Blue Yonder 倉庫実行システムは、AI を使用して、倉庫全体の生産性を最大化しながら、最も優先度の高いタスクを動的に決定します。
労働生産性を向上させ、自動化の影響を高めながら、納期を守ります。
管理コストの削減
時間あたりのユニット数の増加
SLAパフォーマンスの向上
作業者の位置、出荷場所、優先順位に基づいて2つ以上のピッキングリストを組み合わせて、システムがピッキングルートをリアルタイムに作成して作業者に割り当てます。
出荷ローディングや出荷ごとに、すべての関連作業をグループ化して優先順位を付けることで、時間通りの出荷を保証します。
最も優先度の高いタスクを確実に処理しながら、関連するすべての要因に対するインテリジェンスな洞察を活用して効率性を高めます。
システムによる作業の割り当て時に、優先順位と作業者の位置を同時に考慮することで、効率的に高優先度のタスクを実行します。
リアルタイムの位置情報、作業の優先順位、オペレーター／機器の権限に基づいて、ピックリストを効率的に統合して、1つの作業にまとめます。
先行タスクをリンクして指示することで、今後のピッキング要件の前にアイテムを自動的に補充します。
場所、優先度、作業者の権限を同時に考慮することで、納期厳守の配達を行い、優先タスクを効率的に完了できます。
混乱への対応におけるアジリティの向上
あらゆる規模の混乱に際しても、自動的に優先順位を調整し、従業員とロボットがすべきタスクを迅速に割り当てし直します。
スループットの向上と遅延の回避
ドックまたはステージングエリアをクリアするタスクに優先順位を付けることで、出荷時のローディングと入荷時のステージングのバックログ（滞留）を減らします。
