輸配送モデリング
インテリジェントなモデリングに基づく予測とネットワーク計画を用いて、ネットワークの利用コストを下げ、効率的なオペレーションを実現し、二酸化炭素排出量を削減します。
- Transportation Modeling Solutions
Drive transportation success with optimized, insight driven network modeling
Blue Yonder Transportation Modeling optimizes network design by testing scenarios that strategically improve operations, balance service and cost trade-offs, and prioritize actions to help organizations plan, execute, and adapt the industry’s most complex freight networks with proven confidence.

全体的な移動距離の短縮
排出量の削減
リアルタイムのオペレーションデータに基づいた正確な輸送モデリングを体験
Business case analysis
Combine real-world data and analysis for confident planning, via modern, intuitive interfaces that validate potential business profitability, identify cost-efficient networks, and balance inbound / outbound needs with precise financial insights.

Advanced what-if simulations
Manage complex, multi-modal network analysis through powerful what-if simulation tools that are rooted in real-time data, for increased plan accuracy and dynamic decision-making that encompasses disruptions (port strikes, disasters, carrier loss), network changes, investments, sustainability, asset availability, and strategy adjustments.

AI Agent driven outcomes

Unified transportation planning and execution

Flexible deployment of results
Configurable business rules for optimized transportation plans can be displayed on interactive maps, and in streamlined and intuitive charts for easy understanding and faster deployment.

Centralized Modeling Dashboard

Blue Yonderでできること
Right-sized fleet asset utilization strategies
特定のニーズに合わせた活用戦略を遂行することで、業務効率を実現します。リソースを最適に活用し、コストを最小限に抑えながら、車両資産の有効性を最大限に高めます。

Quantify savings by planning inbound and outbound together
実際の実行レベルのデータ分析を通じて、財務計画の精度を高めます。インバウンドとアウトバウンドの要因を考慮することでコスト削減を定量化し、情報に基づいた意思決定につなげます。

Analyze dynamic hub selection opportunities
強力なシミュレーションと動的ハブ選択の機会を分析することで、ハブオペレーションを最適化します。貨物プール、資産規模、ハブ構成などの動的な要因に基づいて、情報に基づいた意思決定を行います。

Optimize spend and service with agent-based modeling

Blue Yonderでよりスマートに作業
輸配送計画担当者
Blue Yonderの輸送モデリングを使用して車両効率を最適化し、レーンとハブの開発を改善し、適切な規模の物流オペレーションを実現します。
コスト削減
最も複雑な計画でも、迅速かつ効率的にモデリングできます。たとえば、輸送手段シフティングを使用すると、ビジネスの迅速な変化を可能にし、柔軟に輸送方法を選択できます。
資産の最大活用
3D積載物を活用して資産を最大限に活用することで、移動距離や商品の移動に使用する機器の量を減らすことができます。
最適化されたネットワーク
すべてのユーザーが定義の要件と目標を達成するために、最も効率的で低コストなネットワークを迅速に特定します。
プロフェッショナルサービスでパフォーマンスと成長を強化します





