シカゴに本拠を置くReaderLink社は、北米最大のフルサービス型書籍流通業者です。同社は、アメリカの主要な大型量販店、会員制倉庫型店舗、そして食料品チェーンにサービスを提供しています。取り扱う製品は、最新のベストセラーから子ども向け書籍のような定番商品まで多岐にわたり、毎週アメリカ人口の99%に届けられています。年間3億冊の書籍を出荷しており、ReaderLink社は出版書籍の流通において大きな市場シェアを占めています。
成功事例
ReaderLink社
ReaderLink社、Blue Yonderの導入により新製品の予測正確性が30%向上
企業概要
ビジネスの課題
新製品の予測は常にリスクを伴う作業であり、特にディストリビューターが毎週50～100もの新商品を投入している場合はなおさらです。ReaderLink社では、一部の店舗で欠品や販売機会の損失が発生する一方で、他の店舗では過剰在庫や返品が生じていました。こうした状況を改善するため、同社は大規模に対応可能な、より正確かつカスタマイズされた新製品の予測を作成する必要がありました。
ソリューション
ReaderLink社は、予測正確性の向上を目的として、Blue Yonderの需要計画およびフルフィルメント計画を導入し、高度なアルゴリズムと属性ベースのモデルを活用しました。これにより、一部の小売業者およびセグメントにおいて、新製品導入時の予測正確性が最大30％向上しました。
アメリカの大手小売業者は、ダイナミックで売れ筋の品揃えを作り上げ、毎週50～100種類もの新製品を継続的に導入するために当社を頼りにしています。予測を間違えると、在庫切れ、過剰在庫、買い物客の不満、高額な返品が発生します。Blue Yonder は属性ベースの予測プロセスを可能にし、一部の小売業者やセグメントでは新製品導入の精度が最大30％向上しました。Blue Yonder を活用して予測をデジタル化することにより、当社の分析および計画プロセスはよりダイナミックになりました。
—ReaderLinkのサプライチェーンプランニングおよび企業分析担当エグゼクティブバイスプレジデント、カイル・マルクス。
ReaderLink社は、高度な予測ソリューションを活用して、需要の変動に対応しています
北米の書籍流通業界の最前線で事業を展開するReaderLink社は、新製品の予測において重大な課題に直面しており、それが収益性に直接影響を及ぼしていました。毎週最大100点の新刊を流通ネットワークに投入する同社にとって、正確な在庫配分は極めて重要でした。在庫の不一致は、欠品と過剰在庫の両方を引き起こし、利益に悪影響を及ぼしていたのです。
これらの課題に対応するため、ReaderLink社は、すでに10万の小売店舗でスペースプランニングソリューションを提供する信頼できるパートナーであるBlue Yonderの専門知識を求めました。Blue Yonderの需要とフルフィルメントの導入により、同社は強力な予測アルゴリズムを活用できるようになりました。属性ベースの予測モデルを中心としたこのアプローチは、需要のダイナミクスをより深く理解することを可能にしています。
大規模なカスタマイズと精度
ReaderLinkの大規模な小売業者ネットワークに対する品揃えのカスタマイズ能力が強化され、予測エラーが大幅に減少しました。データ駆動型のアプローチにより、企業は一般的な予測モデルから、実際の売上データと製品属性を活用した非常に具体的な予測モデルへと移行しました。
常により良い成果を達成する
需要を正確に予測することで、ReaderLink社は、これまで利益率を圧迫していた過剰在庫や返品物流を最小限に抑えています。Blue Yonderのソリューションは在庫を顧客需要に適合させ、小売業者や顧客の満足度を高めるとともに、より安定した財務状況を実現しています。これにより、一部の小売業者およびセグメントにおいて、新製品導入時の予測正確性が最大30％向上しました。
ReaderLinkとBlue Yonderの革新的なソリューションの取り組みは、従来の予測から精度重視のモデルへの飛躍を成功させた好例であり、書籍流通業界における効率性と収益性の新たなベンチマークを確立しています。
