人工知能(AI)の台頭により、小売業者は予測、計画、サプライチェーンの実行にわたるプロセスを最適化できるようになりました。ガートナー社によると、AIとジェネレーティブAIは、現在、サプライチェーンの専門家にとって最優先事項となっています。ただし、AIの統合は、テクノロジーへの投資だけではありません。そのためには、AIの可能性を最大限に活用するために、組織は自らを再構築する必要があります。サプライチェーンのリーダーの90%は、主にAI革命によって、リストラの真っ只中にあるか、今後12か月以内にリストラを計画しています。
明確なビジョンの必要性
AIを採用する前に、サプライチェーンのリーダーは、達成したい最終状態の明確なビジョンを確立する必要があります。明確なKPIを早期に設定し、高品質でアクセス可能なデータを確保することで、価値を迅速に引き出すことができます。しかし、再編後のビジネスがどのように機能すべきかについての強いビジョンがなければ、古くてサイロ化された習慣が再浮上し、AI導入の成功が遅くなり、制限される可能性があります。
コラボレーションよりも協力
コラボレーションとは、サイロを打破するための余分な努力を意味し、これは重要です。しかし、真の目標は協力であり、サイロの少ない環境を作り、全員が同じ信頼できる情報源から働き、自分のチームのKPIだけでなく、ビジネス全体に利益をもたらす結果に焦点を当てることです。
適切なパートナーの重要性
組織内で明確なビジョンを一致させることは不可欠ですが、この一致をベンダーやシステムインテグレーターなどの外部パートナーに拡大することも同様に重要です。マッキンゼーによると、サプライチェーンのリーダーのうち、自社の目標とベンダーの目標が一致していると感じているのはわずか25%です。AIの専門知識とコンサルティングアプローチを備えた適切なパートナーを選択することで、実装中の設計の失敗を防ぎ、スケーラブルで持続可能なソリューションを確保できます。
サプライ チェーンに AI を採用するには、テクノロジーの実装にとどまらず、その可能性を最大限に引き出すには、明確なビジョン、シームレスな協力、適切なパートナーシップが必要です。これらの要素に焦点を当てることで、組織は将来の課題を乗り越えるための回復力のある効率的なサプライチェーンを構築できます。Blue Yonderは、この変革をリードし、企業がエンドツーエンドのAIを活用したサプライチェーンに移行できるよう支援しています。
