AIエージェントの実際のビジネスへの影響を明らかにするAIパートナーに会いましょう

私たちは皆、ビジネス運営がスムーズかつ効率的に、そして正確に行われる世界を望んでいます。100% 中断のないサプライ チェーンがすぐに実現されるわけではありませんが、AI エージェントのおかげで効率的でスムーズな運用を実現することは可能です。 

自動化された副司令官として機能する AI エージェントは、複雑なタスクを自動化するだけでなく、実用的な洞察と迅速な解決策を提供し、測定可能なメリットをもたらし、サプライ チェーン管理のあらゆる側面を合理化するシステムです。 

表面的には、AI エージェントは、すでに AI や機械学習を活用したツールが溢れている市場におけるもうひとつのテクノロジーのように聞こえるかもしれません。しかし実際には、それらは単なる予測や自然言語による応答を超え、情報を独自に分析し、自律的に決定を推奨（および実行！）する独自の機能を提供します。これらを今すぐどのように使用してサプライ チェーンを最適化および改善し、実際の ROI と測定可能な結果を実現できるかについて詳しく見ていきましょう。 

エージェントは平均的な AI ではありません 

AI エージェントは、これまで見てきた他の AI ツールとは異なる方法で構築されています。基本的に、それらは 5 つの主要領域から構成されます。

1. 1. エージェントに知力を与える大規模な言語モデル。これにより、複雑な言語を理解し、推論を実行し、情報に基づいた決定を下すことができます。
2. 2. エージェントにすべての戦略的アクションを導くための明確な指示を与えるプロンプト技術。これにより、すべての決定が設定された目標、運用コンテキスト、安全ガードレール、および全体的な戦略的アプローチの範囲内で行われることが保証されます。
3. 3. 即時処理のための短期記憶と、その寿命にわたって文脈情報を維持するための長期記憶の両方を含む記憶機能。
4. 4. 外部知識の統合。これにより、エージェントは外部データベース、API、埋め込みデータセットなどのさまざまなソースからデータや情報を取得できます。
5. 5. ツールの統合により、エージェントは独立して行動し、タスクを実行できるようになります。
    

市場にある多くの AI ツールは、大規模な言語モデルを使用して、高度なチャットボットを実行しているだけです。当社のエージェントは 5 歩先を進んでおり、単に応答するだけでなく、データ、洗練されたプロンプト、知識、メモリ、ツールを備え、人間と同じように完全に処理、計算、行動します。これは、SADA 運用ループと呼ばれる独自の機能です。 

• 参照: AI エージェントは環境を継続的に監視し、リアルタイムの変化や中断を検出します。
• 分析:パターン認識と因果分析を適用して、包括的なビジネス コンテキスト内でのこれらの変更の重要性を理解します。
• 決定:ビジネスに対する深い理解を活用して、AI エージェントは実行可能な行動方針を評価し、ビジネス目標を達成するための最善の戦略を決定します。
• 行動: AI エージェントは、(設定した制限内で) 自動的に行動するか、承認を得るためにアクションを送信します。   

AI エージェントは、アクティブな問題を解決できる受動的なツールではなく、システムの一部であり、常に変化に目を光らせ、ビジネスに最適な戦略的アクションを見つけ、ユーザーに代わって積極的に行動します。彼らは、もっと早くそばにいてほしいと思うパートナーです。  

Blue YonderのEVP兼最高戦略責任者であるウェイン・ユージー氏は、ICON 2025で次のように述べています。

エージェントは「単に同じプラットフォーム上でつながっているだけでなく、意識を持っています。一つの脳、一つのデータモデルを共有し、常に最新の情報を持っています。」

AI エージェント チームの紹介 

当社には、お客様のサプライ チェーンを変革する準備ができている AI エージェントのチームがいます。これには以下が含まれます: 

• 在庫運用エージェント。在庫レベルと需要を管理し、輸送を最適化し、注文履行の優先順位を調整して、無駄を防ぎ、在庫を最大化します。
• ロジスティクスオペレーションエージェント。ルートの改善、車両再配置のガイド、バックホールの機会の獲得により、輸送コストを削減し、車両の生産性を向上させます。
• 倉庫オペレーションエージェント。スペース利用を最適化し、フルフィルメントのボトルネックを解決し、労働力のニーズを予測することで、注文のフルフィルメントを強化し、保管コストを削減します。
• 棚オペレーションエージェント。自然言語でプラングラムを一括編集し、アプリ内でのリアルタイムのコラボレーションを促進することで、商品の配置と棚の整理を強化します。
• ネットワーク オペレーション エージェント。ネットワークイベントに自動的に対応し、運用を効率化することで中断を防止します。
• 関税代理店。関税リスクと変更に早期に対処し、代替サプライヤーを評価し、調達決定を調整することでコスト軽減をサポートします。

AIエージェントが直接的にビジネスに与える3つの影響 

AI エージェントは、企業がより賢明な意思決定を行い、運用の回復力を強化し、持続可能な価値を達成できるようにします。これらは単なる抽象的な利点ではありません。これらは、ビジネスに次のような現実的で測定可能な影響をもたらします。 

1. 倉庫保管コストの削減

Warehouse Ops エージェントは、遅延したピッキングやスキップされたピッキングを分析して補充の遅延などの根本原因を特定し、フルフィルメントのボトルネックを正確に特定することで、注文のフルフィルメントを強化します。これにより、ボトルネックの解決が迅速化され、ピッキングの信頼性が向上し、フルフィルメントが順調に維持されます。また、エージェントは倉庫スペースを解放することでスペース利用を最適化し、保管コストを削減して在庫を有効に保ちます。

2.輸送コストの削減

Logistics Ops エージェントは、十分に活用されていない車両運行を排除することで輸送コストを削減し、より適切なルーティング計画を通じて車両の生産性を向上させます。このエージェントは、見逃されたバックホールの機会も捕捉し、社内オプションとサードパーティ オプション間のよりスマートなキャリア ミックスの決定をサポートします。 

3. 廃棄在庫を削減 

Inventory Ops エージェントは、在庫の停滞やローテーション戦略の最適化などの主要な問題に取り組むことで、在庫の無駄を削減します。在庫状況を綿密に追跡して有効期限切れのリスクを検出し、商品が売れなくなる前に出荷処理を通じて効率的に移動できるようにします。この積極的なアプローチにより、不必要な在庫保有が最小限に抑えられ、企業は鮮度と顧客の需要を優先する情報に基づいた出荷決定を行うことができます。 

AI パートナーと一緒に新たな高みに到達する準備はできていますか?  

Blue Yonder の AI エージェントは、単なる話題の AI ツールではありません。これらは、より賢明な意思決定、回復力の強化、持続可能な成長を促進する触媒となります。これらのインテリジェント システムを統合することで、サプライ チェーンは利益とビジネスの成功の真の推進力となることができます。

インテリジェントな自動化の未来がここにあります。Blue Yonder はあなたのパートナーとなる準備ができています。当社の AI エージェントがどのように測定可能なメリットをもたらし、プロセスを合理化し、比類のない戦略的優位性をもたらすのかをご覧ください。