供給計画
より迅速で機敏な供給計画により、変動性がどれほど高くても、適切な在庫を適切な場所に配置できます。
- 供給計画
インテリジェンス、スピード、アジリティを備えた供給計画の最適化

生産性の向上
経費削減
より迅速で機敏な供給計画により、変動性がどれほど高くても、適切な在庫を適切な場所に配置できます。

生産性の向上
経費削減



予測的な洞察、ガイド付きの推奨事項、オーケストレーションされたコラボレーション:より迅速に行動し、オペレーションの全体像に対する理解を活用します。

供給計画を将来動向の予測、インサイトに基づくプランニング、インベントリ最適化と組み合わせて、変化のめまぐるしい状況で利益率、生産性、顧客満足度を高めましょう。人工知能、機械学習、市場で実証済みのアルゴリズム、インテリジェントな分析データが活用されています。

ネットワーク全体で在庫を適切に準備することで、在庫切れを最小限に抑え、投資資本利益率を高めることができます。

市場に積極的に適応して堅実な供給を確保しながら、エスカレーションとコストを削減し、輸配送能力を最大化します。

すべてのビジネスユニット間でリアルタイムの協業計画とコミュニケーションを可能にし、ネットワーク全体でより柔軟で効率的なオペレーションを実現します。

サプライチェーンの実際の運用状況をリアルタイムで把握し、チームがよりスマートな変更を行えるようにします。
よくある非効率性を防ぐ
現在頻繁に発生している倉庫保管、物流、輸配送のコストを削減し、自動化されたシナリオプランニングにより、計画担当者が今後の潜在的な問題を特定できるようにします。
ネットワークレジリエンスの向上
計画担当者とオペレーターがMLを活用した根本原因分析を利用できるようにすることで、継続的な改善を促進する方法で供給ネットワークを動的に調整できるようになります。
ROIの最大化とTCOの削減
資材や生産能力などの制約をより正確に把握することで、サプライチェーンネットワーク全体で重要なリソースや資産をより有効に活用し、それらの維持コストを削減できます。
