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2025年上半期リリース

このリリースの新機能

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小売計画向けの認知型ソリューション

顧客ニーズやビジネス要件が進化し続ける中でも、計画のスピードと俊敏性を高め、在庫回転率を加速し、廃棄を削減します。

  • 同時進行型の計画とリアルタイムの整合性：需要予測、マーチャンダイズ財務計画、品揃え、配分、補充がすべて共通のデータプラットフォーム上で完全に連携され、状況の変化に応じて計画の整合性が保たれます。
     
  • AIを活用した提案：自然言語AIアシスタントは、販売、供給、購買の傾向を分析し、市場の変化に応じて品揃えの調整を迅速に提案します。
     
  • AIによる需要に対応した品揃えのマッピング：MLベースの行動クラスタリングは、品揃えの販売データを購買傾向や供給可能量と比較して分析し、季節ごとの購買パターンにより良く適合する品揃えを実現します。
     
  • バランスの取れた発注管理：消費期限のある商品の廃棄を防ぎ、地域ごとの需要により的確に対応できるよう、配分と補充を最適化します。 
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製造業向け計画のための認知型ソリューション

ビジネスがどのように進化しても、在庫と運用のバランスを迅速に再調整し、効率と収益性を最大化します。

  • あらゆる時間軸と組織にわたる統合計画：マスター計画、生産計画、流通計画、配備計画が共通のプロセスとデータを共有し、長期的な戦略から日々の実行に至るまでリアルタイムで整合性を確保します。
     
  • 協働的な多層計画：Blue Yonder Networkは、供給、需要、在庫計画を結びつけ、原材料や部品の供給業者、流通業者、荷送人などのグローバルな取引パートナーを通じて、変化する顧客の需要に製造業者が容易に対応できるようにします。
     
  • 高度な需要計画と供給計画：AIを活用した戦略は、消費者と市場の需要に対し供給源および生産要件とのバランスをとる分析を通じて、より強力な製品導入を推進します。新しいソルバー技術は、消費期限、属性分析、過剰在庫の可能性を分析することで、在庫管理を最適化し、収益損失を抑制します。
     
  • リスクを意識した統合ビジネス計画：戦略的リスクと安定性の分析は、チームが潜在的な混乱を回避しつつ、結果を最大化するための最適なシナリオを特定し、計画の決定をサプライチェーンと財務目標の両方に整合させるのに役立ちます。
     
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倉庫業務向け実行のための認知型ソリューション

最新のアーキテクチャと現代の労働力を活用して、倉庫の効率を最大化し、フルフィルメントを加速し、ROIを向上させます。

  • 透明性の高い更新とスケーリングを備えたクラウドネイティブアーキテクチャ：新しいクラウドネイティブ基盤により、即時のスケーラビリティが可能になり、ダウンタイムなしで継続的な更新が提供されます。
     
  • AI/MLに最適化された倉庫レイアウトで優れた効率を実現：AIと機械学習は、出入庫および倉庫内の商品の移動を減らし、保管とフルフィルメントを迅速化し、労働時間を最小限に抑えながら倉庫のスロット割り当てを最適化します。
     
  • 最新の効率的な労働力：リソースの最適化は、労働力と設備のニーズを予測するML主導の予測と、人と設備をインテリジェントに調整するリソースオーケストレーションを組み合わせて、各シフトでスループットと実行精度を向上させます。
     
  • 効率化された小売補充：チェースピック、ハンガー掛け衣料などを単一のソリューションで統合的にサポートし、出荷および受領プロセスを迅速化。小売業におけるOTIF（納期通り・完全納品）を高水準で実現します。
     
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返品管理

廃棄物を削減し、潜在的に失われた収益を回収し、低価値な返品処理コストを最小限に抑える循環型サプライチェーンを実現します。

  • よりスマートな返品プロセス：カスタマイズされた返品経路と分割注文ルールにより、対象商品の払い戻しが可能になり、コストがかかりすぎる返品は、グループ化された注文内であってもブロックされます。
     
  • ビジネス運営を最適化する返品インサイト：返品分析およびレポート機能により、返品件数の多い商品や顧客を特定し、損失を防ぐためにビジネス慣行を適応させるための重要なデータを提供します。
     
  • 再販のための動的グレーディング：返品された商品の品質を自動的に判断し、再入荷、再販、または削除すべきかを決定することで、返品損失を最小限に抑え、商品をより早く販売在庫に戻します。
     
  • 小売業向けに最適化された倉庫の意思決定：WMSロジックは、商品を再処理するか廃棄するかを判断し、返品処理に関連するコストを削減します。 
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デジタルサプライチェーンネットワーク

サプライヤーや運送業者の活用を迅速かつ容易に調整し、原材料、部品、完成品を納期通り・完全・適正コストで確実に調達します。

  • 多層的な部品表管理：系統、トレーサビリティ、チェーン・オブ・カストディ（移転履歴）要件に対応しながら、動的な調達関係をサポートします。
     
  • インテリジェントなマルチエンタープライズリスク分析と修復：複数の関係者による根本原因分析を実施し、代替サプライヤーと運送業者を特定して回復力を向上させ、混乱を回避します。
     
  • 柔軟な発注スケジューリング：契約および部品要件に基づいて新規ベンダーを特定・活用し、コストや調達条件の変更があった場合でも、迅速な対応と高精度なフルフィルメントを実現します。
     
  • Blue Yonder輸送管理の多層ネットワーク：輸送計画とスケジュールをリアルタイムで調整できるようにします。Blue Yonder NetworkとBlue Yonder TMSを統合することで、高度なテレマティクス、輸送予約スケジュールの自動化、サプライヤーや運送業者とのRFQコラボレーションへのアクセスが可能になります。
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エージェント型AIサプライチェーン

計画と実行に関して、よりスマートで自動化された意思決定を推進します。AIを活用したBlue Yonderのサプライチェーンは、サプライチェーンと取引先全体の変更を即座に特定し、分析し、推奨します。これにより、あらゆる段階においてより迅速で正確な行動と成果の向上が保証されます。

  • プランニング・エージェント：当社のアソートメントAIは、需要変動や供給リスクを識別・分析し、代替サプライヤーの提案や需要の振替といった是正措置を推奨。変化する状況に先手を打って対応します。スペースプランニング全体において、当社のAIはシンプルなプロンプトで大規模な棚割り編集を可能にし、店舗ごとの要件に迅速かつ大規模に対応できる体制を整えます。
     
  • サプライチェーン実行エージェント：倉庫および輸送ロジスティクスのAIが、ネットワーク・エージェントと緊密に連携しながら、業務や人・商品・設備の移動状況を継続的に確認し、計画通りに進行していることを確保します。
     
    • 配送の混乱を防ぎ、コスト、納期遵守、および排出量を最適化するために、ルート調整をお勧めします。
       
    • アポイントメントのスケジューリングやスタッフ配置は、ボトルネックの回避と処理の加速のために更新されます。
       
    • 入荷受領から格納、フルフィルメント、出荷用の積荷と発送に至るまでの在庫移動をモニタリングし、内容の優先順位やスタッフ状況に基づいて、トレーラーのドッキングや荷下ろしを迅速に実行します。
       
    • 倉庫内のスロット割り当ては、リソースおよび需給予測に基づいて最適化されます。
       
    • 労働力や設備の割り当ても、優先度の変化やリソースキャパシティの変動に応じて推奨および調整されます。  
       
  • ネットワークエージェント：発注確認、請求書処理、詳細なパフォーマンス分析を自動化することで、発注から支払いまでのプロセス（Procure-to-Pay）およびロジスティクス業務を最適化します。完全に統合されたML予測モデルがリスクのあるフローを特定し、是正措置のための処方的な選択肢を自動生成します。
     

追加のアップデート

ライセンスをお持ちのソリューションのアップデートに関する詳細をお探しですか？Blue Yonderカスタマーポータルをご覧ください。各ソリューションの「ドキュメント」セクションには、詳細なドキュメントを含む最新情報を掲載しています。

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