倉庫はサプライチェーンの中心に位置し、顧客との約束を果たし、満足度とリピート販売を促進する上で重要な役割を果たしています。
物流チームは、最も安定したビジネス環境であっても、コスト、サービス、持続可能性、その他の指標について倉庫を最適化するのに苦労しています。運用コストの高騰、労働力不足、サプライチェーンの混乱を考慮すると、倉庫の最適化を改善することがこれまで以上に重要になっています。
大手メーカー、小売業者、ロジスティクスサービスプロバイダー(LSP)は、高度な 倉庫管理システム (WMS)ソリューションの価値をすでに認識しており、可視性と制御を実現し、プロセスを合理化し、流通ネットワーク全体の効率を向上させています。しかし、今日の複雑で混乱した環境でのパフォーマンスを最適化するために、 倉庫実行システム (WES)という新しい機能を追加するケースが増えています。
WESとは正確には何ですか?そして、それはどのようにあなたの倉庫の効率を向上させることができますか?
WESは倉庫の頭脳です
WMSは、倉庫の基本的なルールとプロセスを提供します。しかし、WESは「脳」として機能し、知能と認知の層を追加します。高度な人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用して、ダイナミックな計画を作成し、リアルタイムで混乱を解決します。これは、効率的な倉庫を運営する方法の重要な要素です。
WESは、人間と機械を含むすべての倉庫リソースにわたる作業を調整し、変化する状況に動的に適応します。最小限の人間の介入で、速度、精度、収益性を継続的に向上させます。絶え間ない混乱が続く世界において、WESは自律的に、コスト、サービス、持続可能性、その他の主要な結果を最大化する最適なソリューションを見つけます。
「WMSは、倉庫ビジネスの中核を定義する一連のルール、アルゴリズム、プロセスを提供します」と、Blue YonderのWES製品ディレクターであるJoe Kozenski氏は説明します。
「これは倉庫保管ツールボックスの重要なツールですが、WESは知性と認知の層を追加します。倉庫の「頭脳」と考えてください。高度な人工知能(AI)と機械学習(ML)を適用して、倉庫全体から収集されるリアルタイムのシグナルに基づいて、動的な計画を作成し、混乱などの問題を解決します。」
WESは、状況の変化に応じて、人間と機械の両方のすべての倉庫リソースの作業をシームレスに調整することを目的として構築されています。高度なテクノロジーを使用して、人的介入を最小限に抑えながら、倉庫全体の速度、精度、収益性を継続的に向上させます。ディスラプションが当たり前になった時代において、WESは、現実世界の制約を考慮しながら、コスト、サービス、持続可能性、その他の結果を最大化する最適な解決策を自律的に見つけます。
「例えば、運送業者が午後5時に集荷を行い、倉庫全体でその日に数百件の注文を出す計画をすでに実行しているとします。その計画は、特定のタスクの割り当て、施設の物理的なレイアウト、利用可能な人員と機械のリソース、移動時間、確立されたタスクの完了時間に基づいて、慎重に定義されています」とジョーは言います。
「しかし、今は混乱が生じています」と彼は続けます。「従業員が遅刻したり、早く帰ったりします。ピッキングロボットが故障したり、充電が切れたりします。スケジュールされた受信配信は表示されません。一流の顧客から急ぎの注文が入る。入念に定義された計画は混乱に陥ります。これらはリアルタイムで管理するには変数が多すぎるため、WESが支援の出番です。」
「倉庫全体での最適な解像度は何か?文字通り何千もの計算が今必要になるかもしれません。この問題は人間の認識を超えていますが、WESにとっては簡単なことです」とジョーは指摘します。「WESは分析を適用し、コスト、サービス、持続可能性、その他の結果に基づいてタスクの再割り当てを開始します。労働力、ロボット工学、機器、その他のリソースを、新たに定義された一連の優先事項とリアルタイムで自動的かつ即座に照合します。」
意思決定の自動化:倉庫最適化の鍵
「倉庫は、状況の変化に応じて、これまで以上にシームレスに、そして協調して、常に進路を変える必要があります」とJoe氏は強調します。「このような継続的な軌道修正は、時間がかかり、エラーが発生しやすい手動分析では実現できません。それどころか、WESは自動的に混乱を感知し、エンドツーエンドの運用を軌道に乗せるための適切な是正措置を正確に選択します。実行レバーまで引っ張ります。また、ML は WES を常にスマートにします。これにより、従業員がプロセス全体を管理するというダイナミクスが、自動応答ではない例外や決定を管理することにシフトします。」
WES は、リアルタイムの問題を解決するだけでなく、長期的な計画の課題にも取り組みます。倉庫が短期的な季節的な需要を満たすために40%以上の注文を処理する必要がある場合、WESはその量の増加を可能にする方法を見つけ出すことができます。新しい従業員の追加から新しいロボットのオンボーディングまで、さまざまなシナリオを作成してテストします。その後、ロジスティクスチームは、前進するための最適な行動方針を選択できます。
