Blue Yonderは毎年、製造、物流、小売のサプライチェーンリーダーを対象とした主要な会議である ICONと共同で、毎年実施している「Supply Chain Executives Survey」*の調査結果を発表しています。今年も、調査結果は今週ダラスのお客様から寄せられた内容と一致しています。
まず、悪いニュースです。世界中の600人の経営幹部と上級管理職からの回答によると、サプライチェーンチームは、頻繁な混乱など、引き続き大きな課題に直面しています。実際、世界中の回答者の84%が、資材、労働力、輸送能力の不足など、サプライチェーンの混乱が進行中かつ重大なものになっていると報告しています。これらの例外は、顧客の遅延、生産の停止、規制コンプライアンスの妨害、財務結果とブランドの評判の低下を引き起こし、売上の損失をもたらしています。
そして、それだけではありません。インフレは、輸送、材料、人件費、在庫価格など、サプライチェーンのコストを押し上げています。その結果、経営幹部の46%が過去1年間で利益率が縮小したと経験しており、米国の企業ではその数字が60%に上ります。
注目を浴びる先進技術
さて、素晴らしいニュースです。Blue Yonderの年次調査に参加した経営陣は、最先端の人工知能(AI)や機械学習(ML)などの先進技術がサプライチェーンを強化し、これらの課題を克服するのにどのように役立つかについて、非常に楽観的です。そして、これが今週のBlue Yonder ICON 2024の参加者が学ぶことの焦点です。
調査対象となった企業の半数以上(51%)が、昨年、サプライチェーンに1,000万ドル以上を投資しており、その投資の多くはAIやMLなどの高度な機能に向けられています。米国の回答者のうち、サプライチェーンに1,000万ドル以上を投資する企業の数は、2022年の24%から2024年には49%へと、2年間で2倍以上に増加しています。
これらの数百万ドルのサプライチェーン投資の結果は?効率性の向上(経営幹部の53%)、収益の増加(37%)、市場シェアの拡大(37%)、混乱の減少(37%)、収益性の向上(29%)。
ICONでの成功を共有するBlue Yonderのお客様と同様に、調査参加者のテクノロジーの成熟度と洗練度は年々向上しているようです。2024年の調査では、半数以上の組織がすでにサプライチェーン計画(56%)、輸送管理(53%)、注文管理(50%)にAIとMLを適用しています。参加者の37%が、抜本的なデジタルトランスフォーメーションを投資の焦点としています。
また、今回の調査に参加した経営幹部は、革新的で最先端の機能に投資しています。実際、80%が自社がジェネレーティブAIを実装するためのイニシアチブを組織していると回答しています。このAIのサブセットは、予測アルゴリズムに依存して、ユーザークエリに対する応答(テキスト、コマンド、推奨事項など)を生成します。ジェネレーティブAIを検討している組織のうち、91%が、サプライチェーンのプロセスと意思決定の最適化において「中程度の効果」または「非常に効果的」であることが証明されたと報告しています。
世界のサプライチェーンチームが、サプライチェーンを強化するために高度なテクノロジーに大きく賭けていることは明らかです。今回の調査では、回答者の過半数(86%)が、今後、AI、ML、ジェネレーティブAIへの投資を増やす予定であると回答しています。
