輸配送モデリング
インテリジェントなモデリングに基づく予測とネットワーク計画を用いて、ネットワークの利用コストを下げ、効率的なオペレーションを実現し、二酸化炭素排出量を削減します。
- 輸配送モデリング
実行レベルのインサイトを活用して輸送モデルを向上
Blue Yonderの輸送モデリングは、貴社が利用している輸送手段、輸送業者、国境を越えた企業間で、最も効率的なネットワークを見つけます。
全体的な移動距離の短縮
排出量の削減
リアルタイムのオペレーションデータに基づいた正確な輸送モデリングを体験
高度な What If シミュレーション
複雑な問題やネットワークの混乱に対して、ハブの選択、貨物プールの構築、レーン分析、資産量などの動的な意思決定に対応する強力なシミュレーションを実行します。
Blue Yonderでできること
適切な規模の車両活用戦略
特定のニーズに合わせた活用戦略を遂行することで、業務効率を実現します。リソースを最適に活用し、コストを最小限に抑えながら、車両資産の有効性を最大限に高めます。
インバウンドとアウトバウンドを一緒に計画することで節約を定量化する
実際の実行レベルのデータ分析を通じて、財務計画の精度を高めます。インバウンドとアウトバウンドの要因を考慮することでコスト削減を定量化し、情報に基づいた意思決定につなげます。
動的なハブ選択の機会を分析する
強力なシミュレーションと動的ハブ選択の機会を分析することで、ハブオペレーションを最適化します。貨物プール、資産規模、ハブ構成などの動的な要因に基づいて、情報に基づいた意思決定を行います。
Blue Yonderでよりスマートに作業
輸配送計画担当者
Blue Yonderの輸送モデリングを使用して車両効率を最適化し、レーンとハブの開発を改善し、適切な規模の物流オペレーションを実現します。
コスト削減
最も複雑な計画でも、迅速かつ効率的にモデリングできます。たとえば、輸送手段シフティングを使用すると、ビジネスの迅速な変化を可能にし、柔軟に輸送方法を選択できます。
資産の最大活用
3D積載物を活用して資産を最大限に活用することで、移動距離や商品の移動に使用する機器の量を減らすことができます。
最適化されたネットワーク
すべてのユーザーが定義の要件と目標を達成するために、最も効率的で低コストなネットワークを迅速に特定します。
輸送モデリングの成功事例
Bayer's Crop Science division is a leader in agricultural innovation, ensuring sustainable farming through advanced logistics and supply chain solutions. With Blue Yonder Transportation Management solutions, Bayer has ensured its employees across 50 facilities in over 70 countries share consistent transportation practices and business rules. With the addition of Blue Yonder Network, Bayer has gained end-to-end visibility for improved data-driven decision making across its network, leading to reductions in both transportation costs and environmental impacts.
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