最近では、予期せぬことが頻繁に起こります。BCIの調査によると、組織の72%が過去1年間に少なくとも1回のサプライチェーンの混乱を経験しています。混乱が地政学的な紛争によるものであれ、気候変動によるものであれ、一生に一度の出来事がサプライチェーン全体で数年ごとに発生します。
次にどのような前例のない出来事が起こるかを正確に知ることは誰にもわかりませんが、それが進行中であると推測することはできます。そのことを念頭に置いて、あなたの会社はリスクを軽減するためにサプライチェーンをどのように準備すべきでしょうか?不測の事態に備えることさえ可能なのでしょうか?
適切なデータと強力なソリューションのネットワークがあれば、それはまさに可能になるかもしれません。ここでは、前例のない事態を克服し、利益を上げ続けるための計画を立てる方法をご紹介します。
最も可能性の高い混乱をモデル化する
今日の企業にとって最大の贈り物は、利用可能なデータの量です。意思決定者は、内部データだけでなく、天気や交通パターンなどの外部データにもアクセスできます。過去に何が起こったかを知ることは、将来何が起こるかについての優れた指標を提供します。
企業はすでにデータを使用して需要と供給の予測を予測しています。しかし、レジリエントなサプライチェーンを構築するためには、さらなる一歩を踏み出さなければなりません。ジェネレーティブAIツールを使用すると、企業は、経済、顧客の動向、または気候イベントの既知の要因に基づいて、考えられるwhat-ifシナリオをモデル化できます。
すべてのシナリオが発生するわけではありませんが、プロアクティブなシナリオプランニングは、予防戦略のより良い基盤を提供します。もし今日起こったとしたら、最もコストがかかる、あるいは乗り越えられない混乱を選び、サプライチェーンの脆弱性を解決します。
これまで、企業は、このような広範なデータセットの収集と分析に時間がかかるため、このステップを回避していました。しかし、AIの助けを借りて、企業は各ステップを数分で完了できます。KPMGによると、迅速な意思決定と迅速な実行を組み合わせることで、サービスレベルを400ベーシスポイント向上させ、粗利益率を5.5%向上させることができます。これらの改善を行うためのツールが利用可能であれば、今日の世界で完全に準備ができていない理由は本当にありません。
