予測不可能なEV環境におけるバッテリー需要の舵取り

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予測不可能なEV環境におけるバッテリー需要の舵取り

前回のブログ記事では、特に電気自動車(EV)に関連する需要の不確実性によって世界の自動車メーカーが生み出す多くの課題に焦点を当てました。EVの世界的な普及率にばらつきがあるため、自動車メーカーは内燃機関(ICE)モデル、EV、ハイブリッドを同時に製造しているため、チャネルや地域ごとに製品構成を適切に構成することが難しくなっています。

EVの需要の変動性は、サプライチェーン全体で計画上の課題を生み出しますが、バッテリー計画は特に複雑性とリスクをはらんでいます。EVバッテリーは 、革新的な材料の使用だけでなく、メーカーの進化する設計と電力技術で業界で大きな注目を集めています。バッテリーは、その重量( 平均1000ポンド )が主要なエンジニアリング上の課題と見なされているため、見出しにもなっています。バッテリーが重いほど発電量は増えますが、その重量は電力効率と航続距離にも制限されます。

生産計画の観点から見ると、バッテリーはさらに別の理由で重要であると考えられています。高い開発コスト、長いリードタイム、希少な材料の使用、危険物、重量、持続可能性に関連する輸送上の課題など、バッテリーは自動車の計画と生産のパズルの重要なピースです。  

彼らがあまりにも高い予測をすると、自動車メーカーは信じられないほど高価で重い部品の在庫を手元に置き、特別な取り扱いと保管が必要になります。さらに悪いことに、バッテリーのイノベーションが加速するにつれて、その在庫は急速に古くなっています。予測が低すぎると、製造業者は、最近収益と利益率が低下している業界で販売機会を逃すことになります。  

自動車業界の不安定な需要をナビゲート

自動車業界は常に流動的であり、内燃機関、ハイブリッド車、EVの需要は予測不可能な形で変化しています。ボラティリティにビジネスを混乱させないでください - ここで生き残るための解決策を見つけてください。 

バッテリーは、受注生産のサプライチェーンで在庫生産されます 

正確なEVの計画と生産の問題を悪化させていますか?自動車メーカーは、EVとそのバッテリーを計画および製造するために、2つのまったく異なるアプローチを使用しています。

ほとんどの自動車メーカーやトラックメーカーは、バッテリーサプライヤーと協力して、リチウム、ニッケル、マンガン、コバルトなどの希少な材料が入手可能であることから、EVバッテリーの製造と調達に見込生産の供給主導型アプローチを採用しています。原材料の供給予測、生産能力、サプライヤーの入手可能性が主な制約です。目標は、完成車で使用されるEVバッテリーの在庫を継続的に補充することです。

しかし、バッテリーが従来の自動車の生産計画プロセスに組み込まれると、バッテリーは需要主導型のディスクリート製造業務の一部となるようになります。バッテリーは、セル、電子部品、完成品として生産ストリームに移行し、さまざまな生産計画とコンポーネント統合の課題を生み出しています。その特別な取り扱い要件は、インバウンド輸送、生産施設での保管、および車両の組み立て中に実際的および財政的な課題を生み出します。EVの生産ラインへのバッテリーの流れは、シームレスで予測可能で管理が容易なのとは正反対です。 

最終結果は?EVバッテリー生産の「プッシュ」が、EV車両の需要の「プル」にある程度の精度で応えることはめったにありません。

自動車メーカーがこのような苦境に陥った経緯は容易に理解できます。EVバッテリーに使用される希少材料は、特にロシアとウクライナの紛争などの地政学的な出来事により、ますます制約が厳しくなっています。調達スペシャリストやバッテリー生産プランナーの間では、この単一の制約が必然的にEVの製造スケジュールと生産量を左右するに違いないと実感しています。

一方、消費者がバッテリー付きのEVが生産されたら、それを待つという確信はありません。中国では毎月100万台以上のEVが販売されていますが、世界の他の地域では需要が少なく、予測も困難です。

必要:需要と供給を一致させるよりスマートな方法 

自動車メーカーがこのプッシュとプルを組み合わせたアプローチを使用し始めた理由は理解できますが、これはしばしばそれ自体と対立します。しかし、この時代遅れのアプローチは、今日の非常に不安定なEV生産環境において、賢明でも経済的にも持続可能ではありません。メーカーは、重くて高価で高度に規制されたバッテリーを備蓄し続ける余裕はありませんが、それらがすぐに販売される車両に組み込まれるという合理的な期待なしには。

では、その答えは何でしょうか?Blue Yonderは、人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用したダイナミックで統合された生産計画アプローチを強く信じています。

供給、需要、輸送、倉庫保管、生産の計画に必要なすべてのデジタル機能(コンポーネントと完成車の両方)が、同じプラットフォームに統合されていると想像してみてください。もし、同じリアルタイムのエンドツーエンドのデータを共有していたらどうなるでしょうか?そして、この可視性が自動車メーカーの社内サプライチェーンを超えて、主要なベンダーやパートナーにまで広がったらどうなるでしょうか。

この理想的な環境では、計画、生産、ロジスティクスが互いにインテリジェントに調整されます。バッテリー材料の不足、組立ラインの停止、EV需要の減少など、1つのサプライチェーンノードでの例外は、ネットワーク全体で認識されます。AIとMLは、新しい材料サプライヤーなどの最適なソリューションを自律的かつ即座に見つけ、需要と供給を収益性と最適にバランスを保つことができます。

このビジョンを達成するために、自動車メーカーは、調達からラストマイル配送までのエンドツーエンドのサプライチェーン全体を、エッジサポートプラットフォーム上に統合された一連の相互運用可能なソリューションを通じて調整できるテクノロジーパートナーを特定する必要があります。需要と供給を動的に一致させることで、これらのAIを注入した相互運用可能なソリューションは、リアルタイムデータを取り込み、高度な分析を適用して、よりスマートな意思決定、より迅速な対応、より接続された予測可能な結果を可能にします。

毎日、見出しはEVバッテリーのイノベーションに関するニュースでいっぱいです。最近、パナソニックステランティス、フォード、スタートアップスレート中国の大手CATLが、大幅なパフォーマンス向上と技術革新を発表しました。EVに対する世界的な需要が不透明なにもかかわらず、大手自動車メーカーとそのサプライヤーが車両の電動化の未来に大きな賭けをし、多額の投資を行っていることは明らかです。

今こそ、製品のイノベーションと、サプライチェーンの計画とコラボレーションに対する同様に革新的でチャージアップされたアプローチを一致させる時です。完璧なEVバッテリー設計を実現できれば素晴らしいことですが、自動車のサプライチェーンは、完成車の一部として消費者に収益性と信頼性を確保して提供する必要があります。

パフォーマンスを向上させ、今日の課題を克服

Blue Yonderの自動車メーカー向けの包括的な機能を発見し、EV関連の生産の不確実性やその他のサプライチェーンの課題を管理するのに役立ちます。