サプライチェーンのリーダーは、コスト削減のプレッシャーに直面しています。あらゆる種類のビジネスが逆風に直面しています。ガートナー®によると、「経営陣リーダーの60%は、環境が会社の業績に有利であるとは認識していない」と述べ、既存顧客からの需要の減少とインフレの加速が上位2つのリスクとなっている。
Blue Yonder Supply Chain Compassの調査で最大の懸念事項について尋ねたところ、サプライチェーンリーダーの28%がコスト上昇を明確に挙げ、小売業者はこれを主な懸念事項として挙げている可能性が最も高い(35%)。調査対象となったリーダーの63%が、サプライチェーンコストの管理が今年の戦略目標を達成するための重要な行動であると回答したことは驚くべきことではありません。
ただし、サプライチェーンで発生するコストの多くは構造的なものであり、短期的または中期的に変更するのは難しい場合があります。これは、最大限の効率と費用対効果を高めるために最適化できるサプライチェーン管理の分野にさらに大きな圧力をかけています。
私たちは、AIがすでにサプライチェーンの仕組みを変えており、AIが運用できる規模、精度、速度が、エンドツーエンドのサプライチェーン全体の効率と価値を促進することを知っています。では、サプライチェーンのリーダーは、AIがコストを削減する要因をどこに見ており、コスト最適化戦略においてAIはどのような役割を果たしているのでしょうか?
優先順位の違い
サプライチェーンのコスト管理が重要な行動であると語ったリーダーとそうでないリーダーの間で、戦略的優先事項がどのように異なるかを見ることができます。
コストマネージャーが、コスト削減にあまり関心のない人よりも収益性と効率性を優先することが多いという明らかな論理があります。新しいテクノロジーの導入には多額の初期費用がかかる可能性があるため、コストを管理する人にとって優先順位が低いのは当然のことです。しかし、一見すると、新しいテクノロジーの導入、持続可能性、より迅速でより良い意思決定の優先順位を下げることで、リーダーは罠に陥る可能性があるように思えます。
リスクは、短期的にコストを低く抑えるために、サプライチェーンのリーダーが、インテリジェントで機敏なサプライチェーン、つまり長期的な効率性と収益性を実現できるサプライチェーンを構築するための適切な投資を行わないことです。
しかし、それはこれらの指導者たちが非常に認識しているリスクであるようです。83%が時代遅れのテクノロジーがサプライチェーンの足かせになることに同意しており、現在のテクノロジースタックをアップグレードせずに目標を達成できると確信しているのはわずか5%です。
