他のテクノロジーと同様に、AI の導入にはバランスが重要です。AI 機能を最初に統合することで、企業は競合他社に対して優位に立つことができます。同時に、新しいテクノロジーは組織の変更ももたらし、コストがかかる可能性があります。サプライ チェーンの複雑さのため、企業は移行期間が投資に見合う価値があることを確認する必要があります。
そのため、彼らは投資する適切な瞬間まで待ちます。
計画なしに新しい解決策を急いで導入することを避けるべき十分な理由があります。しかし、何もしないことにも代償は伴います。AI テクノロジーが進化するにつれ、サプライチェーンのリーダーにとってそのコストは増大します。気づかないうちに、克服できないコストになる可能性があります。なぜそうなるのか、そして戦略的な行動を通じてそれを防ぐにはどうすればよいのかについて話しましょう。
シンプルなビジネス モデル、つまりすぐに使用できるソリューションを使用できる企業であれば、様子を見る余裕があります。サプライ チェーンには、複雑さに柔軟に対応しながら、俊敏性と効率性も高めることができるソリューションが必要です。
強力な AI システムはサプライ チェーンの微妙な違いにも適応しますが、企業がテクノロジーに投資するのが早ければ早いほど、ROI が早く現れ始めます。メリットは最終的な利益だけに現れるわけではありません。倉庫の運営から一流の人材の採用まで、すべてが AI やその他の新興技術に対する企業の姿勢によって影響を受けるでしょう。
グローバルな競争市場において、企業はできるだけ多くの優位性を必要としています。混乱や経済の不確実性がない最良の状況では、従業員は日々の仕事の多くをなんとかこなしているように感じます。それが誰もが取り組んでいる基準である場合、様子見のアプローチは役立つどころか、はるかに有害です。
AI 機能への関心が高まっているにもかかわらず、組織内に AI の専門家とみなせる人物がいなければ、リーダーシップ チームは投資を躊躇します。通常、この哲学は慎重かつ賢明なものとなります。しかし、AI ソリューションに関しては、経験を積むことが専門知識を得る最も簡単な方法です。
ツールを使用し、さまざまなユースケースを試し、テクノロジーのパートナーと協力することが、知識のギャップを埋め、企業が投資を最大限に活用していることに自信を持てる最良の方法です。
さらに、従業員が自分のスキルセットを構築し、将来の成功に備えるためのツールに会社が投資していることを知れば、会社に留まる可能性が高くなります。長年の従業員からの歴史的かつ暗黙の知識は、AI が学習できる、より優れた関連性の高いデータを意味します。
もちろん、AI ツールを活用するために専門家を必要とする企業はありません。しかし、現在の従業員を専門家に育成するための投資は決して悪い投資ではありません。
サプライチェーンリーダーの90%が現在再編を実施中、もしくは、今後12か月以内に実施を予定しています。その多くは、AIを活用したサプライチェーンテクノロジーに対応するための準備をすすめています。ただ、AIファーストの未来に向けて再編を進めるうえで、リーダーは変化にどのように適応し、どのような点に考慮したらよいのでしょうか。
サプライ チェーンですでに機能しているものを最適化することは、成功するために必要なことの 1 つです。もう 1 つの部分は、知らないことや測定していないことを発見し、それらの盲点を改善する方法を見つけることです。問題は、サプライチェーンのどこで働いていても、盲点を積極的に探す時間のある従業員がほとんどいないことです。誰もが、自分がやらなければならないことに集中しています。
AI はバックグラウンドで動作し、各目標をより早く達成するために運用にどのような改善を加えることができるかを評価できます。AI エージェントは、忙しい従業員にはわかりにくい新しいプロセスやタスクの割り当てを提案できます。
それらの提案に基づいて行動を起こすかどうかは国民の責任となります。しかし、各チームが競争力を維持するために必要な小さな改善は、AI によって強調表示できます。どの企業も、プロセスや製品を改善するにつれて、収益が減少する点に達します。例えば、人気のソーダ会社は、人気の高い配合を微調整しようとすると、しばしば反発を受けます。しかし、気づいていなかった課題を改善することで、マイナスの結果が生じることはほとんどありません。特に、当社の顧客は通常、そうした死角をはるかに明確に認識できるからです。そして、彼らは積極的なアプローチを評価するでしょう。
まだ準備が整っていないと感じていても、AI ソリューションに切り替える最も重要な理由は、意思決定の遅さがビジネスに悪影響を与えているからです。データの変化が速すぎるためか、または単に整理すべきデータが多すぎるためか、決定がタイムリーに行われていません。
しかし、答えは、急いで、あるいは不完全な決定を下すことではありません。答えは、利用可能なツールを使用して、経営陣が常にすべての関連データを包括的に把握できるようにすることです。AI テクノロジー、特に AI エージェントは、透明性を提供するだけでなく、企業の目標に基づいてその情報をどのように活用するかについての提案も提供します。
チームが内部目標を追い求めている場合でも、競争を追い求めている場合でも、全員の効率と正確性を高めるツールに投資しないと、あらゆるマイルストーンの達成が難しくなります。AI テクノロジーを導入するためのコストは高額に見えるかもしれませんが、投資しないことはさらに大きな損失をもたらす間違いです。
