Don't let missing links break your peak season

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Don't let missing links break your peak season

これは多くの小売業者にとって、一年を決定づける瞬間です。数週間の成功は素晴らしい一年だったことを意味し、問題が多すぎると年間の業績が軌道から外れる場合があります。では、小売業者はどのような問題を予防する必要があるのでしょうか?

ある意味では、それは非常に単純です。どのチャネルでも、本当に人気のある商品が不足しないようにしましょう。顧客があなたのサービスに信頼を寄せるかどうか不安に思わないようにしてください。貴重な在庫を間違った場所に放置して、需要に応えられない状態にしないでください。

もちろん、そんなに簡単なら、12月に店の棚が空になっていることは決してないでしょう。しかし、なぜそんなに難しいのでしょうか?理由の 1 つは、小売業者がサプライ チェーン管理において重要なつながりを見失っていることです。各チームは連携して業務を遂行するために最善を尽くしていますが、在庫の確保と顧客の信頼という重要な目標を達成するのに役立つ共有データと可視性が欠けています。それは、収益の損失、利益率の低下、廃棄物の増加、値下げの増加を意味します。 

チェーン内のギャップがどこにあるか探ってみましょう。 

数ヶ月前の計画の問題点

デロイトの調査によると、2025年の小売業者は、 5月末までにホリデーシーズンの注文の半分以上をすでに発注済みだと答えている。これは、貿易政策の変更に先手を打つためでもあり、この1年間の貿易政策の転換を考えると、今となってはかなり賢い動きのように見える。 

しかし、その決定にはある程度のリスクが伴います。その間に消費者の嗜好は劇的に変化する可能性があり、リードタイムが長いということは、休暇シーズンのかなり前に製品を試用し、市場をテストする時間を見つけられる小売業者だけが、需要がピークに達するまでに在庫を確保できるよう十分な時間をとって注文を調整できることを意味します。

あるチームが極めて有用なデータを持っているとしても (たとえば、インフルエンサー キャンペーンの売上が予想をはるかに上回ったとします)、そのデータを受け取ったバイヤーは、ホリデーシーズンにその特定の SKU をどれだけ在庫するかを調整するために、予測と計画を時間内に作り直すという課題に直面します。  

これは、サプライ チェーンを一方通行のパイプラインとして捉えると機会を逃してしまう典型的な例です。情報は自動的に共有されるのではなく、システム間、ワークフロー間、チーム間のあらゆる段階で越えるべき障壁があります。ピーク前に、SKU に対して一定量の在庫を用意する予定です。実行段階では、貴重な需要データが明らかになりますが、その新しいデータを考慮して迅速に調整できるように、そのデータは自動的にすぐに計画担当者に渡されるわけではありません。そのため、売れ筋商品はすぐに売り切れてしまい、より大きな需要を逃してしまうことになります。ピーク時には、時は金なりであり、従来のサイロ化されたサプライ チェーンでは対応に時間がかかりすぎます。

エンドツーエンドで接続されたサプライ チェーンにより、プランナーは注文とリード タイムの完全な可視性と合わせて、リアルタイムの需要シグナルを自動的に取得できます。これにより、休暇期間中に需要を満たす機会があれば、すぐに対応することができ、ピーク時の混乱の中で需要が失われることがなくなります。

サイロ化された在庫の落とし穴

もう一つの重要な欠落点は、電子商取引と店舗在庫の分離です。多くの小売業者は依然として、これらのチャネルを個別の在庫プールを持つ別個の事業単位として管理しています。これにより、オンラインでは商品が売り切れているが、実店舗では在庫が豊富にあるという状況が生まれます。 

在庫を単一のリアルタイムビューで確認できなければ、小売業者は効果的に対応できません。店舗のマネージャーは、同じ商品が会社の Web サイトで在庫切れになっていることや、そのチャネルでの需要が高いことに気づかずに、余剰在庫を値下げしている可能性があります。これにより、定価での販売が失われるだけでなく、希望する製品が見つからない顧客もイライラすることになります。小売業者からは、店舗や物流センターのネットワーク全体で在庫のバランスを再調整するために、各店舗のマネージャーに電話をかけて在庫がある場所を特定しているという話を聞いたことがあります。 

在庫に関する唯一のリアルタイムの真実の情報源は、小売業者がチャネル全体で在庫レベルとフルフィルメント オプションをインテリジェントに調整できることを意味します。また、オンラインで閲覧している顧客に地元の店舗の在庫情報を表示するなど、強力な顧客約束も可能になります。これは、購入や意思決定が時間的に重要になることが多いピーク時に特に強力になります。

在庫データと顧客データを活用してパーソナライズされた配送時間枠を提供し、さらに現在在庫のある地元の店舗の情報も追加で提供することで、ホリデーシーズンに間に合うように完璧なギフトを手に入れるために必要な自信と選択肢を顧客に提供し、コンバージョン率を高めます。

リターンズブラックホール

ホリデーシーズンには返品も急増します。電子商取引における平均的な返品率は、アパレルやフットウェアの場合、30%~50% にも達することがあります。返品された在庫がすぐに処理されず、再販できるようにならないと、大きな負債になります。  

返品でピークシーズンを台無しにしないようにしましょう

休暇後の返品ラッシュで利益を失わないようにしてください。返品管理への戦略的アプローチが収益の回復と利益の保護にどのように役立つかを学びます。

多くの小売業者は、返品管理の遅さと非効率性に悩まされており、製品が何週間も処理待ちの状態になっています。ピークシーズンのタイトな期間にこの遅延が発生すると、返品された商品は重要な出荷締め切り前に定価で(またはまったく)販売する機会を逃すことになります。むしろ、休暇後に大幅な値引きで処分されることが多く、さらにひどい場合には埋め立て地に捨てられることもあります。

リターンは実際には供給のみです。返品をそのように扱うには、在庫を総合的に見る必要がありますが、返品が小売売上高のかなりの割合を占める可能性があることを考慮すると、返品の価値を最大化できる可能性が高まります。 

返品はインテリジェントに判断され、在庫切れの店舗や DC の在庫を補充するために使用したり、特定の SKU の需要が特に高い場所に送ったりすることができます。システムが接続され、ビジネス コンテキストにインテリジェントに反応できる場合、返品は実際に小売業者が在庫ニーズに対応するのに役立ちます。これにより、返品を倉庫にまとめて保管し、1月になってから処理するよりも、ピーク時の業務がはるかにスムーズになります。

ピークシーズンの最高のサプライチェーンパフォーマンス

最も大きな課題の 1 つは休暇のかなり前から始まります。さまざまな戦略と仮定のシナリオの潜在的な影響を理解することは、現在、小売業のピーク計画にとって困難で時間のかかる作業です。エンドツーエンドのプラットフォームと高度なシナリオ計画により、戦略的なレバーを引いたときに何が起こるかを判断することがはるかに簡単になり、小売プランナーと経営陣は最高の戦略にさらに自信を持つことができます。

ホリデーシーズンは小売業者にとって常に厳しい時期ですが、必ずしも混乱する必要はありません。チーム、ツール、データ間の欠落したリンクを強化することで、ピークシーズンの混雑に対応できる、回復力と収益性に優れたサプライ チェーンを構築できます。

エンドツーエンドのプラットフォームを使用すると、計画と実行を同期させ、年間の重要なショッピングの瞬間に迅速に対応できます。