可能性を想像してみてください:Blue YonderのエージェントAI
これが未来的で、ほとんどの物流業務にとって手の届かないものに聞こえるかもしれませんが、エージェントAIがここにあり、すでにLSPと企業チームの両方に価値を付加していることは間違いありません。Blue Yonderは、予測的な問題検出と影響分析に基づく継続的なネットワーク監視を提供する、すぐに使えるNetwork Ops Agentを提供し、物流チームとそのパートナーが混乱の先を行くのを支援します。
Blue Yonder Platformの上にあり、Snowflake AIデータクラウドと統合され、取引パートナーと接続されているNetwork Ops Agentは、高度なトレーニングを受けています。リアルタイムで状況を監視し、予測とアラートを配信し、運送業者管理と注文管理を自動化し、事前定義されたガードレールに従って混乱を解決します。
Blue Yonder Network Ops Agentは、タスクに特化した深い機能を提供します。また、 Microsoft の Azure AI Foundry とのパートナーシップや Agent Activation Advisory プログラムを通じて、Blue Yonder は、さまざまな顧客固有のアプリケーションに対応するカスタマイズされたネットワーク AI エージェントも構築しています。
ここでは、LSPとロジスティクスチーム向けのNetwork Ops Agentのターゲット機能をいくつか紹介します。
- すべての停留所の到着時間を、最初の1マイルから最後のマイルまで予測します。 今日の物流ネットワークは複雑で、複数のルートと複数の停留所があります。現在、物流チームは、マルチレッグ、マルチストップの輸送業務全体で正確な到着時間を確認し、状況の変化に応じてリアルタイムで更新することができます。
- 貨物をインテリジェントにクラスター化します。 マージンはかつてないほど薄くなっています。ドライバーは不足しています。サステナビリティへの圧力は高まっています。貨物のクラスタリングは、これらすべての懸念事項に対処する効果的な方法です。Blue YonderのエージェントAIは、統合の候補、コスト、サービスへの影響を明らかにします。
- 注文のリードタイムを計算します。お客様は、注文時に正確なリードタイムと納期を求めています。ネットワークレベルのAIエージェントがソリューションを提供し、複数の取引パートナーからデータを取り込み、在庫や運送業者の可用性などの要素を分析して、数秒で正確な約束をします。
- 在庫切れを予測して解決します。 在庫切れは警告なしには起こりません。Blue YonderのエージェントAIは、警告サインを認識し、収益と満足度に影響が及ぶ前に、積極的に解決策を推進します。
- 安全在庫レベルを定義します。 在庫切れと過剰在庫の両方を回避するために、適切な在庫レベルを計算するには、多くの複雑な計算が関係しています。ロジスティクスチームは、需要、供給、輸送の変動性、リードタイム、サービスレベル契約(SLA)、およびその他の要素を考慮する必要があります。AIエージェントの場合、これらの計算は簡単で自動的です。
- 容量と使用率を最大化します。 サプライチェーンネットワーク全体では、在庫や人件費からトラックや倉庫スペースまで、何百もの可動部品があります。Blue Yonder Network Ops Agentは、容量とリソースを最大限に活用し、ネットワークへの投資に対するリターンを最大限に高めるために設計されています。
AIがネットワーク全体のボラティリティをマスターし、より最適な結果を実現
ロジスティクスチームとLSPがBlue Yonderの高度なインテリジェンスを活用して最適な意思決定を行うのに、これほど適した時期はありません。関税、異常気象、地政学的な紛争、その他の外部要因により、物流ネットワークはこれまで以上にリスクに対して脆弱になっています。コストの上昇と人手不足により、ネットワークは迅速かつ収益性の高い対応能力に制約を受けています。
マネージドサービスビジネスを拡大しているLSPにとって、これらの課題は指数関数的に増幅されます。今日の4PLは、1つのサプライチェーンだけでなく、多くのサプライチェーンの問題を同時に解決しています。あるマネージド サービスの顧客に有効な解決パスが、別の顧客には機能しない場合もあります。明らかに、LSPがネットワークの最適化を大規模に実現するためには、オプションではなく、高度なインテリジェンスと意思決定の自動化が必要です。
Agentic AIは、コストやその他の悪影響を最小限に抑えながら、エンドツーエンドの物流業務全体で可能な限り最高の応答を迅速に提供します。その結果、物流チームは、ネットワークが予測不可能なイベントや混乱にさらされている場合でも、ネットワーク全体でより予測可能な結果を達成できます。
常にオンで、常に関与しています。自分自身で価値を発見してください。
Blue YonderのエージェントAIの本当の美しさは?常にオンになっています。物流ネットワークがどれほど複雑であっても、ネットワーク全体の状況を常に監視しています。24 時間 7 日の可視性を提供し、問題があればユーザーに警告し、運用目標に沿ったスマートで制約を意識した推奨事項を提供します。機械学習により、AIエージェントは過去の解決方法から学習します。彼らは時間の経過とともに、推奨事項を作成するのがますます上手になります。
