このブログ投稿は、 ブログシリーズ 焦点を当てた 効果的な計画と実行を通じて無駄を削減する.
急速に変化する今日の製造環境において、計画と実行における無駄な動作は、製品とネットワークの複雑化、混乱、労働力不足が進む中で企業が業務を最適化し、繁栄するために対処しなければならない重要な領域です。無駄な動作を減らすという概念は、リーン製造の重要な側面であり、生産プロセスに価値を追加しない不必要な動きや動作を減らす、あるいは排除することに重点を置いています。
計画と実行における無駄な動きを明らかにする
もともと生産における無駄の削減に重点を置いていましたが、無駄な動作の削減は工場の現場での物理的な動きに限定されるべきではありません。代わりに、さまざまな部門にまたがり、次のような非効率的なプロセスを制限します。
- 分析が不十分かつ断片的であるため、ユーザーは分析のためにデータをスプレッドシートに一元管理する必要がある
- 拡張画面でデータを手動で入力または転送したり、切断されたソフトウェアソリューションでキーを過度に押したりする
- 弱い単一変数シミュレーションテストでは、テストに大幅に多くの手順が必要になります。
- 予測と生産計画を繰り返し再計画する
- 1回限りの統合の作成と管理
- オフィス、倉庫、ヤードなどでの不要なデータ入力
- 最適化されていない作業による倉庫内の過度な歩行
- 不適切に管理された在庫をデジタルまたは物理的に検索する
- 最新情報を得るために手動で電話、メール、テキストメッセージを送信する
工場現場と同様に、倉庫内でも、過度に長いピッキング経路や反復的な手作業など、不要な動作が目に見えることがよくあります。ただし、手動で情報を検索したり、システムとチーム間でデータをコピーしたりするなど、オフィス チームによる過剰な動作は目立たないものの、無駄が多いことに変わりはありません。
無駄な動作の原因ではありませんが、労働力とオフィスチームの不足が深刻化すると、無駄な動作によって状況は悪化します。現在の労働力不足が解消されなければ、2033年までに製造業で190万の雇用が失われると推定されています。同時に、より伝統的なオフィスの機会も影響を受けており、2024年から2024年にかけて物流担当者向けの求人が26,400件発生すると予測されています。米国労働統計局が引用したこの17%の増加率は、すべての職業の平均よりも速く、「別の職業に転職したり、定年退職などで労働力から離脱する労働者を補充する必要があることを示している」。
企業はもはや無駄な動きを許容できません。従業員の満足度と定着率の向上、そして会社の長期的な成功のために、各従業員の時間を最大限に活用する必要があります。従業員は、データの移動、在庫の検索、または半分空の荷物の待ち時間で時間を無駄にすることはできません。
重大な無駄の 1 つは、グレー ワーク、つまり、従業員が時代遅れのテクノロジーやプロセスを補うために行う非生産的で手作業の、多くの場合アドホックなタスクです。これには、不十分な統合、スプレッドシート、および重複または 3 回の重複したデータ入力を必要とする手動プロセスへの依存が含まれます。グレーワークは、テクノロジーがビジネスニーズを効果的にサポートせず、従業員がその場しのぎの解決策や回避策を講じざるを得ない場合に発生します。これにより、非効率性、コラボレーションの障壁、フラストレーションが生じ、最終的には生産性とパフォーマンスが低下します。
この事実を証明するように、働くプロフェッショナルの 59% が、さまざまなプラットフォームや担当者間で情報を追跡するのに、1 週間あたり 11 時間以上を費やしていると報告されています。一方、労働者はテクノロジーに圧倒されており、94% の労働者が、仕事をこなすために毎日使用する必要があるソフトウェア ソリューションの数に圧倒されていると感じています ( 2023 年の 87% から増加)。
サプライ チェーンの計画決定は、単独で行うことはできず、需要予測、利用可能なネットワーク在庫、倉庫と製造の能力、現在のインバウンド ロジスティクスの制約と機会などのデータを考慮して行う必要があります。これにより、意思決定がより正確になり、手動プロセス、データの二重入力、不正確な計画を回避することで時間が節約されます。
