LSPはデジタルリーダーシップを迅速に構築する必要があります Blue Yonderがお手伝いします

かつてないほどのサプライチェーンの複雑さに直面している企業は、中核事業に集中する一方で、倉庫保管と輸送を専門家である物流サービスプロバイダー(LSP)にアウトソーシングするという戦略的な選択をしています。フォーチュン500社のうち、 80%がロジスティクスをアウトソーシングしており 、全企業の68%がロジスティクスアウトソーシングによるコスト削減を達成したと報告しています。ロジスティクスアウトソーシングの世界市場は、2032年までに1兆6,420億ドルに達すると予想されています。

これは明らかにLSPにとって素晴らしいニュースですが、同時に、複数の顧客組織、複数の業界、複数の地域にわたるサプライチェーンの複雑さを克服しなければならないことも意味しています。需要の変動や注文の優先順位の変化から、異常気象や物理的な障害まで、LSPは数十の顧客に対してほぼリアルタイムで動的に計画と再計画を行う必要があります。

このマルチエンタープライズのサプライチェーンオーケストレーションをスピード、精度、スケールで実現する唯一の方法は、高度なテクノロジーツールを使用することです。人工知能(AI)と機械学習(ML)によって実現された今日の倉庫および輸送管理ソリューションは、内部と外部の両方の膨大なリアルタイムデータを取り込み、例外を特定し、動的に再計画し、自律的に軌道修正を実行します。これらの高度なソリューションは、今日のLSPが直面している非常に複雑な課題を克服するのに理想的です。

LSPは、テクノロジーリーダーシップを確立し、差別化されたレベルのカスタマーサービスを提供するために努力していますが、既製の物流ソフトウェアを購入すべきか、それとも独自のデジタルエコシステムをゼロから構築すべきかという重要な問題に直面しています。この複雑な選択を検討する際、LSPは総所有コスト(TCO)、ローンチのスピード、カスタマイズの必要性、メンテナンス、アップグレード、その他の問題などの要素に注目しています。