Penske社がヤード業務を再構築しようとした際の目標は、野心的でありながら明確でした。それは、非効率なヤード管理プロセスを排除し、人為的なミスをインテリジェントな自動化によって削減することでした。同社のペンシルベニア州シッペンズバーグ流通センターは、この変革の試験的な出発地点となり、運用モデルを再定義するきっかけとなりました。
Penske社が直面していた課題は小さなものではありませんでした。ゲートの混雑による渋滞や遅延、トレーラーデータの手入力によるエラーと非効率、トレーラーの可視性の低さが、資産の誤配置やスケジュールの遅延リスクを増大させていました。これらの課題が、ネットワーク全体で時間の浪費、人件費の上昇、ヤード業務モデルのスケーリング困難へとつながっていました。
Penske社のリーダーシップは、リアルタイムの可視性、自動化、AI技術により駆動される、よりスマートで接続されたヤードの姿を思い描いていました。ゲートのボトルネックの排除、人による介入の削減、ゲートからドック、またはドックからゲートへのプロセスの標準化を成功と見なしました。目標は単なる個別課題の解決ではなく、数十の流通センターでスケーラブルなヤードモデルの基盤を築くことでした。
コンピュータービジョンと自動化によるヤード業務の変革
Blue Yonderは、AIを活用したヤード管理ソリューションを、Penske社のシッペンズバーグ拠点に導入し、Penske社のビジョンの実現を支援しました。このパイロットプロジェクトは、既に導入されていたBlue Yonderの倉庫管理システム（WMS）と密接に統合されていました。
この変革は、Blue Yonderの製品開発・プロフェッショナルサービスグループと、Penske社のIT・ロジスティクスシステムおよび業務チームによる部門横断チームによって主導されました。これらのチームが、スループットを最適化するゲートワークフローを設計し、パナソニックのエッジデバイスやAIカメラの導入・設定を行い、ヤード管理ソリューションを既存システムと統合し、現場条件とユーザーのニーズに即した厳密なテストを行い、スタッフへの新しいワークフローとシステムのトレーニングを実施しました。
導入における主要なマイルストーンには、概念実証フェーズ、詳細なソリューション設計、ユーザー受け入れテスト（UAT）、トレーニング、そして2024年10月の本番稼働が含まれていました。このプロセス全体を通じて明らかになった重要な教訓の1つは、専門家およびエンドユーザーの早期かつ深い関与が、期待値の設定とスムーズな導入に不可欠であるということでした。
手動から自動化へ： 測定可能な成果
この変革の効果はすぐに実感されました。Penske社はBlue Yonderを活用し、トレーラー情報の手入力を排除することに成功しました。パナソニックのエッジカメラと自動化システムにより、出入りのデータがリアルタイムで記録されるようになり、品質問題が大幅に削減され、スタッフは反復的な事務作業から解放されました。
車両画像とタイムスタンプの保存により、Penske社のコンプライアンス体制も強化されました。これらの記録は監査や紛争解決時に極めて貴重であり、各ヤードイベントの正確さとトレーサビリティに対する運用チームの信頼を高めています。
Blue Yonderのヤード管理システムとWMSの統合により、データの同期と品質が向上し、より迅速かつ信頼性の高い処理が可能になりました。ゲート処理能力が向上し、人件費は削減され、ユーザー体験についても現場スタッフから好意的なフィードバックが寄せられています。彼らの多くは、以前は時間のかかる手動プロセスに対応していました。
定性的な成果はすでに顕著ですが、Penske社は滞留料金の削減や、ゲートでのチェックイン・チェックアウト効率のさらなる向上といった定量的な改善も見込んでいます。シッペンズバーグでの導入は、今や将来の展開に向けた青写真となっており、Penske社をヤードおよびドック最適化におけるテクノロジーリーダーとして位置付けています。
今後を見据えて
シッペンズバーグにおける変革の成功は、単なるパイロットプロジェクトを超えるものであり、Penske社の将来のヤード業務に向けたスケーラブルなモデルを示しています。AIによる自動化が、正確さ・効率・スケーラビリティにおいて明確な改善をもたらしている今、Penske社は同様の導入をより広範なネットワーク全体に展開する準備を整えています。
最先端技術を採用し、部門横断的な強力な連携を促進することで、Penske社は現在の課題を解決しただけでなく、将来のイノベーションに向けた土台も築いています。
