供給計画
より迅速で機敏な供給計画により、変動性がどれほど高くても、適切な在庫を適切な場所に配置できます。
- Supply Planning Solutions
Synchronize materials and capacity with constraint-based supply planning
生産性の向上
経費削減
Blue Yonderによるスマートで機敏な供給計画
ダイナミックな意思決定とオーケストレーション
予測的な洞察、ガイド付きの推奨事項、オーケストレーションされたコラボレーション：より迅速に行動し、オペレーションの全体像に対する理解を活用します。
需要・供給計画が一元化され、意思決定を調和します。
供給計画を将来動向の予測、インサイトに基づくプランニング、インベントリ最適化と組み合わせて、変化のめまぐるしい状況で利益率、生産性、顧客満足度を高めましょう。人工知能、機械学習、市場で実証済みのアルゴリズム、インテリジェントな分析データが活用されています。
堅牢な供給計画でできること
強靭な供給ネットワーク
ネットワーク全体で在庫を適切に準備することで、在庫切れを最小限に抑え、投資資本利益率を高めることができます。
収益性と顧客満足度の向上
市場に積極的に適応して堅実な供給を確保しながら、エスカレーションとコストを削減し、輸配送能力を最大化します。
計画から製造までの生産性を向上
すべてのビジネスユニット間でリアルタイムの協業計画とコミュニケーションを可能にし、ネットワーク全体でより柔軟で効率的なオペレーションを実現します。
Blue Yonderでよりスマートに作業
最高サプライチェーン責任者／最高オペレーティング責任者
サプライチェーンの実際の運用状況をリアルタイムで把握し、チームがよりスマートな変更を行えるようにします。
よくある非効率性を防ぐ
現在頻繁に発生している倉庫保管、物流、輸配送のコストを削減し、自動化されたシナリオプランニングにより、計画担当者が今後の潜在的な問題を特定できるようにします。
ネットワークレジリエンスの向上
計画担当者とオペレーターがMLを活用した根本原因分析を利用できるようにすることで、継続的な改善を促進する方法で供給ネットワークを動的に調整できるようになります。
ROIの最大化とTCOの削減
資材や生産能力などの制約をより正確に把握することで、サプライチェーンネットワーク全体で重要なリソースや資産をより有効に活用し、それらの維持コストを削減できます。
供給計画の成功事例
Lenovo社は30の製造施設を運営し、180の市場の顧客にサービスを提供しており、毎秒3台という驚異的な数のデバイスを製造しています。同社の製品ラインは幅広くかつ複雑なだけでなく、生産モデルも同様に複雑で、計画してから構築（build-to-plan）タイプと半完成品に希望の部品を組み合わせる（configure-to-order）タイプの両方に基づいています。Lenovo社でグローバルサプライチェーンのデジタルトランスフォーメーション担当バイスプレジデントを務めるJack Fiedler氏が、適切な製品を適切な場所に配置することで作業回転の加速、サービスレベルの向上、コスト削減を達成するうえでBlue Yonderソリューションがどのように役立っているかについて説明します。
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