サプライチェーンの専門家にとって、需要と供給のバランスをとる際には常に難問があります。従来の注文管理システムやエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムは、最適なバランスを実行するために最善を尽くしますが、これは通常の運用では十分です。しかし、突然の不均衡は計画システムを混乱させるのに十分であり、まったく新しいフルフィルメントプランが必要になります。ここ数年、需要と供給の混乱の危険性について警戒するのは、ほとんど決まり文句のように思えます。今日、混乱は非常に頻繁に発生するため、個々のインスタンスは予測不可能ですが、製品の可用性に関する結果は完全に予測可能です。
需要が急増すると、人気のある小売製品の在庫切れにつながる可能性があり、悪天候により消費者への重要な供給の流れが中断される可能性があります。対応責任は、計画と実行のリーダーにあることは明らかです。フルフィルメントアナリストやオムニチャネルコマースマネージャーからカスタマーサクセスマネージャーまで、さまざまな部門が、混乱後の在庫の適切な再調整を保証します。最終的に、彼らの使命は、顧客満足度と収益性の高いフルフィルメントの適切なバランスをとることです。しかし、今日利用可能なツールのほとんどは、そのタスクを困難にしています。
混乱は避けられませんが、インテリジェントな在庫リバランスにより、既存の計画の期間内に迅速かつ戦略的に、収益性の高い対応をすることができます。
今日の在庫リバランスアプローチの欠点
一般的に、これらの機能は、サプライヤー、同僚、さらにはニュース記事を通じて混乱を認識します。その時点で、彼らは複数のシステムをナビゲートし、複雑なマクロベースのスプレッドシートを使用して潜在的な解決策を見つけることを余儀なくされます。これらのシステムがサイロ化して機能しているため、組織全体でのコミュニケーションや調整が難しくなります。また、手動分析では、リバランスの複雑さを管理することはできず、ましてやこのタスクの緊急性に追いつくことはできません。
その結果は?希少在庫は、最優先の顧客の充填率とサービス結果を最適化し、在庫利用率と投資収益率を最大化するために、最も収益性が高く戦略的な方法で割り当てられることはめったにありません。
消費財メーカーのレンズを通して、この課題を探ってみましょう。ABC Corporationは現在、4つの配送センター(DC)に100ユニットの在庫を保有しており、これは80ユニットの顧客注文を満たすのに十分すぎるほどです。初期割り当ては計画チームによって決定されており、実行チームは注文を最適に履行する方法を理解しています。
嵐の影響で、40ユニットの在庫を運んでいた1つの配送センター(DC)が突然稼働しなくなりました。ABC Corp は、在庫切れと顧客の不満を最小限に抑えるために、20 ユニットという予期せぬ不足に迅速に対処する必要があります。これにより、実行リーダーは計画チームを再び関与させ、新しいフルフィルメント計画を待つことを余儀なくされます。プランナーは、どの顧客注文を処理すべきかを迅速に決定し、代替の供給源を探し、輸送能力を分析する必要があります。その間、彼らは貴重な時間とマージンを毎分失っています。
インテリジェントなリバランスでは、あるサプライチェーンノードから別のサプライチェーンノードへの輸送コストを計算するだけでなく、各顧客の戦略的重要性、各アイテムを定価で販売する確率、および労働力や輸送資産の利用可能性などの実際の運用上の制約を考慮する必要があります。Science Direct の記事 によると、ファッションアパレルの場合、在庫を再配分する際に考慮すべきバイナリ変数は通常100万個あります。明らかに、スプレッドシートと人間の認知に基づく従来のアプローチでは不十分です。
より優れた、よりスマートな、より収益性の高い方法を想像してみてください
良いニュースは?デジタル化のおかげで、プランナーは、顧客階層や優先順位、先入れ先出し(FIFO)やフェアシェアなどの配分ルールに基づいて最適な意思決定を行うために必要なすべてのデータにアクセスできるようになりました。悪いニュースは?彼らはおそらく、必要なすべての分析を実行し、迅速で収益性の高い意思決定を行うために、洗練された専用のアルゴリズムを搭載した高度な意思決定ツールを欠いています。
Blue Yonder Intelligent Rebalancerの登場です。人工知能(AI)と機械学習(ML)を搭載したIntelligent Rebalancerは、再配分の複雑な問題に対処するために、簡単、迅速、シームレスに起動できる柔軟なクラウドネイティブマイクロサービスです。
プランナーは、ほぼリアルタイムで在庫を再割り当てするため、Blue Yonder Order Managementを使用して最初に在庫割り当てを計画したときと同じ堅牢なAIと分析を適用できます。Intelligent Rebalancerは、AIおよびML対応の最適化エンジンを活用して、コスト、サービス、マージン、持続可能性、その他のビジネス目標を考慮して、すべての注文で複雑なトレードオフを行い、マイクロ秒単位で最適な決定を下します。次の混乱が発生すると、このサイクルが繰り返され、MLによって結果が継続的に改善されます。
Intelligent Rebalancerにより、Blue Yonderは、計画段階と実行段階の両方で在庫最適化をサポートする最初のソフトウェアプロバイダーです。
独自のデジタルエコシステムを構築
Blue Yonderでは、新規のお客様から寄せられる懸念の1つに、これまでの経験では、新しいソフトウェアの発売自体が混乱を引き起こしたというものがあります。そのため、Intelligent Rebalancer は、お客様の既存のテクノロジースタックに簡単に追加できるクラウドネイティブのマイクロサービスとして設計されました。
Blue Yonderのマイクロサービスアーキテクチャにより、お客様はコンポーザブルな旅に出ることができ、自分にとって最も理にかなったソフトウェア機能と実装ペースを正確に選択することができます。大規模なBlue Yonder Commerceポートフォリオと同様に、Intelligent Rebalancerは個別にデプロイすることも、追加のBlue Yonderマイクロサービスとともにデプロイすることもできます。このアプローチにより、お客様は Intelligent Rebalancer の独自の利点で既存のシステムを強化できます。
また、Intelligent Rebalancerは、お客様がサプライチェーンで実行している他のサードパーティソリューションやシステムとシームレスに統合されます。その結果、ダイナミックで柔軟性があり、独自のデジタルエコシステムが実現し、顧客ごとに異なるように見えます。なぜなら、2つのサプライチェーンが同じように作られているわけではないからです。ここでは、Intelligent Rebalancer が 3 つの一般的な計画および実行ツールをどのように統合し、補完するかについて説明します。
- プランニングシステムは、メーカーや小売業者が、重要なインプット、キャパシティ、および労働力リソースが顧客の注文を満たすように調整されていることを確認するのに役立ちます。Intelligent Rebalancer は、これらの計画システムに取って代わるものではありません。実行中に元の計画を補強し、ほぼリアルタイムの軌道修正と応答性を推進します。オリジナルのフルフィルメントプランが作成されると、企業は時間の余裕を持つことができます。しかし、Intelligent Rebalancerは、状況が変化したときには、迅速、正確、戦略的に行動し、時間が重要です。
- エンタープライズリソースプランニング(ERP)システムは、卸売業者が完成品の大量注文を処理するのに役立ちます。ERPソリューションは、サービスレベルの監視とサポート、支払いの調整、営業チームのサポートを行います。Intelligent Rebalancerは、ERPとスムーズに統合して、インテリジェントな意思決定を注入し、対応時間を短縮します。これにより、ERPの困難なアップグレードを回避できます。ディストリビューターは、既存のシステムをリッピングして交換することなく、運用を簡単に近代化およびアップグレードできます。
- 注文管理システム(OMS)ソリューションは、ハードラインおよびソフトラインの小売業者にとって特に便利です。複数の販売チャネル、配送オプション、さらには返品プロセスの管理を支援します。ラストマイル配送の本質的な複雑さを考えると、多くのOMSソリューションは、ある程度の注文の可視性と追跡を提供します。Intelligent Rebalancerは、在庫データと注文データの両方と連携して、最も効率的なフルフィルメントプランを定義できます。
最終的に、Intelligent Rebalancerは、他の計画および実行ソリューションの機能を補完し、それらのデータを取り込み、顧客満足度と収益性の高いフルフィルメントの最適なバランスを特定します。
