サプライチェーンのリーダーたちは、もしゼロからやり直せるとしたら、どのようにサプライチェーンを再構築するかを自問することはめったにない。その答えはあまりにも不可能に思える。しかし、もし過去のシステムや、無関係な前提に基づいて締結された長期契約、世界が全く異なっていた時代に下されたインフラ整備の決定など、すべてを捨ててやり直せるとしたら、あなたは何を構築しますか？
現在のような変化のスピードでは、サプライチェーンの構築方法を再考することは避けられない。グローバル調達の経済状況が変化し、地政学的リスクによって距離の価値が再評価されるにつれ、調達先や顧客が何を受け入れるかといった、ほとんどのサプライチェーンを形成してきた前提が、すべて一斉に変化した。
もしあなたがゼロから始めるとしたら、何を作りますか？
持続可能性は事業の中核となる原則となるだろう
ほとんどのサステナビリティへの取り組みは、サプライチェーンの末端部分に存在している。それらは既存の構造の上に重ねられ、全く別の目的のために設計されたプロセスに段階的に追加されていく。例えば、物流システムに後付けされる排出量報告システムや、一方通行の輸送を前提に構築された流通ネットワークに後付けされるリサイクルプログラムなどが挙げられる。あの建築は、そもそもこのような構造を支えることを想定して設計されたものではなかった。
ゼロから構築するなら、そんなやり方はしないだろう。持続可能性は、規制で義務付けられているからという理由だけでなく、最初から建築設計に組み込むべきだ。最も多くの無駄を生み出す慣行は、一般的に、過剰生産、非効率な配送ルート、断片化されたネットワーク、不適切な返品管理など、コストを膨らませる慣行である。これらは環境問題であると同時に、経済問題でもある。つまり、廃棄物を最小限に抑えるように設計されたサプライチェーンは、ほぼ必然的に、より収益性が高いということになる。
持続可能性が後付けではなく、建築設計に組み込まれている場合、その後の意思決定は異なってくる傾向がある。輸送コストが削減されるため、包装は軽量化される。そして、同じ論理は在庫にも波及する。過剰在庫には、金銭的なコストだけでなく環境コストも伴うため、在庫量を減らすことになる。
顧客との距離を縮める
数十年にわたりサプライチェーン戦略を支配してきたグローバルソーシングモデルは、労働コストの差益と量産効率が距離によるコストを上回るという単純な前提に基づいて構築されていた。その計算方法は、場合によっては依然として有効です。しかし、事態は著しく複雑化している。
関税の変動、地政学的緊張、そして消費者がスピードを重視する傾向の高まりといった要因はすべて、在庫リスクのコスト上昇と同様に、計算方法を変えてきた。世界各地から商品を調達する場合、数週間で市場が変動する可能性があるため、数ヶ月前から製品に関する意思決定を行うことになりますが、その決定が市場環境に適合するかどうかは保証されません。
過去の制約がなければ、今日構築されるサプライチェーンは、おそらくより地域的なものになるだろう。近接性によって、長距離モデルでは提供しにくいもの、つまり迅速な対応能力が得られます。ネットワークが短いほど、状況の変化への対応が速くなり、リスクも軽減される。そして現状では、状況は絶えず変化しているように見える。
グローバルソーシングは、多くの場面で依然として理にかなっている。問うべき重要な点は、ネットワークのどの部分が本当にその恩恵を受けているのか、そしてどの部分が単に習慣で行っているだけなのか、ということだ。
自動化は、製造方法だけでなく、製造場所も変えるだろう。
倉庫ロボットは、実験段階をはるかに超えて成熟している。Blue Yonderのクラウド型倉庫実行システムは現在、 350万件以上のタスクを倉庫現場に指示し、数年前には想像もできなかった規模で人間の作業員とロボットを連携させている。この分野への投資は、世界の物流ロボット市場が2024年に150億ドルの規模に達し、 2034年までに726億ドルに達すると予測されていることを反映している。
今日設計されるサプライチェーンは、異なる出発点となる問いを中心に構成されるだろう。すなわち、「人間の判断が最も価値を生み出すのはどこか？」という問いである。それ以外のすべては自動化の対象となる。その目的は、自動化ではうまく処理できない複雑で変化に富んだ作業に人員を配置する一方で、従来倉庫労働を特徴づけてきた反復的で肉体的に負担の大きい作業を排除することにある。
この変化は、倉庫立地の経済性にも影響を与える。労働力の確保が制約とならない場合、顧客に近い場所に施設を設置することが可能になり、地域ネットワークの論理が強化される。この2つは、従来のネットワークではほとんど捉えられないような形で互いを強化し合う。
リアルタイムデータは、過去の推測よりも優先されるだろう。
多くのサプライチェーンは依然として、情報伝達の著しい遅れを抱えて運営されている。今日下される決定は、先週や先月に起こったことを反映したデータに基づいている。なぜなら、基盤となるシステムは、変化がより緩やかで、予測期間がより確実だった世界を想定して構築されているからだ。
今日構築されるサプライチェーンは、ネットワーク全体にわたる需要と供給の単一かつ統一されたビューを継続的に更新し、AIがレポートで誰かが問題に気づくのを待つのではなく、注意が必要な意思決定を提示するという前提から出発するだろう。その説明と実際に利用可能なものとの間のギャップは、ほとんどの組織が吸収できるよりも速いスピードで縮まっている。
そのレベルの可視性があれば、意思決定の仕方も変わる。在庫が少なくなれば、より迅速に対応できるようになり、これまで各部門で個別に行われていた意思決定が、ネットワーク全体で行われるようになるからです。サプライチェーンは、常に後手に回るものではなくなる。
そのギャップは埋めることができる
サプライチェーンのリーダーは皆、自分が何を変えたいのかを既に知っている。より難しい問題は、それを変えるよう求める圧力が、そうすることに伴うコストや混乱を上回ることがあるかどうか、ということだった。現状では、多くの組織にとってそれは事実です。
「ゼロから構築する」という問いが重要視されるのは、既存の制約による安心感を奪い去り、自社の弱点がどこにあるのかについて、より率直な議論を促すからである。
ここ数年の混乱は脆弱性を露呈させ、それによって、そうでなければ再検討にさらに10年を要したであろう事柄を変えるためのきっかけを生み出した。それは価値のあることだ。
ゼロから構築するサプライチェーンは、あなたが思っているよりもずっと身近な存在です。
