サプライチェーンデータを効果的に管理するための適切なクラウドインフラストラクチャがなければ、データは拡張されたサプライチェーン全体に分散したままになり、一元管理されず、これらにアクセスすることも、それに基づいて実行することもできなくなります。
- 共通データクラウドとプラットフォーム
不確実な時代におけるレジリエンス
従来の分断された技術では今日のサプライチェーンの課題に対応できません
接続性、統合、自動化の欠如
従来のソフトウェアソリューションには、ERP、CRM、WMS、SCM、eコマースをネイティブに連携する機能がないため、データの共有やプロセスの自動化が阻害されています。
データが分断されており、全体像を一望できない
正確なデータソースが利用できる場合でも、手動での分析と相関には膨大な時間がかかり、エラーが発生しやすくなります。
面倒な手動アップグレードプロセス
複雑なソリューションのアップグレードと拡張は、新しい革新的な機能、サービス、セキュリティ対策の実装を遅らせます。
機能と性能
組織のコグニティブ・アップグレードを実現する1つの真実の情報源
共通データソース
関係者全員が認識と成果を共有する
共通データクラウドによりデータの移動がなくなり、単一の真実の情報源と安全なデータ共有が提供されるため、全員が共通の目標に向かって取り組むことができます。
遅延の低減
データドリブンな意思決定を迅速に行う
リアルタイムの分析情報、統合レポート、サプライチェーン全体のEnd-to-Endの分析により、古いデータを排除し、より迅速な意思決定を実現し、ビジネスを継続するために必要なスピードで意思決定を行うことができます。
広範なデータマーケットプレイス
簡単な操作で総合的な洞察を入手
Snowflakeの動的データマーケットを介して現実世界の情報でデータモデルを充実させ、シナリオプランニングが実際のビジネス状況をより適切に反映できるようにします。
ITインフラストラクチャの簡素化
価値実現までの時間を短縮し、総所有コストを削減
シンプルな統合により、ITインフラストラクチャの複雑さが解消され、データ管理プロセスが合理化されるため、ビジネスの成長に集中できます。
共通データクラウドの価値
共通クラウドデータプラットフォームが今日のサプライチェーンの複雑さを軽減します
プランニングと遂行に関して信頼できる唯一の情報源
共通データクラウドにより、統合の複雑さが解消され、データ管理と視覚化が合理化されるため、イノベーションの迅速化、コラボレーションの改善、アプリケーション間のレイテンシーの低減が実現します。
データ主導の意思決定を迅速化し、生産性を向上
Snowflake社のデータマーケットプレイスを介して内部データと現実世界のデータを組み合わせ、気象データや疫学データなどの外部情報でモデルを充実させ、古いニュースではなくリアルタイムのビジネス状況に基づいて意思決定を行うことができます。
価値実現までの時間を短縮し、総所有コストを削減する
拡張が容易でコスト効率に優れたマイクロサービスアーキテクチャを使用することで、よりスムーズな実装とイノベーションの加速化を目指し、時間のかかるサードパーティ統合を減らし、より迅速に結果を得ることができます。
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データ取り込みの高速化
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より迅速な統合のためのAPI
Blue Yonderプラットフォームがそれを可能にします
Blue Yonderの優れたサプライチェーンプラットフォームとデータクラウドは、サプライチェーンを変革し、データの統合、アプリケーション間の連携、取引先とのコラボレーションに必要なコスト、複雑さ、時間を削減します。
- より多くのリアルタイムで現実世界の照会可能なデータにアクセスしてシナリオプランニングを強化し、情報を提供することで、関連する市場の現実に基づいてより適切なビジネス上の意思決定を行うことができます。
- データを共有し、洞察に基づいて行動し、オンデマンド規模で組織間で共同作業を行うことで、複数の仕事を同時に実行して、より迅速で質の高い意思決定を行うことができます。
- 共通のインターフェース、ワークフロー、インメモリキューブ、データベースでサイロ化を解消し、不必要な統合、抽出、データ管理を排除します。
- 統計予測、AIとML、独自のアプリケーションを使用してデータからより多くの情報を取得し、精度を高めて品質を改善することで、複雑なシナリオを大規模に管理できるようになります。
データの真価を解き放つ
SnowflakeクラウドアーキテクチャがBlue Yonderとお客様を支援します
Snowflakeクラウド上でネイティブに実行されるBlue Yonderのサプライチェーンサービスを使用すると、特定のビジネス問題に対して、数日間や数週間ではなくわずか数分間で数百の異なるシナリオを実行できるため、処理速度が10倍向上し、それに応じてコストが20分の1にまで削減されます。
