AIとコストの最適化

サプライチェーンのリーダーは、コスト削減のプレッシャーに直面しています。あらゆる種類のビジネスが逆風に直面しています。ガートナー®によると、「経営陣リーダーの60%は、環境が会社の業績に有利であるとは認識していない」と述べ、既存顧客からの需要の減少とインフレの加速が上位2つのリスクとなっている。

Blue Yonder Supply Chain Compassの調査で最大の懸念事項について尋ねたところ、サプライチェーンリーダーの28%がコスト上昇を明確に挙げ、小売業者はこれを主な懸念事項として挙げている可能性が最も高い(35%)。調査対象となったリーダーの63%が、サプライチェーンコストの管理が今年の戦略目標を達成するための重要な行動であると回答したことは驚くべきことではありません。

ただし、サプライチェーンで発生するコストの多くは構造的なものであり、短期的または中期的に変更するのは難しい場合があります。これは、最大限の効率と費用対効果を高めるために最適化できるサプライチェーン管理の分野にさらに大きな圧力をかけています。

私たちは、AIがすでにサプライチェーンの仕組みを変えており、AIが運用できる規模、精度、速度が、エンドツーエンドのサプライチェーン全体の効率と価値を促進することを知っています。では、サプライチェーンのリーダーは、AIがコストを削減する要因をどこに見ており、コスト最適化戦略においてAIはどのような役割を果たしているのでしょうか?

優先順位の違い

サプライチェーンのコスト管理が重要な行動であると語ったリーダーとそうでないリーダーの間で、戦略的優先事項がどのように異なるかを見ることができます。

コストマネージャーが、コスト削減にあまり関心のない人よりも収益性と効率性を優先することが多いという明らかな論理があります。新しいテクノロジーの導入には多額の初期費用がかかる可能性があるため、コストを管理する人にとって優先順位が低いのは当然のことです。しかし、一見すると、新しいテクノロジーの導入、持続可能性、より迅速でより良い意思決定の優先順位を下げることで、リーダーは罠に陥る可能性があるように思えます。

リスクは、短期的にコストを低く抑えるために、サプライチェーンのリーダーが、インテリジェントで機敏なサプライチェーン、つまり長期的な効率性と収益性を実現できるサプライチェーンを構築するための適切な投資を行わないことです。

しかし、それはこれらの指導者たちが非常に認識しているリスクであるようです。83%が時代遅れのテクノロジーがサプライチェーンの足かせになることに同意しており、現在のテクノロジースタックをアップグレードせずに目標を達成できると確信しているのはわずか5%です。 

AIの役割

リーダーがサイロ化された意思決定を克服し(67%)、意思決定を迅速化(49%)、ビジネスモデルに複雑な変更を加える(53%)ためにテクノロジーへの投資に予算を計上していることから、テクノロジーへの投資がしっかりと議題に上っていることは明らかです。コストへの関心の高まりと両立させるために、リーダーの 72% は 1 年以内に ROI を迅速に求めています。   

彼らがAIから得られる利点は、コストに直接関係していません。運用コストの削減がAIの利点であると答えたリーダーはわずか13%でした。彼らが求めているのは、より速く、より効率的で、より回復力のあるサプライチェーンであり、ビジネスにより大きな価値をもたらします。 

これは、サプライチェーンのリーダーがコストの最適化と削減にどのように取り組んでいるかを理解する上で重要です。
これは、技術投資が全面的な予算削減に見合った一貫的なコスト削減の取り組みではありません。
代わりに、AIはサプライチェーンをより価値のあるものにし、企業の成功の差別化要因となり、リーダーが戦略的優先事項に重点を置くかどうかに応じて、無数のメリットをもたらします。

明らかに、これらの利点の多くは、コスト削減が唯一の目標ではないとしても、すぐにコストに影響を及ぼします。これは、主にコストを下げるためではなく、サプライチェーン運用の最大の価値を実現するために採用されています。  

導入の課題

AI の普及に対する最大の障壁は、データの品質とセキュリティです。AIがサプライチェーンのあらゆる分野で効果を発揮するには、質の高いデータと分野間の戦略的連携が必要ですが、サンプルの4分の1がAI導入戦略が実装の障壁であると感じていることに注目してください。 

最も深い機械学習アルゴリズムと最もインテリジェントなエージェントツールは、部門が連携しておらず、データにアクセスできず、古く、既存の利益相反があるビジネスを変革することはできません。

これに対処する上で、サプライチェーン全体のコストを合理化する必要性は、リーダーに機会を提供する可能性があります。コストを実際に効果的に削減するには、企業は信頼できる唯一の情報源を必要としています。AIとインテリジェントなサプライチェーンテクノロジーを迅速に最大限に活用するには、企業は信頼できる唯一の情報源を必要としています。クラウド上の統合データモデルにより、両方が可能になります。

AI は、コスト最適化 (およびその他多くのもの) にとって貴重なツールです

制御可能なすべてのコストを最小限に抑えなければならない環境では、テクノロジーへの投資はありそうにありません。しかし、サプライチェーンのリーダーは、この演習のポイントは単に支出を削減することではなく、その支出から価値を最大化することであることを広く認識しています。その文脈では、AI サプライ チェーン ソリューションへの投資が優先事項になるのではなく、より重要になります。

なぜなら、AIは、より適切な計画上の意思決定を行い、運用を最適化することで、短期的にコストを削減できる可能性があるからです。また、サプライチェーンが将来の混乱に耐え、競争上の優位性を提供できるようにするためにも、必要な変革です。