変化が始まり、疑問が溢れる
シフトの開始が近づいており、倉庫管理者はシフト前の打ち合わせのためにチームと会う前に、自分の担当エリアの状況を把握する必要があります。
各監督者は、入庫の受領から出荷まで、そしてその間のあらゆる作業において、倉庫全体で異なる焦点を持っています。しかし、彼らは皆、同じような疑問を抱いています。「私は何に遭遇するのだろう？」
- 前のシフトではすべてのサイクル カウントが計画どおりに完了しましたか?
- ピッキング率と充填率は当日遅れていますか?
- 入庫シフトには、計画された需要と入庫品の受領を処理するために利用可能な労働力と適切な役割がありますか?
- 現在、在庫の問題により出荷予定時間に影響が出ていますか?
現在、これらの質問やその他の重要な質問に答えるには、各スーパーバイザーが、退勤するシフトの担当者を物理的に追跡して最新の状況を確認するか、日付が刻まれた大量のレポートに目を通す必要があります。
結果として、現状についての断片的な情報しか得られない。そして、これは一般的な倉庫管理ソフトウェアでは適切な手順であると考えられることがよくあります。
倉庫運営エージェントに会う
もしそうする必要がなかったらどうなるでしょうか?
すべてのマネージャーとスーパーバイザーがシフトの開始時に、倉庫内での個々の役割に合わせて特別に調整されたエージェント AI 搭載の概要を受け取っていたとしたらどうなるでしょうか?
倉庫全体から信号を引き出し、ピッキングおよび充填率、サイクルカウント、在庫および従業員の生産性、スペース管理および生産性、リソースの可用性、需要および注文ステータスなどに関する分析情報を提供する概要。
各監督者に、その瞬間の担当エリアの状況を明確かつ分かりやすく伝える概要です。シフトに入る前にスーパーバイザーが実行可能な決定を下せるよう、説明、状況説明、推奨事項も提供します。
そして、その明確さが各管理者のモバイル デバイスまたはデスクトップに直接配信されたらどうなるでしょうか?
倉庫運営エージェントをご紹介します。
単なるアップデート以上のもの
倉庫運用エージェントは、シフトに入る前にステータスの更新を提供するだけではありません。
エージェント概要では、見つかった問題の根本原因分析と、倉庫を順調に運営するために承認および実施すべき推奨アクションが各監督者に提供されます。
そのため、エージェントブリーフは、管理者が独自に「理由」と「解決策」を見つけるための分析を行う代わりに、管理者に次のことを伝えることができます。
- 商品のスロットや移動が非効率なため、ピッキングのパフォーマンスが遅れており、問題のあるSKUをより効率的に再スロットすることが推奨されています。
- 在職期間の短い従業員がサイクル カウントの複雑さに苦労しているため、サイクル カウントは部分的にしか完了していません。そして、その任務を達成するために、より勤続年数の長い職員を異動させることを推奨する。
- 移動時間が長すぎることと倉庫の混雑により、時間通りの充填率が遅れています。対処が必要な特定の作業領域と、追加のトレーニングが必要な可能性のある従業員を特定する説明付き。
また、倉庫運用エージェントは、WMS が修正すべき問題や活用できる機会を発見すると、勤務時間中にこれらのカスタマイズされた更新を継続的に提供します。
明確さの影響
明確さのレベルが向上したことで、現実世界でどのような影響があるのでしょうか。
- リーダーシップの焦点の強化:シフトの開始時に断片的なステータス ビューをつなぎ合わせて時間を無駄にする代わりに、倉庫運用エージェントは、シフト目標の達成に重点を置いた更新情報と洞察をすべてのスーパーバイザーに提供します。
- スループットの向上:運用上の根本原因を特定し、推奨事項とともに提示することで、ピッキング不足を軽減したり、ほぼリアルタイムで機会を活用したりするためのアクションをより迅速に実行できます。
- 強化された作業負荷バランス:エージェントの概要は個別に調整できますが、エージェントの推奨事項では倉庫全体のアクティビティを考慮してアクティビティのバランスを保ち、シフト中の運用上のボトルネックや混雑を防止します。
- 労働生産性の向上:作業員のパフォーマンスと作業負荷の複雑さのギャップを強調表示するアラートにより、監督者はシフト中に、より訓練されたリソースを投入して不足を補い、シフトの作業を時間どおりに完了することができます。
- 在庫生産性の向上:在庫精度が低いために見逃された在庫ピッキングや、現在のシフトで修正可能なサイクル カウントの見逃しを指摘し、在庫生産性を向上させる更新。
