TFEST25ベルリンの重要なポイント：AIによるサプライチェーン変革の推進

世界的な変化のペースは減速しておらず、サプライチェーンも減速する余裕がありません。その緊急性により、サプライチェーンと物流の上級リーダーたちが TFEST25 のためにベルリンに集まりました。 

Blue Yonder は参加スポンサーとしてこれらの議論に参加し、リーダーたちが AI がグローバルバリューチェーン全体のパフォーマンスをどのように変えているのかを探るのを支援しました。 

TFEST25で議論されたテーマは理論的なものではありませんでした。これらは、組織が現在直面している実際の課題と、2026年以降も競争力を維持するためにリーダーが下すべき決断を反映しています。 

セッション、ラウンドテーブル、ネットワーキングを通じて、サプライ チェーンの今後の方向性と、競争力を維持するために組織が今日投資する必要がある機能を示す 5 つのテーマが際立っていました。

AIは今やサプライチェーン変革の原動力となっている 

TFEST25 では、実際の顧客事例とライブデモンストレーションを通じて、この変化が明らかになりました。 

Blue Yonder のメインステージ セッションには、Haleon のサプライ チェーン可視性とコラボレーション担当ディレクターの Daniel Hickling 氏と、Blue Yonder のエンドツーエンド ソリューション アドバイザリ担当グローバル副社長の Gabriel Werner 氏が登壇しました。 

Haleon 社は、小売業者とのベンダー管理在庫から 120 社を超える契約メーカーとの緊密な連携まで、グローバル ネットワーク全体に AI を適用している方法について説明しました。 

ヒックリング氏は、関税の影響を評価する予測インテリジェンス、注文確認やサプライヤーへのフォローアップなどの自動化されたアクション、標準化されたベストプラクティスのプロンプトを使用してチームをガイドする初期のエージェントサポートなど、AI成熟度の重要な段階におけるHaleonの進歩について説明しました。

Blue Yonder は、プランニング ワークフローに直接組み込まれたエージェント AI アシスタントであるパーソナル ブリーフィング機能を使用して、これらの機能を実証しました。 

一日の始まりに例外ダッシュボードをスキャンする代わりに、プランナーは、優先課題にフラグを付け、リスクと財務上の影響を定量化し、次のステップを推奨する役割固有のブリーフィングを受け取ります。エージェントは、シナリオの作成、比較、調査ワークフローを自動化します。

要点:

AI を活用した計画とインテリジェントな実行は、より速いサイクル、より的確な意思決定、そしてより大きな信頼性を必要とする組織にとって急速に標準になりつつあります。

バリューチェーンのレジリエンスは今や中核的な要件となっている

かつては増加傾向にあると思われていたものが、今では当たり前になっています。混乱は絶えず起こり、それに耐えられるようサプライ チェーンを構築する必要があります。

リーダーたちは、新たな貿易ルールや制裁の拡大から、より厳格なデータ共有、サプライヤー、パートナー、契約製造業者全体にわたる可視性への期待の高まりまで、バリューチェーンのあらゆる部分でこのプレッシャーが生じていると述べました。

Haleon 社にとって、急速に変化する消費者の健康と厳しく規制された医薬品市場の交差点で事業を展開するということは、機密データを保護しながら人道的供給ラインを維持しなければならないことを意味します。 

そのバランスをとるには、役割ベースのアクセス、安全なデータ基盤、情報が規制の境界を越えないようにするガードレールなどの強力な制御が必要です。

要点:
回復力には、サプライヤーの多様化や在庫バッファーの追加以上のものが求められます。リアルタイムの情報、シナリオベースの計画、各製品、地域、リスク プロファイルに合わせたネットワーク戦略が求められます。

データに基づく意思決定は新たな時代を迎えている

リーダーたちは、単に可視性を追求するのではなく、相互接続されたデータセットを大規模に実用的なインテリジェンスに変換する方法に重点を置きました。

Hickling 氏は、Haleon が製品カテゴリの分類を関税データにリンクし、AI エージェントがコスト露出を分析し、能力、コンプライアンス、市場状況に基づいて代替製造オプションを推奨できるようにする方法について説明しました。 

セッション全体を通して、講演者は同じ変化を指摘しました。それは、リアクティブ分析から、継続的かつサイクルごとのインテリジェンスへの移行です。デジタル ツイン、より豊富なデータセット、自律的な洞察により、チームは問題になる前にパターンを把握できるようになります。

デモの中で Werner 氏は、例外ベースの計画だけではもはや十分ではないという点を強調しました。サプライ チェーンには、何か問題が発生した後に警告するだけでなく、傾向、機会、根本原因を明らかにするツールが必要です。

要点:
データの成熟度を高めた組織は、意思決定の迅速化、運用コストの削減、バリュー チェーン全体の回復力の向上を実現できます。