートしてくれるようになります。ただし、オムニチャネル型の小売業で収益性を確保し、パーソナライズされたフルフィルメントを行うのにかかる高額なコストを軽減するには、注文を効率的に処理する End-to-End のサプライチェーンが必要です。
