サプライチェーンの世界では、運用の効率性は効率性の向上と無駄の削減にかかっています。しかし、本質的に最適化が難しく、無駄の大きな原因となっている領域が 1 つあります。それは返品です。
返品が適切に管理されていないと、業務が中断され、プロセスが煩雑になり、バックログが発生し、利益が圧迫され、大きな無駄が生じる可能性があります。2022年には、世界中で95億ポンドの返品物が直接埋め立て地に送られました。専門家の中には、返品された商品の4分の1が自動的に埋め立てられていると推定する人もいる。ファッションアパレルの場合、返品された衣類の量は年間260万トンにも上るため、埋め立て率はさらに高くなる可能性がある。
ただし、効果的な返品管理システム (RMS)を導入すると、組織は返品問題に直接対処し、運用上の無駄と物理的な無駄を削減して、持続可能性を高め、収益を向上させることができます。
2022年に埋め立て地に送られた返品物の量は数十億ポンドに上る
返品された製品のうち自動的に埋め立てられるもの
返品された衣類の何トンもが米国の埋め立て地に捨てられる
業務上の無駄を体系的に特定して対処するために、企業は TIMWOODS のようなフレームワークに頼ることがよくあります。TIMWOODS はトヨタのリーン製造の専門家によって開発され、小売や物流を含むあらゆる組織や業界に適用できる強力なツールです。これは、7 つの主要な廃棄物の種類の頭字語です。
こうした種類の無駄を特定することは、返品業務を改善するために不可欠です。多くの事業者は出荷業務のフルフィルメントのプロセスにこれらの原則を組み込んでいますが、見落とされたり、返品されたりすることがよくあります。リバースロジスティクスにおける TIMWOODS の考え方に重点を置くことで、小売業者、ブランド、3PL は、環境への影響を大幅に削減しながら、収益性を向上させることができます。
返品を効果的に管理するには、戦略的かつ専用のテクノロジーが必要です。高度な RMS は、返品ライフサイクル全体を処理するように設計されています。TIMWOODS レンズを適用すると、RMS がリバース ロジスティクスにおける主要な無駄領域にどのように直接対処するかがわかります。
輸送
RMS は、返品された商品に対して最も収益性の高い経路を調整し、商品を最も効率的な処理場所に誘導して、不要な輸送を削減します。これには次のものが含まれます。
在庫
返品は貴重な在庫です。そして、利益を圧迫する関税が迫っている商品を輸入しているブランドにとっては、海外から在庫を補充することがさらに重要になるかもしれない。
RMS により補充処理速度が加速され、再販率が向上します。これにより、未使用のまま返品される在庫の量が削減され、関連コストと潜在的な価値下落が最小限に抑えられます。統合返品管理を使用している小売業者は、返品を待機在庫として扱い、最初から約束可能な在庫に組み込むことで、在庫レベルを最大 30% 削減し、約束の精度を向上させることができます。
モーション
RMS は、構成可能な事前構築されたワークフローを活用してプロセスを最適化および合理化し、不要な手動の手順と動作を削減します。物流におけるあらゆる移動や接触がコストを増加させることは承知しています。自動化システムは、返品を受領後すぐに処分し、こうした接触と移動を減らすことで不要な移動を最小限に抑え、最終的に商品の価値を維持します。
待っている
返品処理の遅れにより待ち時間が発生し、返品された在庫が処理されずに放置される時間が長くなるほど、再販価値が下がり、在庫が最終的に埋め立て地に捨てられることも少なくありません。RMS を使用すると、返品処理のタイムラインを短縮し、バックログを解消して返品された商品をすぐに販売できるようにすることで「待機」による無駄を削減し、返品された商品を正規の価格で引き続き購入できるようにします。
過剰生産
需要に応えるため、小売業者やブランドメーカーは在庫切れを避けるために過剰生産したり過剰購入したりすることがよくあります。ただし、RMS を使用すると、再販可能な在庫をより早く市場に戻すことができるため、余分な在庫を積み増す必要性が減ります。
過剰処理
この無駄には、返却時に必要以上の作業を行うことが含まれます。RMS は処分の決定を自動化し、不要な接触、検査、書類作業、冗長な手順を回避します。たとえば、 Blue Yonder Smart Disposition は、次のような要素に基づいて、返品された在庫をどう処理するかを即座に決定する高度な意思決定エージェントです。
すべての返品をテストして評価するのは直感的に思えるかもしれませんが、すでにわかっている情報を使用して返品に関する決定を早く自動的に行うことができるほど、返品の不要な過剰処理を減らすことができます。
欠陥
買い物客が商品を返品する理由に関するデータを収集することは、返品に関する重要な情報です。たとえば、買い物客が返品時に商品に破損や欠陥があることを示す場合、データ インテリジェンスを使用する RMS は、その商品を不適切に処理したり、すぐに廃棄したりするのではなく、修理や再生などの適切なチャネルに自動的に誘導して、価値を最大化し、無駄を削減します。また、欠陥に関するレポートも改善されるため、必要に応じてマーチャンダイジング戦略を調整できます。
スキル
返品には、倉庫で最も熟練した（そして通常は最も高給の）作業員が必要になることが多く、その微妙なニュアンスから倉庫内で最も労働集約的な作業の 1 つになる傾向があります。RMS を導入すれば、新入社員でもわずか数時間でソフトウェアを使いこなせるようになります。さらに、データ インテリジェンスとシステムを使用して返品を処理することで、倉庫の生産性は 2 倍以上に向上します。つまり、返品処理を高速化するだけでなく、従業員の能力を最大限に活用できるようになります。
小売業の将来は、廃棄物ゼロの生産に向けて再利用、修理、改修、リサイクルを重視したビジネス戦略によって推進され、循環性によってますます定義されるようになっています。小売業におけるこの変化の重要な部分は、再商取引と再販への重点が高まっていることです。この場合、返品された商品や余剰商品に「第二の人生」を与えることです。
この習慣はしばらく前から存在しており、環境に優しい習慣を重視する若い消費者の間で勢いを増しています。たとえば、中古市場は2026年までに倍増し、従来の衣料品小売販売よりも大幅に速いペースで成長すると予測されています。最近の調査では、買い物客の 77% が、リコマース商品を購入する可能性が非常に高い、または購入する可能性が高いと述べています。
リコマース プログラムは、環境に良い影響を与えるだけでなく、顧客エンゲージメントを高め、新たな収益源を確保し、ブランド ロイヤルティを強化することで、小売業者に大きなビジネス上の利点をもたらします。ただし、リコマースと再販戦略を効果的に実装するには、効率的な返品管理と逆物流に大きく依存します。
不要な製品は、大量の廃棄物や損失を出さずに、効率的に回収し、責任を持って再配分する必要があります。ここで RMS が重要になります。RMS は、自動化、データに基づく意思決定、および構成可能なワークフローを使用して返品された商品の処理を効率化し、再販可能な在庫を特定して、最も収益性の高い再販チャネルに即座に誘導します。
この戦略的アプローチは、コストと廃棄物センターからの収益を、生産性、収益性、持続可能性を向上させる機会に変えます。
小売業者は、独自の再販チャネルを管理することで、利益を増やし、従来の生産チャネルへの依存を減らすことができました。
私たちが気に入っている例をいくつか挙げます。
今日の市場を生き抜く小売業者、ブランド、3PL にとって、持続可能性を業務に組み込むことは不可欠であり、利益をもたらします。返品の量とコストが膨大であることは、リバースサプライチェーン内での廃棄物を削減し、効率性を向上させる大きなチャンスとなります。Lean TIMWOODS フレームワークを採用して非効率性を特定し、高度な RMS を活用することで、企業は返品プロセスのあらゆるタッチポイントで無駄を体系的に排除できます。この戦略的アプローチは、効率性を高め、コストを削減し、回収を最大化し、最終的にはより持続可能な循環型小売モデルへの移行をサポートします。
適切な戦略とテクノロジーがあれば、リターンをコストのかかる負担から利益と目的の推進力へと変えることは可能です。
