エージェントAIは、今日、ほぼすべての業界のロジスティクスチームやロジスティクスサービスプロバイダー(LSP)のキャッチフレーズおよびディスカッションポイントになっています。しかし、それは実際には何を意味するのでしょうか?
人工知能(AI)は幅広い概念であり、Blue Yonderは、トップレベルの戦略的計画から返品管理まで、あらゆる分野でAI能力を実証しています。しかし、エージェントAIは、これらの広範なAI機能と比較すると、より焦点を絞った、実践的で、タスク指向であると考えると便利です。
Blue Yonderが提供するものを含むAIエージェントはスペシャリストです。これらは、人間の介入を最小限に抑えて特定のサプライチェーンタスクを実行するように構築および訓練された、自律的でインテリジェントなソフトウェアアプリケーションです。AIエージェントは、事前定義されたルールとパラメーターに基づいて、イベントを観察し、データを取り込み、パターンを認識し、コンテキストに応じた洞察を得て、最適なアクションを実行します。さらに良い?彼らは、以前の行動の結果に基づいて学習し、継続的に改善します。
企業のロジスティクス チームと LSP が物理的なフットプリントを拡大し、流通能力を拡大するにつれて、AI エージェントは重要なソリューションになりつつあります。極端な需要の変化、季節的なピーク、進化する貿易規制など、非常に複雑な状況で業務を行う場合でも、AIエージェントは、物流チームが機械のスピードと精度でインテリジェントに行動できるよう支援します。わずか数秒で、サプライチェーンネットワーク全体の変更を認識し、それに応じてタスクの実行をピボットします。彼らは、利益、サービス、持続可能性、その他のプラスの結果を最大化すると同時に、廃棄物やその他の悪影響を最小限に抑えるために継続的に行動しています。
AIエージェントは、人間がデータを取り込んで迅速な意思決定を行う能力を超えているため、手動分析と比較して、ロジスティクスチームがより迅速で正確な意思決定を行うのに役立ちます。また、人間の労働者がタスクに最も効率的に優先順位を付けて実行するように導きます。労働力が不足している今日の環境において、AIエージェントは人間の物流労働力を理想的に補完し、彼らの努力を増幅し、希少なリソースが最大化されるようにします。
エージェントAIは物流業務全体に応用されていますが、まずは倉庫を最適化する可能性に焦点を当てましょう。Blue Yonderの専任のWarehouse Ops Agentは、Blue Yonder Warehouse Management、 Warehouse Execution、 Warehouse Labor Management 、その他のソリューションの力に基づいて、倉庫に価値を提供することを目的としています。ここでは、企業のロジスティクスチームと LSP の例をいくつか見てみましょう。
