Warehouse Load Building

サプライチェーン向けに構築されたAIで、情報に基づく意思決定を加速

何十年にもわたるサプライチェーンの革新とAIの専門知識に基づいて構築された当社の予測型、生成型、およびエージェント型AIソリューションは、生データを予測とガイダンスに変え、チームがこの複雑さを乗り切るのに役立ちます。

AIのための再編成:サプライチェーンのリーダーはどのように適応しなければならないか

サプライチェーンリーダーの90%が現在再編を実施中、もしくは、今後12か月以内に実施を予定しています。その多くは、AIを活用したサプライチェーンテクノロジーに対応するための準備を進めています。ただ、AIファーストの未来に向けて、どのように変化に適応し、どのように再編を進めたらよいのでしょうか。

AIを活用した計画がサプライチェーンのパフォーマンスを向上させる方法

極度の変動要因、在庫不足、データ過剰はすべて、サプライチェーンプランニングにおいて企業が直面している課題です。AI対応を活用したプランニング機能によりサプライチェーン内の役割全体で意思決定の質と俊敏性、連携性を高めれば、こうした課題に対処できます。

2025 年のサプライチェーンコンパス: サプライチェーンのリーダーが複雑さを乗り越える方法

この調査では、約700社のサプライチェーンのリーダーを対象に、今後の抱負、懸念、目標、戦略について尋ねました。業界全体の方向性、サプライチェーン管理の現状、楽観的な見通しが依然として強い理由、そしてレジリエンスの構築、新しいテクノロジーの導入、持続可能性の向上といった戦略的目標を達成するためにどのような取り組みが優先されているかをご覧ください。

サイロ化を超えて：エンタープライズ・サプライチェーンへの進化

Incisivは現代のサプライチェーンで進行中の大変革について調査し、断片化プロセスと専用型ソリューションから、俊敏性の高いプラットフォームと連携型ワークフローへの移行について詳しく説明しています。この進化は、柔軟性の欠如やコミュニケーションの断絶といったシステム的な問題を解消し、サプライチェーンの即応性、持続可能性、収益性の向上をもたらしています。

ソリューション

Warehouse Load Building

フル積載の出荷トレーラーを構築してトレーラーの使用率を最大化することで、倉庫保管と輸送の効率を継続的に向上させます。

Warehouse Load Building

概要
機能と性能
主なメリット
お客様事例
関連リソース

概要

Warehouse Load Buildingで出荷を簡素化

Load Buildingは、トレーラーの効率を最大化し、配達時に効率的に荷降ろしできるように最適化されたトレーラーの積み出しを継続的に構築します。さらに、これは当社の倉庫管理ソリューション（WMS）に組み込まれているため、リソースをシームレスに調整して、荷物が時間どおりに出荷されるようにすることができます。