ファッション返品詐欺は増加しているが、デジタル化が小売業者の反撃を支援

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ファッションの返品詐欺は増加しているが、デジタル化は小売業者の反撃に役立つ 

商品の返品は、ファッション小売業者にとって高額で、ますます大きな問題となっています。Appriss RetailとNational Retail Federation(NRF)の レポート によると、2023年の小売業界のトータルリターンは7,430億ドルに達し、莫大なリバースロジスティクスコストを生み出しています。ファッション小売業者にとって、トレンドの商品をできるだけ早く棚やオンラインフルフィルメントセンターに戻すのに苦労しているため、返品は緊急の課題となっています。返品が届いたら、すぐにスキャン、検証、処理する必要があります。スピードが重要です。

しかし、倉庫に、従業員が期待していたドレスではなく空の箱が届いたらどうなるでしょうか?あるいは、そのドレスが明らかに着用されていたらどうなるでしょうか - ワードローブ と呼ばれる成長トレンドの一部であり、ファッション小売業者にとって特別なリスクです。これはさらに大きな問題です。

2023年に返品された商品7,430億ドルのうち、その13%が不正であり、その価値は1,010億ドルに相当します。ファッション小売業者は、返品物流に多額の投資をしているだけでなく、詐欺の結果として商品を失うことにもなっています。Zaraのような大手ファッション小売業者は、SheinやTemuなどの低コスト小売業者との競争の激化に直面しているため、すべての失われた売上とすべてのトレンディなドレスが重要です。

空の箱や使用済みの衣類を返送することは、ほんの始まりにすぎません。買い物客の4分の3以上(76%)は、返金を受けるに値しないのに 、返品の理由を飾り立て ています。消費者は 新製品を棚から取り出し、レジに行き、返品として提示します。詐欺的なリターナーが使用するその他の戦術には、偽の支払い方法、ギフトカード詐欺、偽造レシートなどがあります。

これらの犯罪者は、どのようにしてこれらの慣行から逃れることができますか?前述したように、ファッション小売業者は時間に追われており、今日の競争の激しい環境でも買い物客を満足させたいと考えています。調査によると、買い物客の73%が返品体験に基づいて小売業者を選択しているため、ファッション小売業者は、領収書のない返品、着用されているように見えるアパレル、その他の問題に関して、消費者に疑いの利益を与えることがよくあります。

返品詐欺と戦うための最大の課題は、ファッション小売業者が人間の判断、曖昧な返品ポリシー、およびそれらのポリシーの臨機応変な解釈に頼っていることがあまりにも多いことです。従来の手動ベースのプロセスでは、誤用を検出するだけでなく、買い物客の単純なミスと意図的な詐欺を区別するには不十分です。

ファッション小売業者が返品ポリシーを強化したり、返品手数料を請求したり、返品回数を制限したりすると、生涯価値の高い忠実な顧客を怒らせるリスクがあります。小売業者は、微妙なバランスを保ちながら、本物の不正にフラグを立てて対処する必要があります。

ファッション小売業者が製品の季節性、物流コストの上昇、労働力不足、その他の差し迫った問題に苦しんでいるため、返品詐欺の優先順位は低いと見なされるかもしれませんが、不正な返品は毎日ファッション小売業者に数百万ドルの損害を与えています。

デジタル化による不正対策を簡単かつコスト効率よく実現

幸いなことに、ファッション小売業者は、デジタル返品管理を採用することで、不正返品に迅速かつ手頃な価格で対抗できるということです。Blue Yonderの高度な返品管理機能により、ファッション小売業者は、返品詐欺を特定し、その影響を最小限に抑え、再犯者を阻止する、規律ある自動化されたプロセスを構築することができます。

それはどのように機能しますか?エンドツーエンドの返品プロセスをデジタル化することで、ファッション小売業者は、人間の判断や買い物客ごとの一回限りのアプローチを、人工知能(AI)、データサイエンス、高度な分析の力に置き換えることができます。店員や倉庫の従業員にとって、正直で高額な買い物をする顧客と、連続して詐欺的なリターナーを区別するのは難しいかもしれませんが、AIにとっては簡単です。

Blue Yonderのデジタルソリューションは、顧客の履歴、行動、返品頻度などのデータをインテリジェントに使用して不審な行動を検出し、そのデータに基づいて返品体験をパーソナライズします。たとえば、小売業者は、シリアルリターナーの返品期間を短縮したり、忠実な買い物客の返金を早めたりすることができます。

小売業者は、特定の商品、顧客の詳細、返品理由など、各返品について十分な情報に基づいた視点を得ることができます。この視点により、倉庫での手動の小包チェックの実行速度と容易さが向上します。従業員は、パッケージの内容物や商品の状態について何を期待すべきかをすでに把握しており、すぐに確認チェックを行うことができます。

商品が不足している、破損した商品が含まれている、または返品された商品を他の材料と交換した小包には、すぐにフラグが付けられます。返品された商品を元の商品画像と比較することにより、詐欺を確認するために画像を取得できます。小売業者が犯罪者に対して行動を起こさないことを選択した場合でも、Blue Yonderは犯罪者にフラグを立て、彼らが簡単に詐欺行為を繰り返さないようにします。

返品詐欺に対抗する 

返品詐欺は増加傾向にあり、小売業者の収益に影響を与えています。犯罪者があなたの利益を守るために使用している最新のトレンドと創造的な戦術を理解してください。

返品詐欺に対するインテリジェントで的を絞ったアプローチ

Zara、ASOS、H&Mなどのファッション小売業者は、詐欺に対抗するために 返品ポリシーを強化し ていますが、欠点は、単に他の場所で買い物をする善意で高額な顧客に悪影響を与える可能性があることです。

Blue Yonderは、高度なAI、分析、データサイエンスを活用することで、よりインテリジェントなアプローチを可能にし、不正なリターンを早期に検出して防止すると同時に、他の買い物客の顧客体験も維持します。返品ポリシーは、履歴や詐欺の統計的リスクに応じて、個々の買い物客ごとにカスタマイズすることもできます。

小売業の経営者の半数以上(54%) が、不正な返品を最大の課題と答えています。ファッション小売業者が、犯罪者のますます巧妙化する戦術に対抗するために行動を起こす必要があることは明らかです。

Blue Yonderでは、明確なアプローチは、同様に洗練された返品管理ソリューションとプロセスを採用することだと考えています。詐欺があなた自身のビジネスにどのように独自の影響を与えているかについて 、私たちに話 してみませんか?当社のデジタルソリューションが、ファッション返品詐欺との戦いで勝利を収めるために、どのように役立つかを探ることができます。

リターンを最適化し、収益を最大化 

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