既存のオペレーションをより迅速に実行し、より大きな効果を発揮
The Supply Chain Compass によると、経営幹部の 89% が、自社の意思決定者が新しいテクノロジーへの投資を計画していることを確認しています。夢のシナリオは、これらの投資がサプライチェーン全体の機能に革命をもたらすことです。しかし、実際には、経営陣は結果をすぐに確認する必要があります。実際、73%が1年以内に投資の影響が現れると予想していると回答しました。
このような結果を得るには、企業は倉庫業務ですでに機能しているものを改善する必要があります。たとえば、現在の倉庫作業員は、トラックの梱包に自分の経験と現時点で利用できるものに依存しています。混乱を避けるために、時間通りに荷造りをすることが最優先事項です。また、倉庫に現在何があり、これから何が起こるかについて、一人の人間がすべてを知っていることを期待することも不可能です。
企業は、パレットを倉庫に出入りするために面倒な手動プロセスを使用する必要はありません。代わりに、彼らは瞬時に整理を行えるテクノロジーを必要としています。停車駅、天候、輸送時間などのさまざまな変数を考慮し、各トラックが最適化を念頭に置いて梱包されるようにするAIテクノロジー。倉庫での製品の準備方法の小さな変更が、効率に驚くべき違いをもたらす可能性があります。倉庫業務全体で同様の最適化を行い、測定可能な即時効果をもたらすことができます。
サプライチェーン全体の労働者をサポートするために最適化する
倉庫をより効率的にするというプレッシャーの多くは、労働者にかかっています。タスク管理からリアルタイムの調整、ピッキングスケジュールまで、労働者が年々改善するためには、可能な限り多くのサポートが必要です。
労働者の日常業務をサポートするツールは、即時および将来にわたって最も大きな影響を与えるツールです。トラックのチェックインなどのタスクを自動化でき、タイヤがゲートを通過するとすぐに在庫と必要なすべての情報がリアルタイムでアップロードされます。これにより、労働者が心配する必要が 1 つ減るだけでなく、将来的に大きな混乱を引き起こす可能性のある小さなミスも解決されます。
AI ソリューションを活用した倉庫 は、すべてのタスクが直感的に完了するように整理することもできます。毎日のスロット最適化により無駄な経路を排除し、ロボット工学を最大限に活用し、すべてのトラックが可能な限り合理化された方法で梱包(および開梱)されるようにします。
改善はパフォーマンス指標だけに現れるわけではありません。また、従業員は、日々の業務ごとに知識が豊富で効果的であると感じるでしょう。テクノロジーによって得られる新しい機会を理解することは、ツールに対する熱意を得るための第一歩です。そして、投資を最大限に活用するには熱意が必須です。まず、労働者をサポートするように倉庫を最適化することで、従業員 (および経営幹部) が望むものを提供します。
業務を遅くすることなく死角を解決
最後に、将来に向けて機敏で回復力のある倉庫を構築するには、業務の盲点を特定し、それらを改善するための戦略を提案できるツールを使用します。既存の業務には常に進歩があります。予期せぬ返品、基準に達していない調達材料、その他の混乱により、毎日解決すべき問題が生じます。
しかし、今後数年間で本当に成功するためには、企業はサプライチェーンの改善に積極的に取り組む必要があります。たとえば、倉庫、輸送、計画の間で組織的で透明性のあるデータ共有に取り組むことで、チームが効率的にコミュニケーションをとっていない場所、更新が遅れている場所、目標をより早く達成する機会が浮き彫りになります。
企業はこれらの調整を行う予定ですが、時間は過ぎていきます。関連する戦略をタイムリーに効率的に展開するには、データが多すぎて変化要因が多すぎます。AI を活用したソリューションを使用すると、データを整理、分析し、さまざまなチーム全体でより良い戦略を構築するために使用できます。
実際、競争力を維持するには、サプライチェーンの経営幹部はこれらすべての分野で進歩を遂げる必要があります。今の投資は、企業を即時かつ長期的なROIの実現に導き、将来のスケーラブルな成長に向けた準備を整えます。