Founded in 1953, KapphAl is a major Swedish retail company. It designs and sells fashion apparel for men. women and children.
成功事例
Kappahl
Allocation
Kappahl社：Blue Yonderソリューションの高性能のAIとMLを使用して、欧州260店舗の割り当ての95%を管理
企業概要
ビジネスの課題
Performing roughly 3,800 allocations per night on two home-grown systems was no longer meeting the demand for leading Nordic retailer KappAhl. “Our former systems were automated but didn’t let us work at the lower level of detail required to achieve our goals,” said Director of Merchandise Management, KappAhl. With 12,000 unique style/color combinations per season across 400 stores in Sweden, Norway, Finland and Poland, the retailer needed greater flexibility and expanded capabilities to improve sales while maintaining margins.
ソリューション
The entire implementation took about 12 months, including two months of testing. “It was a perfect rollout!” said Director of Merchandise Planning, KappAhl. “Coming in on time and under budget, the project has been the best and most painless implementation that KappAhl has ever experienced. We extend our thanks to the consultants who helped us throughout.”
“Since implementing, we have optimized our allocations with 20 percent better precision and improved size compliance with local demands.”
–Director of Merchandise Management
Expanding capabilities
Using the most powerful artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technology, Blue Yonder Retail now manages 95 percent of all KappAhl allocations. This represents 80 percent of crossdock flows and 100 percent of replenishment.
KappaHL社の商品管理担当ディレクターは、「割り当てと補充をソフトウェアでより詳細に処理することで、投資収益率と大きなメリットを獲得しています」と述べています。
“Everything is running smoothly, and we have not had a single style/color combination go to the wrong store since the system has been live,” said Director of Merchandise Management, KappAhl.
Blue Yonderがもたらす成果
“Now our customers are finding that just the right sizes are available for them whenever they shop in our stores,” added Director of Merchandise Planning, KappAhl. “We’ve achieved our goal for constant improvement by increasing profits and customer satisfaction by understanding our business needs and translating them into a data-driven model for recommending pricing changes.”
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DSW社は、財務計画と商品計画の両方をサポートするために、Blue Yonderの最先端小売りソリューションを導入しました。計画、品揃えの割り当て、価格設定を調整可能になったことで、同社は適切な在庫水準を予測し、店舗在庫を最適に維持し、靴のサイズも含めて適切な商品の組み合わせを仕入れることが可能になりました。
米メイン州を拠点とするアパレル・アウトドア小売業者のL.L.Bean社は、商品をタイムリーに顧客の手に届けることを最優先事項に掲げていますが、それを実現するためには、市場をより正確に把握する必要がありました。LL Bean社がBlue Yonderマーチャンダイズ・ファイナンシャル・プランニング、予測、補充機能を活用してビジネス目標を達成した事例をご覧ください。
大手多国籍小売企業のMarks & Spencer社は、プロセスの最適化、複雑性の管理、即応性促進のために、長年にわたりBlue Yonderの需要およびフルフィルメントソリューションと労働力管理を利用しています。最近同社は、Tata Consultancy Services（TCS）社とMicrosoft社の支援の下、これらソリューションをクラウドに移行しました。新しいSaaS配信モデルにより、速度、稼働率、革新性が最大限に高まっています。
