サプライチェーンのリーダーはどのようにして混乱を軽減するのでしょうか?関税の変更、原材料不足、天候の異常などによってすべてが遅れるのをどうやって防ぐのでしょうか?そして、こうした誇大宣伝の裏側で、 AI は実際にサプライ チェーン計画のどこで真の価値を提供しているのでしょうか?
ロンドンで開催された 2025 Gartner ® Supply Chain Planning Summit に向かう途中、私たちの頭の中に最も浮かんだのはこれらの質問でした。サミットでは、コネクテッド インテリジェンス、より適応性の高い計画サイクル、そして現代のサプライ チェーン内で人間と機械がどのように連携するかについての新しい考え方への明確な移行が見られました。
AIが主役に
AIは正式にパイロットと概念実証の段階を過ぎました。現在、サプライチェーン計画全体に実用的かつ測定可能な影響を生み出しています。私たちにとって際立ったテーマが3つありました。
1. AIはビジネスの成長に直結する
会話はもはや最適化だけに関するものではありません。それは、成長、より迅速な意思決定、遅延の削減、より安定した顧客サービスにつながります。これは、AI を活用したサプライ チェーン計画の新たな基準になりつつあります。
2. 複雑さにはインテリジェントな自動化が必要
今日のサプライ チェーンは、手作業による回避策では対応できないほど速く動いています。チームは、ボリュームの変化、変化する制約、そして日常の不確実性に大規模に対処するために、AI 主導の計画推奨事項と高度な計画ツールを活用しています。
3. 人間とインテリジェントシステム間の信頼が真の差別化要因になりつつある
最も大きな影響を受けている企業は、プランナーの役割を再設計しています。機械が反復的な意思決定を引き継ぎます。人々は、シナリオ分析、リスク感知、部門間の調整といった戦略的な作業に重点を置きます。
また、AI によって意思決定の遅延が短縮され、在庫の結果が改善され、計画サイクルが加速し、チームの自信が増すという一貫した証拠も聞きました。全体的なメッセージは、AI がエンドツーエンドのサプライ チェーン全体の基盤になりつつあるということです。
計画と実行のギャップを埋める
私たちにとってもう一つの大きな収穫は、計画と工場の現場で実際に行われていることの間に根強く残るギャップを縮小しようという業界全体の取り組みでした。4つのアイデアが際立っていました。
- 実現可能性から始める:事前に容量を検証すると、より信頼性の高い計画につながります。ボリュームとシーケンスが同時に設定されると、ダウンストリームのボラティリティが増加します。
- コミットメントとストレッチ ゴールを分ける:何が本当に実現可能で何が目標なのかを把握することで、摩擦が減り、より適切な意思決定が可能になります。
- より短く統合されたサイクルへの移行:週単位のサイクルからより頻繁な計画期間に移行することで、可視性が向上し、問題の検出が迅速化され、需要、供給、生産全体の調整が強化されます。
- 人的および技術的なコミュニケーションギャップを修正します。断片化されたシステムは依然として引き継ぎの問題を引き起こします。一貫した S&OE チェックポイントによってサポートされる自動化された双方向の統合は、計画を実行可能なアクションに変えるために不可欠であることが証明されています。
メルクの変革の旅
初日、世界的なヘルスケアおよびライフサイエンス企業であるメルクがメインステージでサプライチェーンの変革について発表しました。同社のヘルスケア事業は18の製造拠点を運営し、世界中で約9,000万人の患者に医薬品を供給している。
過去、メルクの業務はサイロ化されていました。KPI が連携されていないために意思決定が遅くなり、シナリオ計画が限られているためにグローバル ネットワークの管理が困難になりました。彼らの目標は明確でした。それは、より迅速でデータに基づいた意思決定と、より優れたコラボレーションを実現する統合運用計画を構築することでした。
メルクは、サプライチェーンの近代化のために Blue Yonder と提携しています。Blue Yonder は AI を活用した計画プロセスに組み込まれ、ネットワークのあらゆる部分を接続して単一の真実のソースを作成します。このアプローチにより、チーム全体の可視性が向上し、相互運用性が高まり、意思決定が迅速化されます。
計画と実行の連携を強化することで、Merck はサイロを削減し、ネットワーク全体にわたる真のコラボレーションへと進むことができます。また、機械学習を活用したシナリオ計画により、同社は運用コストを予測し、予測マージン分析を実行し、地域目標と世界目標の両方をサポートする、より迅速で事実に基づいた意思決定を行うことができます。
考え、学び、適応するサプライチェーンの構築
サミットから得られた最大の教訓は、サプライチェーンが事後対応型の危機管理から、事前対応型で情報に基づいた意思決定へと移行しつつあるということだ。Blue Yonder が2025 年の Gartner ® Magic Quadrant ™のサプライチェーン プランニング部門でリーダーとして認められたことは、この業界全体の変化を反映しています。
企業がスプレッドシートから、データ、自動化、AI を活用した接続プラットフォームへと移行するにつれて、計画のスピード、精度、回復力が向上しています。
私たちにとって、方向性は明確です。AI を活用した計画は、急速に回復力のあるサプライ チェーンのバックボーンになりつつあります。
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