サイロ化の解消: 統合されたデータと AI がサプライ チェーンを変革する方法

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サイロ化の解消:統合データとAIがサプライチェーンをどのように変革するか

フライトのキャンセル、抹茶の不足、朝食の危機は、私たちの脆弱なサプライチェーンについて何を明らかにしているのでしょうか? 

昨年7月中旬、マクドナルド・オーストラリアは予想外の動きをしました:鳥インフルエンザの発生により十分な卵が手に入らなかったため、朝食の時間を90分 短縮 しました。その2カ月後、マレーシア航空は労働力不足とスペアパーツの不足を理由に、運航能力を20% 削減 した。現在、世界中で愛されている細かく挽いた緑茶である日本の 抹茶 は、世界的な需要が生産を上回っているため、供給不足に直面しています。  

最近の 調査によると 、サプライチェーンの専門家の68%が2025年にさらなる混乱を予想しており、54.5%がアジア太平洋地域(APAC)を世界で最もリスクの高い地域として挙げています。企業は、コラボレーションの欠如という主要な障害により、この地域での混乱に効果的に対応するのに苦労しています。

この課題を克服することが、IDG Technology Symposium and Awards での「From Data Siloes to AI-Driven Insights」というプレゼンテーションの焦点でした。Blue Yonderの最高イノベーション責任者であるAndrea Morgan-Vandome氏は、IDCのAPAC担当アソシエイトバイスプレジデントであるStephanie Krishnan氏とともに、サプライチェーンの混乱を迅速かつインテリジェントに管理するための洞察を共有しました。

APACのサプライチェーンが分断されていると、課題が生まれます

アジア太平洋地域では、企業はさまざまな市場で事業を展開しており、規制も異なり、デジタル成熟度も異なり、文化の複雑さも異なります。このような組み合わせにより、組織が効果的に連携し、市場の変化やその他の混乱に迅速に対応することが難しくなっています。 

ビジネス機能、ITシステム、取引パートナー間の不整合は、APACのサプライチェーンにおけるコラボレーションをさらに妨げます。リアルタイムのデータ共有用に設計されていないレガシーITシステムは、生産、調達、ロジスティクスを別々の分断されたシステムで実行することを余儀なくされています。混乱に対する組織的で戦略的な対応を生み出すことは、統合されたテクノロジープラットフォームがないこの分断されたサプライチェーンの状況では事実上不可能です。APACのサプライチェーンは分断され、多様化しているため、重要な情報の流れが遅れ、非効率性が生じ、新たなリスクに対処する機会を逃しています。

サイロ化を解消し、協力関係を改善

これらの課題を克服する鍵は、機能的なサイロを打破し、統合プラットフォームを通じてサプライチェーン全体で真のコラボレーションを可能にすることです。IDGのイベントで、Andrea Morgan-Vandome氏は「私たちは、1つのプラットフォームを持ち、同じデータを見ているときに、サイロを本当に最もよく分解します」と説明しました。私たちは、協力するだけでなく、協力することで、より効果的に連携することができます」 

サイロ化を解消することで、企業は単なるコラボレーションを超えて、真の協力関係を育むことができます。単一の統合ITシステムを活用することで、企業は次のことが可能になります。

  • 信頼できる唯一の情報源を中心に関数を統合:統合されたテクノロジープラットフォームにより、すべてのチームと取引パートナーが同じデータから作業できるようになります。これにより、コラボレーションが改善され、ミスアライメントが減少するだけでなく、企業がサプライヤーやディストリビューターと積極的に協力できるようになり、サプライチェーン全体の意思決定が合理化されます。
  • サプライチェーン全体をリアルタイムで把握します。需要、在庫レベル、潜在的な混乱を即座に可視化することで、企業は情報に基づいたプロアクティブで意思決定を行うことができます。このリアルタイムの洞察により、より深いレベルの協力がサポートされ、すべての関係者が組織的な方法で変更に迅速に適応できるようになります。
  • 共有メトリクスによる効率の向上を推進します。部門やパートナー間で標準化された重要業績評価指標 (KPI) により、予測の精度向上、プロセスの合理化、計画の同期化が促進されます。これらの共有指標は、在庫管理の最適化と市場の需要に対する応答性の向上につながり、単なるコラボレーションを超えて真の協力行動に移行します。

 

データの整合性、可視性の向上、指標の共有により、小売、製造、物流全体のサプライチェーンがサイロ化を排除し、効率を向上させることができます。これにより、企業は混乱しやすい市場で協力し、リスクを軽減し、より迅速で賢明な意思決定を行うことができます。

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AIの優位性:よりインテリジェントな意思決定

データが組織全体にシームレスに流れるようになると、人工知能(AI)はサプライチェーンを最適化するための強力なツールになります。予測分析、機械学習、生成AIは、危機に発展する前に例外を特定し、よりインテリジェントな対応を可能にします。ジェネレーティブAIは、人間のアナリストとは異なり、膨大な量のデータを取り込み、分析を適用し、シナリオを実行し、「サプライチェーンにとって良い」意思決定をわずか数秒で行うことができます。

IDGのイベントで、Morgan-Vandome氏は「サイロを打破することで、行動を起こす機会が広がります。ここでAIの出番です - なぜなら、今では何が起こっているのかを見ることができ、異なる決定を下すことを選ぶことができるからです。」 

AI主導のインサイトは、不足の予測、在庫レベルの最適化、混乱発生時の代替案の提案に役立ち、企業は事後対応型から事前対応型へと移行します。製品不足であれ、労働力不足であれ、企業は重要な顧客関係に影響を与えて見出しを飾る前に、混乱の影響を軽減できます。 

次の混乱がやってきます。準備はいいですか。

今日のサプライチェーンでは、新たな混乱が起こるかどうかは問題ではありません。それはいつになるかの問題です。残念ながら、混乱とボラティリティは今日現実のものとなっています。

断片化されたシステム、散在するデータ、孤立した運用に固執する企業は、ますます予測不可能になるこの状況で苦労することになります。

しかし、統合ITプラットフォーム、統合データ、AIを活用した意思決定エンジンに投資することで、組織は脆弱なサプライチェーンを回復力のある接続されたエコシステムに変換し、大きな競争優位性を得ることができます。急速に変化する今日の世界では、サイロを打破し、真のコラボレーションを促進することは、単なる技術のアップグレードではなく、戦略的な必要性です。

より強固でレジリエントなサプライチェーンを構築する準備ができているなら、Blue Yonderに連絡してみてはいかがでしょうか。当社のエンドツーエンドのサプライチェーン管理ソリューションが、将来どのような驚きが待ち受けていようとも、課題を乗り越えるのにどのように役立つかをご覧ください。