1993年に設立されたSupermercados Peruanos（ペルーのスーパーマーケット）は、600店舗を展開するペルー最大のスーパーマーケットチェーンです。
成功事例
Supermercados Peruanos社
需要計画
Supermercados Peruanos社
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「従来、当社の計画担当者はExcelシートと手動プロセスを使用して、特に鮮度の高い商品の需要を過去のデータに基づき予測していました。ところが、パンデミックによりこの方式の問題点が顕在化しました。当社には不確実性に対処し、人間の認識を超えることができる高度な自動化ツールが必要でした。既に、物流センターに数百万ドルを投資済みであったため、平均値でなく高い予測精度でこの投資を保護する必要がありました。少なくとも小売業界では、予測がサプライチェーン全体を動かしていることを私たちは忘れがちです」
複雑な小売業特有の需要変数を考慮
「Blue Yonderの需要計画では、天候パターンのような非常に複雑な変数だけでなく、当社事業特有の要素も考慮されます。パンデミック以降、一部の店舗は日曜日に休業しています。Blue Yonderの需要計画はこの点を考慮し、土曜日の売上に必要な供給量をより正確に予測しました」
文化面とビジネス面でメリットを実現
「ビジネス面で多数のメリットを手に入れただけでなく、文化的にも変化がありました。以前は購入カレンダーから商品の保存可能期間まで何らかのデータを確認したければ、コンピューターを見るか、知っている人に尋ねるか、印刷物を参照するのが通例であり、どのシステムにも一元的には管理されていませんでした。この点は最大の課題と言って差し支えないでしょう。手動の分析でなく、戦略に焦点を当てれば、はるかに多くの価値を創出できることを人々は徐々に理解していきました」
ソリューションのメリット
Microsoft Azureを基盤に実装されたBlue Yonderのクラウドネイティブな需要計画により、Supermercados Peruanosは需要変動に迅速かつ的確に、自動対応できるようになりました。現在では、極端な変動に直面しても、無駄を最小限に抑えつつ、サービスと利益を最大化できるようになっています。Blue Yonderの需要計画は、相互に関連する外部の複雑な変数（気象パターン、価格とプロモーション、休日、商品の特徴、イベントなど）と内部データを組み合わせることで予測精度を高め、リスクを考慮に入れた包括的な予測を作成します。また、機械学習機能により、ユーザーに過大な負担をかけることなく、大量のデータを取り込んで分析できます。Supermercados Peruanosは、さまざまな予測結果を比較検討しながら、確率論的な影響とリスクを評価することができます。
