小売業の利益率は圧迫されている。より迅速かつ的確な意思決定能力を持つ小売業のプランナーは、利益率の低下に耐え、競争優位性を築き上げている。
Blue Yonderが2026年版サプライチェーン・コンパス・レポートのために約700人のサプライチェーンリーダーを対象に調査を行ったところ、より迅速かつ的確な意思決定が、彼らの戦略的優先事項の中で2番目に高い順位となり、前年の7位から上昇した。
これは、電子書籍「小売業界の混乱というヒドラとの戦い」で取り上げられているように、計画プロセスがあらゆる方面からの絶え間ない混乱に適応しなければならない世界を反映している。まるで神話上の怪物のように、一つの厄介な問題が解決されると、すぐに別の問題が現れる。この絶え間ない戦いに挑む小売業者にとって最適なツールとは？より迅速に、より正確に、そして部門横断的に高い連携をもって業務を進める計画チーム。
小売業の利益率に影響を与える圧力要因は何ですか？
1. 原材料費、人件費、エネルギー費の高騰により、小売業者の在庫コストと運営コストが上昇し
利益
大幅に低下しています。2. 物流およびサプライチェーンの変動性
関税や大規模な物流の混乱により、予期せぬコストが発生したり、在庫切れや販売機会の損失が生じたりする。
ストライキや港湾の遅延により取扱手数料
高騰しており、労働市場の逼迫も倉庫保管や輸送コスト
上昇につながっている。3. 価値重視でプロモーションに敏感な消費者
近年の著しいインフレにより、消費者は依然として価格に非常に敏感であり、小売業者は割引を提供して価格競争を強いられ、定価販売が減少しています。
意思決定をより迅速かつ正確に行う方法
小売サプライチェーンのリーダーの83％が、リアルタイムでの可視性とリアルタイムでの意思決定が成功に不可欠であることに同意している。こうしたリアルタイム機能を実現するために、計画チームは予測、在庫管理、補充といった分野を横断する統一的なアプローチへと移行しつつある。
同様に、小売サプライチェーンのリーダーの80％が、エンドツーエンドのデータ接続が成功の鍵であることに同意している。計画策定における縦割り構造を打破することは、意思決定の迅速化と精度の向上に不可欠である。
価格設定、プロモーション、品揃えの統合
価格設定、プロモーション、在庫管理に関するシステムが分断されていると、利益率の効率性が低下する。価格設定ロジック、予測、補充、サプライヤーとの取引を共有データプラットフォーム上で実行することで、プランナーは手作業によるギャップやデータ変換作業を排除できます。
これらの計画チームは、不一致が少なくなり、販促活動のピーク時の在庫切れが減り、予測精度が向上するため、販促活動中の粗利益の安定化に貢献する。
データとプロセスをエンドツーエンドで統合する
計画プロセスを統一することで、小売業者は無駄や利益漏れを特定しやすくなる。例えば、返品の最大15％は不正なものと推定されている。これらの問題を特定し、防止することで、特に衣料品のように返品率の高いカテゴリーにおいて、利益率を大幅に保護することができる。
在庫状況を一元的に把握することで、補充計画を立てやすくなり、緊急出荷や過剰在庫を削減し、ネットワーク全体で在庫のバランスを取り、販売率を最大化し、在庫コストを最小限に抑えることができます。
AIと自動化
データへのアクセスが容易になればなるほど、AIによる自動化のメリットは大きくなります。計画策定における自動化は、計画プロセス全体にわたって機能する必要があり、特定の分野だけに留まるべきではない。
予測を自動的に生成し、それを手動で計画システムに転送したり、店舗データを自動的に収集してレポートツールに保存し、それを手動で計画ソフトウェアにエクスポートしたりするような自動化は、プロセスを統合するものではなく、プランナーがより迅速かつ正確な意思決定を行うのに役立ちません。
より深い統合により、利益率維持のスピードと精度が向上します。
計画を統合し、データをエンドツーエンドで接続することで、計画担当者の時間を節約し、AIやエージェントがより包括的なコンテキストに基づいてデータを分析できるようになり、精度と意思決定速度が向上するため、計画策定が迅速化されます。小売業界は利益率への圧力に引き続き苦しめられているが、リアルタイムのインテリジェンスは収益性を維持するために不可欠な能力である。
