自動車メーカーは、需要計画ソリューションの内部をチェックする時が来ました

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自動車メーカーの皆さん、デマンドプランニングソリューションの内部をチェックする時が来ました

世界の自動車業界は、メーカーや消費者が内燃機関(ICE)モデルから電気自動車(EV)に切り替えるなど、革命の目途に立たされています。この根本的な変化は、環境に多大な利益をもたらす一方で、世界の自動車需要計画チームにとって課題と複雑さを生み出しています。

EV、ICE、ハイブリッド車など、チャネルや地域ごとに適切な製品構成を把握することは困難です。この複雑さに加えて、今日の消費者は製品のカスタマイズを要求し、切望しています。スマート機能、電動パワートレイン、ハイブリッドモデルが登場し続け、新しいオプションが絶えず利用可能になるにつれて、この傾向は拡大すると予想されます。

自動車メーカーにとって、選択肢が豊富なため、市場の需要に合った正確な構成を予測することは困難です。これにより、車両やオプションの過剰生産につながることが多く、その結果、販売台数が遅いモデルの在庫がディーラーで売れ残り、利益を損なう割引を余儀なくされます。さらに、消費者の好みと需要は、グローバル市場によって大きく異なります。組み合わせを間違えると、一方では過剰で老朽化した在庫が発生し、他方では販売機会を逃す可能性があります。消費者のニーズを正確に評価し、それに応じてサプライチェーンを適応させることができる相手先ブランド供給(OEM)は、収益性を維持するための企業です。

一方、自動車メーカーは、多様なモデルや消費者のニーズに対応するために、新しい技術、工場、配送チャネルに多額の設備投資を行う必要があり、これらの投資が報われる保証はありません。また、世界的なチップ不足は確実に過去のものとなっていますが、自動車メーカーは依然として供給不足に直面しており、その一因は、EV、ICE、ハイブリッドモデルを同時に生産するために必要な大量の部品在庫によるものです。部品不足のために生産が停滞すると、メーカーはマージン、売上、顧客ロイヤルティを失います。

おそらく最大の課題は?自動車メーカーは、この混沌とした複雑な市場環境を、単にそのタスクのために構築されていない時代遅れのソリューションでナビゲートしようとしています。サプライチェーン計画チームは、すべてのモデル、地域、チャネルにわたる包括的な需要を予測することができず、需要の変化を迅速に察知して損失を回避することもできません。混乱を予測したり、厳密に分析したり、最適に解決したりすることはできません。また、多くの場合、組織全体でリアルタイムデータを共有し、機能サイロ間でコラボレーションすることはできません。

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何が必要ですか?すべてのシリンダーで動作するソリューション

市場のあらゆる変化に対応しながら、ディスラプションを特定して管理するために、自動車プランナーは人工知能(AI)によって実現される高度なソリューションを必要としています。

理想的なソリューションは、人間の認知や手動分析を超えて、消費者物価指数(CPI)、インフレ率、国内総生産(GDP)、金利、燃料価格、住宅着工などの主要な経済データだけでなく、ほぼリアルタイムの大量の需要データを取り込むことです。次に、高度なデータサイエンスと予測分析を活用して、正確な需要予測に到達します。また、結果として得られる予測は、状況が変化しても実際の市場ニーズに合わせるために、静的ではなく動的なものとなります。

このAI対応ソリューションは、すべてのモデル、チャネル、地域にわたる需要の複雑さを管理し、適切な製品が常に適切な場所に適切なタイミングで配置されるようにします。現在、世界の自動車市場を特徴づけている複雑な製品構成でさえも、より簡単に管理できるようになるでしょう。

最後に、理想的なソリューションは、高度なAIとデータサイエンスだけでなく、機械学習(ML)、クラウドコンピューティング、予測分析も活用して、計画から意思決定までの時間を数日から数分に短縮することです。予測を定義する際には、何百ものwhat-ifシミュレーションを迅速に実行し、現実世界の需要を促進する変数の影響を理解して予測します。この強力なソリューションは、自律的に最適な推奨事項を作成し、前例のないレベルの意思決定のスピード、応答性、俊敏性を実現します。

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Blue Yonder Demand Planningで成果をアップ

この理想的なソリューションがあまりにも良すぎると思われる場合は、 Blue Yonder Demand Planningにご相談ください。AIを活用したこの革新的なプランニングソリューションにより、自動車需要プランナーは次のようなメリットを享受できます。

  • ほぼリアルタイムのデータ分析。Demand Planningは、高度な統計モデルとMLモデルを使用して、さまざまな期間、地域、チャネル、製品にわたる需要を正確に予測し、状況の変化に応じてこれらの詳細な予測を動的に調整します。このBlue Yonderソリューションは、CPI、GDP、インフレ率、金利、燃料価格など、何百もの因果要因と需要を促進する変数を取り込み、正確な予測を作成します。また、リスクと需要の仮定を照合します。
  • 統一された計画プロセス。 需要計画は、サイロ化された意思決定ツールとプロセスを、機能間で統合された協調的な計画とシナリオモデリングに置き換えます。サプライチェーンの可視性を高めることで、グローバル市場全体の生産と需要をインテリジェントに一致させます。ユーザーは、単一の共有データモデルを活用して、最も関連性の高い最新のインサイトに確実に接続できます。意思決定は、単一の真実に基づいて行われます。
  • スーパーチャージされたシナリオプランニング。 Blue YonderのAIを活用したソリューションにより、需要計画チームは、その仮定をデジタルで組み込み、追跡、改善するだけでなく、需要の結果に影響を与える変数を正確に特定することができます。プランナーは、複数のシナリオを作成、実行、テストして、実行可能な計画をより迅速に達成できるだけでなく、計画をより動的に更新できます。計画は、サイクルが数週間、数日、または数時間からわずか数分に圧縮されるため、静的ではなく継続的になります。
  • プラットフォームベースのアプローチ。 Demand PlanningはBlue Yonder Platformで提供され、設定可能な標準サービスを提供し、すべての計画および実行プロセスを柔軟にマッピングおよび調整することができます。Blue Yonder PlatformでAIを使用することで、インサイトを特定して共有し、部門間で計画を最適化し、自動化することができます。計画と実行は、サイロ化するのではなく、共同アプローチの一部として管理でき、需要の変化やその他の混乱への対応時間を最小限に抑えます。 

 

(最適化)エンジンを始動する

あなたがデマンドプランナーなら、今こそ変化を起こす時です。EVが世界の自動車業界に革命をもたらしているように、AIを活用したBlue Yonder Demand Planningは予測プロセスに革命をもたらしています。

大手自動車メーカーは、すでにBlue Yonderの強力な最適化エンジンを活用して、モデル、チャネル、地域全体で適切な製品構成を実現し、売上、利益率、顧客満足度、資産活用率の向上を推進しています。このブログ記事は、より良い結果を得るためにあなた自身のレースを始める緑の旗と考えてください。

コグニティブ・デマンド・プランニングで先行きを予測する

Blue Yonderのコグニティブ・デマンド・プランニングは、高度な分析、リアルタイムの因果シミュレーション、統合されたコラボレーションを提供して、これらの課題に対処します。