サプライチェーンは、AIがハンドルを握ることでギアをシフトしています

AIの約束の地 

IDC Infobriefで調査したサプライチェーンリーダーの約23%が、人工知能(AI)を重要なテクノロジーと考えています。約30%は、AIが生産性を大幅に向上させ、コストを削減すると考えています。APAC全域の企業が徐々にAIを導入しており、明確なメリットに気づいています。

リアルタイムの可視性と予測精度の向上 

AIは、調達、在庫、ロジスティクス、フルフィルメントのデータを1つのリアルタイムビューに統合します。予測分析を使用して混乱を早期に発見し、企業が積極的に行動できるようにします。  

たとえば、中国のSwire Coca-Colaは、24の工場全体で需要の変動性と複雑な生産ニーズという課題に直面していました。Swire Coca-Cola は、AI を活用した高度な予測と生産シーケンシングを実装することで、生産の切り替えを 5.2% 削減し、切り替え時間を 6% 短縮し、市場の対応力を大幅に向上させました。

IT統合の問題を解決する 

AIを活用したクラウドソリューションは、レガシーERPシステムを新しいソフトウェアにスムーズに接続するのに役立ちます。オーストラリアのポート・ツー・ドア・サービスを専門とする物流会社であるSilk Logistics Holdings(SLH)は、手動プロセスとレガシーシステムによる生産性の妨げとなる問題に直面していました。  

SLHは、AIを活用した倉庫管理ツールを採用し、請求の自動化、ワークフローの標準化、運用の最適化を行いました。これにより、顧客のオンボーディング時間が大幅に短縮され、運用効率が向上し、SLHは効果的に拡張し、高い顧客満足度を維持できるようになりました。

サプライヤーとの関係を強化し、リスクを軽減 

AI は、データを一元化し、パフォーマンス監視を自動化することで、サプライヤーとのコラボレーションを改善するのに役立ちます。Mahindra & Mahindraのインドにあるスペア事業部門は、複数のセンターで100,000のSKUを管理していましたが、頻繁な在庫切れと過剰な在庫に直面していました。  

AI主導の予測および在庫ソリューションを実装することにより、Mahindraは予測精度を10%向上させ、在庫の過剰を減らし、サービスレベルと収益を10%増加させ、顧客の応答時間を40%大幅に短縮しました。

サステナブルな取り組みの支援 

企業は、AIを使用して炭素排出量をリアルタイムで追跡し、エネルギー消費を最適化し、廃棄物を削減できるようになりました。IDCの調査によると、APAC企業の27%がすでにAI主導の手法を通じてサステナビリティの改善を実感しています。

Blue YonderでAI主導のサプライチェーン管理を実現 

Blue Yonderは、デジタルサプライチェーンを変革するグローバルリーダーです。世界中の小売業者、製造業者、物流サービスプロバイダーから信頼を寄せられており、計画からフルフィルメント、納品、返品までのサプライチェーンを最適化するために活用されています。  

Blue YonderのAI主導のサプライチェーンプラットフォームとマルチエンタープライズ、マルチティアネットワークにより、キャパシティ、在庫、輸送のより正確な予測と動的な管理が可能になります。Blue Yonderは、企業が現代のサプライチェーンの複雑さと変動性を乗り越え、より回復力のある持続可能なサプライチェーンを実現し、顧客を満足させ、収益性の高い規模で拡大し、完璧に運営できるよう支援します。

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