運用コストと顧客満足度のバランスを取ることは、これまで以上に困難になっています。
今日の自動車アフターマーケットでは、メーカーはますます大きな課題に直面しています。予測不可能な需要パターンを持つ何千もの SKU を管理することは、特にコストとリソースの大きな圧力がある状況ではますます複雑になっています。その結果、運用コストと顧客満足度の間で微妙なバランスが生まれることがよくあります。在庫が多すぎると貴重な資本が拘束され、在庫が少なすぎると顧客の不満や収益の損失を招くリスクがあります。
アフターマーケットメーカーは、適切な部品を適切なタイミングで提供しながら、この複雑さに対処する必要があります。高度な計画と可視性がなければ、在庫計画は推測ゲームになり、旧式部品の過剰在庫や需要の高い品目の深刻な不足につながる可能性があります。
アフターマーケットの混乱が在庫膨張につながる
アフターマーケットにおける最も差し迫った課題の 1 つは、不安定な需要によって引き起こされる在庫の膨張です。部品メーカーは、まもなく生産中止になる内燃機関モデルの部品を在庫しておく場合があります。正確な需要予測がなければ、これらの部品（いわゆる「デッドストック」）は倉庫に放置され、スペースと資本を消費することになります。
デッドストックは財源を拘束するだけでなく、継続的な保管コストも追加します。一方、需要の高い商品は顧客が必要とするときに入手できない可能性があり、サービス レベルが低下し、販売業者、修理工場、最終顧客との関係が損なわれる可能性があります。
在庫の不整合は、アフターマーケットメーカーにいくつかの影響を及ぼします。
- 時代遅れの部品や動きの遅い部品に資本が拘束されているため、キャッシュフローの効率が低下する
- 不良在庫の保管による倉庫コストの増加
- 重要な部品が入手できない場合、顧客満足度が低下する
- 数千のSKUにわたって最適な安全在庫を維持することの課題
部品の入手可能性、売上高に対する在庫の割合、不良在庫、顧客満足度スコアなどの主要業績評価指標は、これらの課題によって直接影響を受けます。
従来の計画システムが不十分な理由
ほとんどのアフターマーケットメーカーは、現代のアフターマーケット業務の複雑さに対応できない従来の計画システムに依存しています。何千もの SKU が、不安定な需要やライフサイクル主導の製品変更と相まって、従来のツールを圧倒しています。過去の売上だけに基づく予測では、需要の急増や特定のコンポーネントの製造中止の影響を予測することはできません。
適応型の AI 対応システムがなければ、計画担当者は不足を避けるために在庫を過剰に抱えたり、動きの速い部品の在庫切れのリスクを負わざるを得なくなります。どちらの結果も、業務効率と顧客満足度を低下させます。
