AIエージェントの実際のビジネスへの影響を明らかにするAIパートナーに会いましょう

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AI パートナーの紹介: AI エージェントの実際のビジネスへの影響を明らかにする 

私たちは皆、ビジネス運営がスムーズ、効率的、ピンポイントの精度で運営される世界を望んでいます。100%混乱のないサプライチェーンはすぐには実現しませんが、AIエージェントのおかげで効率的かつスムーズな運用を実現することは可能です。
自動化された副司令官として機能する AI エージェントは、複雑なタスクを自動化するだけでなく、実用的な洞察と迅速な解決を提供し、測定可能なメリットをもたらし、サプライ チェーン管理のあらゆる側面を合理化するシステムです。
表面的には、AI エージェントは、AI および機械学習を活用したツールのすでに過密な市場において、別のテクノロジーのように聞こえるかもしれません。しかし実際には、単なる予測や自然言語の応答を超えて、情報を独自に分析し、自律的に意思決定を推奨 (および実行) する独自の機能を提供します。サプライチェーンを最適化および改善し、実際のROIと測定可能な結果を提供するために、それらを今すぐ使用する方法を詳しく見てみましょう。 

エージェントは平均的な AI ではありません 

AI エージェントは、あなたが遭遇する他の AI ツールとは異なる方法で構築されています。基本的に、それらは5つの主要な領域から作られています。
1.エージェントに頭脳を与える大規模な言語モデル。これにより、複雑な言語を理解し、推論を実行し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。
2. すべての戦略的行動を導くための明確な指示をエージェントに与えるプロンプト手法。これにより、すべての意思決定が、設定された目標、運用コンテキスト、安全ガードレール、および全体的な戦略的アプローチの範囲内で行われることが保証されます。
3. 即時処理のための短期記憶と、その存続期間中にわたってコンテキスト情報を維持するための長期記憶の両方を含む記憶機能。
4. 外部知識の統合により、エージェントは外部データベース、API、埋め込みデータセットなどのさまざまなソースからデータや情報を取得できます。
5. ツールの統合により、エージェントはタスクを独立して行動および実行できるようになります。

市場に出回っている多くの AI ツールは、大規模な言語モデルを使用して派手なチャットボットを実行しているだけです。当社のエージェントは 5 歩先を行き、応答を提供するだけでなく、データ、洗練されたプロンプト、知識、記憶、ツールを備えており、人間と同じように完全に処理、計算、行動します。これは、SADA 運用ループと呼ばれる独自の機能です。
参照: AI エージェントは環境を継続的に監視して、リアルタイムの変更や中断を検出します。
分析: パターン認識と因果分析を適用して、包括的なビジネス コンテキスト内でこれらの変化の重要性を理解します。
決定: AI エージェントは、ビジネスに対する深い理解を活用して、考えられる行動方針を評価し、ビジネス目標を達成するための最適な戦略を決定します。
アクション: AI エージェントは、(設定した制限内で) 自動的にアクションを実行するか、承認のためにアクションを送信します。   

SADA-loop

AI エージェントは、アクティブな問題を解決できる受動的なツールではなく、システムの一部であり、常に変化に目を光らせ、ビジネスに最適な戦略的アクションを見つけ、ユーザーに代わって積極的に行動します。彼らは、もっと早くそばにいてほしいと思うパートナーです。  

Blue Yonder の EVP 兼最高戦略責任者である Wayne Usie が ICON 2025 で述べたように、エージェントは 「同じプラットフォーム上にいて接続されているだけでなく、意識があります。彼らは1つの頭脳、1つのデータモデルを共有し、常に最新の情報を持っています。」


AI エージェント チームの紹介 
当社には、サプライチェーンを変革する準備ができているAIエージェントのチーム全体があります。これも:
インベントリ運用エージェント
在庫レベルと需要を管理し、輸送を最適化し、注文処理の優先順位を調整して、無駄を防ぎ、在庫を最大化します
ロジスティクス・オペレーション・エージェント
ルーティングの改善、フリートの再配置の誘導、バックホールの機会の獲得により、輸送コストを削減し、フリートの生産性を向上させます。
倉庫運用エージェント
スペース利用率の最適化、フルフィルメントのボトルネックの解決、労働力ニーズの予測により、注文処理を強化し、輸送コストを削減します。
シェルフオペレーションエージェント
自然言語でプラノグラムを一括編集し、リアルタイムのアプリ内コラボレーションを促進することで、製品の配置と棚の整理を強化します
ネットワーク運用エージェント
ネットワークイベントに自動的に対応し、運用を合理化することで中断を防止
関税代理店
関税のリスクと変更に早期に対応し、代替サプライヤーを評価し、調達決定を調整することでコスト削減をサポートします。

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AIエージェントが直接的にビジネスに与える3つの影響 

AI エージェントは、企業がより賢明な意思決定を行い、運用の回復力を強化し、持続可能な価値を達成できるようにします。これらは単なる抽象的な利点ではありません。これらは、ビジネスに次のような現実的で測定可能な影響をもたらします。 


1. 倉庫運搬コストの削減
Warehouse Ops エージェントは、遅延ピッキングやスキップピッキングを分析して、補充の遅延などの根本原因を特定し、フルフィルメントのボトルネックを特定することで、注文のフルフィルメントを強化します。これにより、ボトルネックの解決が迅速化され、ピッキングの信頼性が向上し、フルフィルメントが順調に維持されます。また、このエージェントは倉庫スペースを解放することでスペース利用を最適化し、輸送コストを削減し、在庫をアクティブに保ちます。


2. 輸送コストの削減
ロジスティクス運用エージェントは、十分に活用されていないフリートの運行を排除することで輸送コストを削減し、より良いルーティング計画を通じてフリートの生産性を向上させます。また、このエージェントは、逃したバックホールの機会を捉え、社内オプションとサードパーティオプションの間でよりスマートなキャリアミックスの決定をサポートします。 


3. 廃棄物在庫の削減
在庫運用エージェントは、在庫の停滞などの重要な問題に取り組み、ローテーション戦略を最適化することで、在庫の無駄を削減します。在庫ステータスを細心の注意を払って追跡して有効期限のリスクを検出し、製品が販売不能になる前にアウトバウンドフルフィルメントを通じて効率的に移動できるようにします。この積極的なアプローチにより、不必要な在庫保持が最小限に抑えられ、企業は鮮度と顧客の需要を優先した情報に基づいた出荷決定を下すことができます。 

 

 


AI パートナーと一緒に新たな高みに到達する準備はできていますか?  

Blue Yonder の AI エージェントは、単なる話題の AI ツールではありません。これらは、より賢明な意思決定、回復力の強化、持続可能な成長の触媒となります。これらのインテリジェント システムを統合することで、サプライ チェーンは利益とビジネスの成功の真の原動力となります。
インテリジェント オートメーションの未来がここにあり、Blue Yonder はお客様のパートナーになる準備ができています。当社のAIエージェントがどのように 測定可能なメリットを提供し、プロセスを合理化し、比類のない戦略的優位性をもたらすかをここでご覧ください。