Cost-cutting or cost optimization? How supply chain leaders are responding to uncertainty

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Cost-cutting or cost optimization? How supply chain leaders are responding to uncertainty

世界貿易の変革が加速するにつれ、不確実性が新たな常態となっていることは明らかです。技術革新、関税政策の頻繁な変更、地政学的緊張、インフレ、気候変動により、企業はサプライチェーンの意思決定の根拠となる前提を定期的に再評価し、再調整する必要に迫られています。

同時に、経済の不確実性により、顧客の需要、収益予測、利益率に圧力がかかっています。ガートナー®の最近の調査によれば、経営幹部の80%が一時的な経済収縮や一時的な不況を予想しており、その結果として予算削減が起こる可能性が高いとのことです。

多くの企業にとって、これら 2 つのビジネス課題に対する主な対応策は、サプライ チェーンを含むすべてのビジネス機能にわたってコストを削減することです。

しかし、コストは単なる貸借対照表上の数字ではありません。

今日の複雑なサプライ チェーンでは、支出の削減も含め、あらゆる変更がビジネス全体に影響を及ぼすため、サプライ チェーンのリーダーは行動を起こす前に戦略的に考える必要があります。  

ビジネス目標達成のためのコスト管理

多くの場合、コスト削減は、企業がプレッシャーにさらされたときに行う反応的な行動です。こうした削減は CFO が設定した短期的な予算目標の達成には役立ちますが、中長期的にはビジネスに悪影響を及ぼす可能性があります。

無差別な削減は、顧客への商品やサービスの提供に悪影響を及ぼし、企業の価値提案、ブランド アイデンティティ、および売上高に損害を与える可能性があります。

反応的なコスト削減は、競争に勝てない企業による防衛策とみられる投資家も警戒する。

むしろ、目標は、パフォーマンスを向上させて価値を生み出すイノベーションを取り入れながら、目先のプレッシャーと長期的な戦略目標のバランスを取ることであるべきです。冗長な、あるいは不必要な支出は、パフォーマンスを向上させ、最終的にはより多くの価値、そして売上高を生み出す投資に振り向けるべきです。

では、コストを最適化する最善の方法は何でしょうか? 
 

AIはコスト削減に役立ちますか?

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サプライ チェーンの再設計: 簡単な解決策か、それともリスクのある賭けか?

Gartner の調査によると、サプライ チェーンのコストの 50%以上は、製造施設、配送センター、供給元などの物理的資産に関する戦略的設計の決定によって左右されています。

サプライ チェーンの物理的なインフラストラクチャを再設計することが、持続可能な長期コスト削減を実現する最も効果的な方法であることは驚くべきことではありません。そして、多くの企業がまさにそれを行っています。最高サプライチェーン責任者 (CSCO) を対象とした調査では、次のような結果が得られました。

  • 回答者の73%が2022年から2024年の間にサプライチェーンネットワークに生産拠点を追加または削除した。
  • 既存の供給パートナーとの新しい供給拠点の50%追加
  • 48%は新たな供給パートナーと新たな供給場所を模索していた。

 

しかし、構造的変化はコスト最適化による最大の潜在的利益をもたらす一方で、最大のリスクも伴います。

インフラストラクチャの変更は複雑で時間がかかるためです。2025年ガートナー関税変動性調査によると、ほとんどの企業はサプライチェーン能力のわずか25%を地域化するのに少なくとも12か月かかり、39%は19か月以上必要としていることがわかりました。

今日の市場の不安定さと不確実性を考えると、こうした長期的な視点は大きな問題となる可能性があります。物理ネットワークの変更が実装される頃には、競争環境やビジネスのニーズが大きく変化している可能性があります。

サプライチェーンプロセスの再考:リスクは低いが、リターンは大きい

大規模なインフラストラクチャの変更を行わずにコストを最適化したい企業は、異なるアプローチを採用しています。これらの企業は、多くの場合 AI などのテクノロジーを使用してプロセスの改善に注力し、コストを削減しながら同時に効率と生産性を向上させています。

この規律ある前向きな考え方により、企業は回復力と成長に目を向けながらコストを管理することができます。企業がサプライチェーンのコストを最適化するために今すぐ実行できる 3 つの戦略的動きを以下に示します。

#1 手動または冗長なプロセスから支出をリダイレクトする

多くのサプライ チェーン プロセスは、企業が成熟するにつれて時間の経過とともに有機的に成長し、一貫性のないルールや、複数のチームまたは機能の責任が重複する冗長なワークフローにつながることがよくあります。多くの企業は新しいテクノロジーの開発に追いついておらず、いまだに時代遅れのツールや戦術に頼ってサプライチェーンを管理しています。

サプライチェーン内の多くのプロセスを自動化できるようになりました。たとえば、生成 AI を使用すると、出荷書類の自動生成と統合、エラーの特定、通常は人間が行う必要がある修正を行うことができます。これにより、従業員は他の分野に集中できるようになり、予算を簡単に削減したり、ビジネスのより生産性の高い分野に再配分したりできるようになります。
 

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#2:既存のプロセスを再構築して、より効率的、生産的、機敏なものにする

テクノロジーにより、既存のワークフローの効率と生産性が向上します。限られたコラボレーションでサイロ内で作業する代わりに、テクノロジーによってチームはより優れたコミュニケーション、可視性、および制御を実現できます。

デジタル ソリューションは、資産の追跡、作業環境の視覚化、迅速なコミュニケーションによるワークフローのリアルタイム調整に役立ちます。その結果、中断に迅速に対応し、最終的な利益を大幅に削減できる、より効率的なプロセスが実現します。
 

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ステージ3: 主要なビジネス目標に向けてサプライチェーンを再編する

最後に、日常業務の改善に加えて、コストの最適化はビジネス全体に及ぶ成果に直接影響を与える可能性があります。企業がプレッシャーにさらされると、サプライチェーン チームはビジネスの日常的なニーズの管理に追われ、戦略的な目標を見失う可能性があります。テクノロジーは、全体像に焦点を当て続けるための方法を提供します。

AI ツールを使用すると、サプライ チェーンのリーダーは膨大な量のデータを分析し、パターンや潜在的な問題を発生前に特定できます。サプライ チェーン全体に対する詳細かつリアルタイムの可視性により、意思決定の迅速化、予測の精度向上、混乱へのスムーズな対応が可能になります。企業の具体的な目標に関係なく、サプライ チェーンを調整して、望ましい結果への影響を最大化することができます。

スマートなコスト最適化により、サプライ チェーンのリーダーは予算削減の課題を、業務の改善とビジネス目標の達成の機会に変えることができます。思慮深いアプローチを取り、適切なテクノロジーを実装することで、サプライ チェーンの回復力と俊敏性を高めることができます。