エンドツーエンドのサプライチェーンプラットフォームは、爆発的な需要に対応できる準備を整えることができるでしょうか?

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エンドツーエンドのサプライチェーンプラットフォームは、爆発的な需要に対応できる準備を整えることができるでしょうか?

スタンレーのタンブラーがこれほどまでに人気になるとは、誰も予想していなかった。ビルケンシュトックのボストンクロッグとダイソンのエアラップも例外ではなかった。それぞれが、需要予測担当者が誰も予測できなかった閾値を超え、安定した予測可能な取引量を前提として構築されていたサプライチェーンは、それに対応できる準備ができていなかった。

小売業者やブランド企業は、この話をよく知っている。有名人があなたの製品の動画をTikTokに投稿し、それが一夜にして数千万回の再生回数を記録すると、あなたは需要に追いつくために奔走するか、あるいはもっと悪いことに、人々が次の目新しいものに移ってしまう前に、その爆発的な人気を捉えるための在庫が不足しているために販売機会を逃してしまうことになる。

そして、口コミによる需要は予測不可能だが、それに対する対応のスピードと質は予測可能でなければならない。それこそが、エンドツーエンドのサプライチェーンプラットフォームが構築される目的です。 


問題はスパイクそのものではない

需要の変動性は常に存在してきた。変わったのは、発症のスピードと、利害関係の非対称性だ。口コミで広まった製品は、数日で数ヶ月分の需要を生み出すこともあれば、同じくらい速く消え去ることもある。サプライチェーンの方向転換に数週間かかるようでは、ほとんど余裕がなくなってしまう。

ほとんどの小売サプライチェーンは、このような環境を想定して設計されていなかった。それらは、長期にわたる計画サイクル、カテゴリーレベルの予測、そして異なるデータソースに基づいて作業する分断されたチームを中心に構築されている。そして、製品の売れ行きが予想以上に速くなると、在庫状況、サプライヤーの生産能力、配分の優先順位といった基本的な疑問に対する答えが突然必要になるが、古いデータを持つ連携していないシステムでは、十分な速さで答えることができない

When demand changes overnight, the supply chain teams that respond fastest are typically the ones who already had a single view of their inventory, capacity, and supplier network.  

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AIを活用した計画ツールは、需要急増時に人間の労力がどこに注がれるかを変化させる。プランナーは依然として判断を下すが、ゼロからシナリオを構築するという手作業からは解放される。

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