サプライチェーンへのAIとテクノロジー導入に関する5つの誤解

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サプライチェーンへのAIとテクノロジー導入に関する5つの誤解

特に企業レベルで新しいテクノロジーを導入する際の最大のハードルは、その会社の特定のワークフローに適合するテクノロジーを見つけることではありません。予算の中に資金さえ見つからないのです。むしろ、広範な導入を促進できないために、企業はパイロット段階から先に進めないことが多いのです。 

現在、私たちは AI ソリューションでこのサイクルを目撃しています。企業は AI の力と価値を理解しています。彼らはプラットフォームに投資します。しかし、カスタム AI ソリューションの導入に成功したと報告している企業はわずか 5%です。一見すると、従業員はテクノロジーを価値あるものと感じていないと簡単に推測できます。次に、従業員の 90% が LLM を定期的に使用していることを考慮すると、この理論は崩れてしまいます。 

では、AI 技術を企業の業務に取り入れるのが難しいのはなぜでしょうか?実装と採用を改善するために何かできるでしょうか?私たちは、サプライチェーンへの AI 導入に関する最も一般的な 5 つの誤解を解き明かしながら、これらの質問に答えていきます。 

1. 企業が成功するには AI の専門家が必要です。

サプライ チェーン コンパス: AI とテクノロジーにスポットライトを当てる」では、サプライ チェーンの幹部が、組織内で AI を実装する際の主な課題として「従業員の AI の使用および開発スキルが不十分」を挙げています。
最大の価値を得るには、従業員が AI テクノロジーの仕組みを深く理解する必要があるというのが一般的な考えです。もちろん、親しみやすさは役に立ちます。しかし、それが企業がパイロット段階を過ぎるのを妨げるものではありません。専用に構築されたテクノロジーは、あらゆるスキル レベルに対応します。 

多くの場合、従業員にとって役立つのは、ツールがどのように役立つか、そして AI の使用によってどのワークフローが改善されるかを理解することです。従業員が日常のプロセスが更新される理由を理解できるように支援すると、従業員はそれを実現するために必要なスキルを習得します。 
 

専門家はテクノロジーと AI について実際にどう考えているのでしょうか?

2025 年のサプライ チェーン コンパス レポートで、サプライ チェーンのリーダーが期待していること、懸念していること、そして強力な AI 主導型ソリューションの実装に関してどのような計画を立てているかをご確認ください。 

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