可視性、接続性、文化的な採用の最大化
これはすべて健全な進歩のように聞こえますが、実際その通りです。しかし、これらのテクノロジーや新しいプロセスの導入には、考え方の転換が必要です。また、多くの組織が何十年にもわたる同じサプライチェーンモデルの後に定着した既存の慣行を変更することも意味します。克服しなければならない重要な課題がいくつかあります。
最初の課題は、企業のサプライチェーン全体にわたる環境への影響に対する可視性が本質的に欠如していることです。スコープ3排出量として知られる間接的な炭素排出量に関する信頼できるデータが不足しているため、新たな投資や運用上のピボットに基づく将来の影響を予測することが難しくなっています。ここでの答えは、目に見えて測定できるものを使用し、AIが最善を尽くすこと、つまり関連するデータセットを活用して、無駄と炭素排出を排除する診断と最適化されたネットワークを開発することです。
2つ目の課題は、商業戦略とサステナビリティ戦略の間の接続性の欠如に直接関係しており、環境目標と機能的利益目標との間に対立を引き起こしています。これを克服するために、企業は、企業の目標設定およびテクノロジー導入戦略において、従来のサプライチェーン指標とサステナビリティ指標を連携させ、分析を開始する必要があります。環境に関する意思決定と財務的影響との関係は、両者が企業目標とデジタル化の取り組みに結びついていれば、より明確になります。
スタンドアロンの最大の課題は、長年にわたる組織の考え方を変えることかもしれません。サステナビリティに関しては、変化への抵抗はもはや選択肢ではありません。お客様は以前よりもはるかに多くの選択肢を持つようになり、サステナビリティに関しても恐れずに立ち向かうようになりました。また、透明性と行動の両方を強制する規制により、もはや隠れる場所はありません。利益と地球の関係をより明確に把握することで、意思決定者はサステナビリティ投資を行う際に、会社全体の価値の向上を認識することができます。彼らは、その価値を伝えることで、文化全体を巻き込む必要があります。
サプライチェーンの最適化を再定義する
サプライチェーンの持続可能性は、商業的な決定、利益の促進、ビジネスの向上要因と見なす必要があります。サステナビリティとサプライチェーンのパフォーマンスの関係を調べることで、意思決定者は会社全体にとって最適なロードマップを発掘することができます。
このより統合されたアプローチにより、企業は、代替ソース、製造および購入の選択肢、またはニアショアリングの可能性を備えた、より多様な製造ネットワークを受け入れるようになる可能性があります。ネットワークのイノベーションは、企業がサービス、持続可能性、コストのバランスをより正確に取るのに役立ちます。
コストとより持続可能な結果の両方を最適化することで、企業は地元の倉庫や輸送の代替手段を備えた新しい流通ネットワークを模索したり、代替の地元およびグローバルなサプライヤーを含む調達ネットワークを模索したりすることもできるかもしれません。予想されるコストと環境への影響を明確に把握することで、経営幹部は製品ポートフォリオの合理化と大量構成、在庫と容量のバッファー、パートナーエコシステム全体での新たなコラボレーションをより明確に検討できます。
利益と地球が同じビジネス戦略に絡み合うと、最適化の機会ははるかに多様になり、情報に基づいたものになります。
AIとクラウドコンピューティングの革新的な価値
サステナビリティとサプライチェーンの目標を統一するテクノロジーの役割は最も重要であり、特に人工知能(AI)とデジタルツインは、サステナビリティの目標に向けた進捗を加速させることができます。
可用性と廃棄物に関する予測と最適化を改善するだけでなく、企業はサプライチェーン全体の正確なデジタルツインを構築して、計画と予測の改善に合わせ、廃棄物とコストが通常潜んでいるサイロを解消することもできます。EYの調査によると、 デジタルツインは 既存の建物からの炭素排出量を最大50%削減し、コストを最大35%削減できると定量化されています。
正確なデジタルツインをAIとクラウドコンピューティングの力と組み合わせて使用することで、サプライチェーンの最適化をより詳細かつ協調的に行い、ネットワーク全体でより多くの可変特性を評価することができます。これらの要素には、リードタイム、需要レベル、供給信頼性、製品品質、歩留まりが含まれます。クラウドベースのコグニティブソリューションは、何百ものシナリオを自動的に生成できるようになりました。これらの高度なソリューションは、サステナビリティを含む複数のビジネス目標に関するシナリオを最適化し、AIを使用して最も望ましいビジネス成果をもたらすものを選択します。この分析はすべて数分で完了し、従業員とそのプロセスにおける彼らの役割も充実させます。
将来のサプライチェーンは、サステナビリティの意思決定を従来のサプライチェーンの目標と統合することで、より回復力と俊敏性を高めるでしょう。AIとクラウドコンピューティングを活用することで、未来は今から始まります。何年にもわたる混乱の後、ついに利益と地球とのつながりを築くことができます。もっと詳しく知りたいですか?今すぐBlue Yonderにご連絡ください。
