1,200 店舗にまたがるサプライ チェーンと 100 万点を超える商品の配置は、処理するのが大変なように思えます。ある米国のタイヤ・ホイール小売業者にとって、それはまさにその通りでした。しかし、彼らは単に遅れを取り戻すのではなく、常に先手を打つために高度な予測ツールに頼るようになりました。
彼らがどうやってそれを成し遂げたのか興味がありますか?これについてはすぐに説明しますが、まずは、サプライ チェーンの成功の 2 つの構成要素である需要予測と需要計画について説明しましょう。
本質的に、サプライ チェーン管理とは、これら 2 つのプロセス間の点を結び付けて、業務を円滑に進めることです。しかし、それらは本当は何を意味するのでしょうか?
需要予測と需要計画の違いは何ですか?
詳しく見ていきましょう。
需要予測
需要予測は水晶玉のようなものです。過去のデータ、市場動向、外部要因を分析することで、顧客が明日何を望むかを垣間見ることができます。
今日では、需要はプッシュ力ではなくプル力によって推進されることが増えています。たとえば、ラップトップのメーカーを考えてみましょう。過去には、新学期シーズンに向けて100万台の販売を予測し、数か月前に生産を増強していたかもしれません。これは典型的なプッシュ型アプローチです。現在では、同じメーカーがリアルタイムの電子商取引注文データを使用して毎週生産を微調整し、実際の需要に応じて供給を調整しています。
それが現代の予測の力です。直感を情報に基づいた行動に変え、企業が在庫、生産スケジュール、リソースの割り当てについてより賢明な決定を下せるよう支援します。予測がより正確であればあるほど、在庫切れ、過剰在庫、またはリソースの無駄が少なくなります。
需要計画
予測が定まったら、次は計画に移ります。ここで戦略と実行が融合し、サプライ チェーンの運用が予測される需要と一致するようになります。
季節や突然の市場の変化などの変化に適応できる柔軟性を保ちながら、適切な製品が適切な場所に適切なタイミングで存在するようにすることが重要です。
たとえば、家電メーカーは、新学期シーズン中にノートパソコンの需要が高まると予測し、その機会を捉えるために積極的に生産を調整するかもしれません。需要計画が適切に行われれば、予測と実績のギャップが埋められ、サプライ チェーン全体で洞察が行動に移されます。
つまり、予測によって洞察が得られ、計画によってその洞察が、サプライ チェーンを円滑に運営するための戦略に変換されます。
統一された予測がゲームチェンジャーとなる理由
営業、生産、財務などのさまざまな部門が独自の予測に基づいて作業を行うと、優先順位の不一致、非効率性、不要なコストといった波及効果が生じます。統合された予測は、組織全体に単一の真実のソースを提供することで、このような混乱を解消します。
全員が同じ需要予測に基づいて作業することで、戦略がシームレスに調整され、在庫レベル、プロモーション活動、生産スケジュールがすべて適切に調整され、無駄が削減され、ビジネスが市場の変化に適応できるようになります。
統一された予測は、運用効率の向上だけでなく、チーム間の信頼と透明性を構築します。一貫したデータに基づいて意思決定を行うと、コラボレーションが容易になり、チームは自信を持って行動できるようになります。これにより、説明責任を促進し、全員が同じ目標に向かって取り組むことを保証する共有フレームワークが作成されます。
大手タイヤ小売業者が予測精度を向上させ、サプライチェーンを変革した方法
米国を拠点とする大手タイヤおよびホイールの独立系小売業者である Discount Tire は、39 州で 1,200 を超える店舗を展開し、 100 万点を超える商品の配置を管理しています。同社は、Microsoft Azure 上に構築された Blue Yonder の需要計画および補充機能を実装することで、予測精度が 600 ベーシス ポイント向上し、ベンダーの受注対応指標が 1,000 ベーシス ポイント改善されました。これらの進歩により、在庫レベルが最適化され、在庫切れの発生が減り、顧客が常に必要なものを見つけられるようになり、Discount Tire は顧客の需要と市場の変化に先手を打つことができました。
予測にさらなる要求を
予測とは、需要を予測するだけではなく、企業がそれに基づいて行動できるようにすることです。Blue Yonder のソリューションにより、企業は市場の変動に適応し、日常的なタスクを自動化し、単一の真実のソースを中心にチームを調整する、正確で説明可能な予測を作成できます。
これらのツールを活用することで、企業はコラボレーションを強化し、非効率性を削減し、市場の変化に先んじることができます。
