DIYの返品は厳しい

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DIY returns are tough. But, powered by AI, your supply chain is tougher.

製品の返品の問題は、あらゆる小売セグメントで増大しています。昨年の返品商品の総額は8,900億ドルで、2023年と比較して約20%の成長に相当します。小売業者は、返品された商品の処理にかかる時間とコストを最小限に抑え、販売可能な在庫に戻すことで、この課題を克服する必要があることは明らかです。

正直に。ほとんどの小売業者はあまりうまくいっていません。返品処理の平均コストは、 商品の元の価格の 30% です。そして、 返品された商品の半分以下が定価で転売されます。 返品された商品の約12%は、まったく転売されません。

大きな製品、大きなコスト、大きな問題

これらの悪影響は、製品が大きく、扱いにくく、価値が高く、運用が複雑で、リバースロジスティクスの観点からは困難である傾向がある日曜大工(DIY)小売業者にのみ増幅されます。

壊れやすい磁器のバスルーム備品や大理石のタイルから、かさばる主要な電化製品や芝生の設備に至るまで、DIY 製品は保護材で緩衝された慎重に梱包された箱に入れて販売および出荷されます。しかし、壊れた、使用済み、汚れたなど、まったく異なる状態で戻ってくることがよくあります。元のパッケージが欠落していたり、梱包が不十分であったりして、輸送中に破損する可能性があります。

大きくてかさばる DIY 製品が元のパッケージで新品同様の状態で返品された場合でも、物流上の課題となります。多くの場合、大量の倉庫スペース、高額な運賃、2 人での吊り上げやその他の特別な取り扱い、フォークリフトやその他の特殊な輸送機器が必要になります。状態、現在の在庫レベル、市場の需要に応じて、店舗や倉庫からオープンボックスの混載センター、清算人、埋め立て地まで曲がりくねった道をたどる場合があります。

DIY小売業者にとってリバースロジスティクスコストへの影響はどのくらい大きいですか?トイレや冷蔵庫などのかさばるアイテムの場合、小売業者は平均して製品の元の価値の 10% しか回収できないと推定されています。

現実には、DIY 小売における返品が単純であることはめったにありません。このビジネスは、かさばる製品、高い運賃と取り扱いコスト、壊れやすい材料や仕上げに敏感な材料、コンポーネント、アクセサリ、保証に影響を与える複雑なSKUによって定義されます。製品の配送と設置は試行錯誤のプロセスであることが多く、製品の不一致はあまりにも一般的です。

答えは、これまで以上に厳格な返品ポリシーを導入することだと思われる場合は、考え直してください。ファッション小売業者は、商品に欠陥があったとしても、過度に制限的な返品スケジュールを強制したり、常に領収書を要求したりすると、すぐに消費者の不満が生じ、ブランドイメージを損なう否定的なレビューやソーシャルメディア上のバイラル動画が発生する可能性があることを痛感しています。

Blue Yonderの調査によると、小売業者が返品ルールを強化した後、 59%が実際に製品の返品が増加したことがわかりました。また、Blue Yonderが消費者を対象に調査したところ、買い物客の59%が返品制限ポリシーに躊躇していることがわかりました。
 

解決策は?リターンをマスターするために構築されたインテリジェントなサプライチェーン

代替案を検討してください: 70% がポジティブな返品体験の後、あなたのブランドからより多くの購入をするので、買い物客の返品を容易にします。買い物客の返品プロセスを合理化することで、コストを資産に変えることができます。簡単で摩擦の少ない返品は、買い物客の信頼を獲得し、生涯価値を高める実証済みの方法です。

また、小売業の現実となっている大量の返品を処理するために、社内プロセスを最適化する必要があります。収益の急増は、すでにDIY小売業を変革しています。今度は、リバースロジスティクス業務を変革する番です。

素晴らしいニュースは、Blue Yonderには、これを迅速、シームレス、コスト効率よく達成するために必要な すべての返品管理機能 が備わっていることです。

労の小売従業員 やカスタマーサービススタッフは、イライラした買い物客、商品状態の問題、領収書の紛失、開封箱、複雑な価格体系、取引割引などに対処したくありません。また、リバースロジスティクスコストの複雑さ、特別な取り扱いニーズ、ねじれた製品経路を考えると、すべての製品返品に対して最良かつ最も収益性の高い解決策を計算する認知能力が欠けています。

そこでブルー・ヨンダーの出番です。買い物客がオンラインポータルを通じて返品を開始した瞬間から、当社の高度な人工知能(AI)が懸命に働き、その返品の結果を最適化します。Blue Yonder返品管理ソフトウェアは、リバースロジスティクスプロセスを大規模なサプライチェーンに統合するために構築されており、フォワードロジスティクスの計画に使用されるのと同じロジックと規律を適用しています。これには、予測、在庫ルーティング、インテリジェントな廃棄が含まれており、アウトバウンド製品の出荷に使用されるのと同じ程度の労力と精度で計画します。また、DIY やホームセンターなどの小売カテゴリの複雑さに対応するように設計されています。
 

Blue Yonderの消費者データで返品を最適化

返品ポリシーの変更は顧客に影響を与えていますか?Blue Yonder の 2024 年消費者小売返品調査から主要な消費者洞察を発見し、ビジネスと顧客の両方に利益をもたらす返品戦略を作成します。

どのように機能しますか?返品開始の瞬間に、Blue Yonderは、商品が販売されたチャネルと店舗、価格、状態、および消費者のブランド履歴に関するデータを収集して分析します。結局のところ、詐欺的な連続返品者と、まれな購入ミスを犯した忠実で価値の高い消費者との間には大きな違いがあります。

しかし、それはほんの始まりにすぎません。Blue Yonder AI は、製品がさまざまな店舗やチャネルを通じて転売される確率に関連するいくつかの主要な計算も行っています。結局のところ、すべてのリターンは、再販の可能性と価値を最大化することを目的とした多変数最適化問題を表しています。製品の状態、顧客履歴、需要と販売の履歴、在庫レベル、製品の場所、配送と取り扱いコスト、不正リスクなど、これらのデータポイントやその他のデータポイントを迅速に考慮する必要があります。

この課題は、特にスピードと規模において人間の認知を超えていますが、Blue YonderのAI対応意思決定エンジンは、数秒で最適なソリューションに到達します。AI は、最適な処分、最適な返品方法、適切なインセンティブを決定します。Blue Yonder最適化エンジンは、VIP待遇から不正の疑いに基づく返品の防止まで、各消費者に特化した行動方針を定義することもできます。

Blue Yonderを使用すると、組織は積極的、インテリジェント、迅速に、すべての返品に対して可能な限り最良の選択を行うことができます。オプションは次のとおりです。

  • 消費者にラベルを印刷し、 倉庫、清算人、元のベンダーのいずれに製品をドロップシッピングしてもらい、必要に応じて重い製品や特大の製品にも配慮します
  • 消費者に QR コードを提供し、追加の購入を行う可能性のある店舗に誘導します
  • 物流コストが商品の再販価値を超えているため、商品の返品を行わずに返金を行う
  • 返品と交換のインセンティブを組み合わせたり、 別の製品を割引価格で購入したりする
  • 記載されたポリシーまたは詐欺の可能性に基づく返品を禁止する

 

Blue Yonder AI はルールに従い、結果を最大化するようにトレーニングされているため、返品された各製品に対して決定された解像度が何であれ、完全に制御できます。独自のアルゴリズムは、収益性、持続可能性、顧客サービスなど、すべての目標を考慮します。破損した製品、不正な返品、怒っている消費者への直接的な取引をやめることができます。また、人間の判断に欠陥があるのではなく、データと事前定義された決定パラメータに基づいて、正しいリターンパスが常に選択されていることを100%確信できます。

利益の流出からロイヤルティの原動力へとリターンを変革

組織が返品を負債と見なしている場合、またはさらに悪いことに、返品にまったく注意を向けていない場合は、考え方を変える必要があります。売上高が 50 億ドルで、その半分がオンラインで行われた DIY 小売業者の場合、年間収益率は 7 億 5,000 万ドルの問題を抱えています。その問題に正面から取り組む価値があると思いませんか?

返品を広範な戦略的課題と見なすのではなく、各返品を長期的なロイヤルティを構築し、消費者との追加販売を促進し、返品された製品を別の買い物客に再販するための戦術的な機会と見なす必要があります。はい、リバースロジスティクスに投資することになります。しかし、Blue Yonder は、物流コストを最小限に抑えると同時に、それらを相殺するための新たな収益と利益源を開拓するのに役立ちます。

サプライチェーンの力を鍛え、サプライチェーンの他の部分に適用するのと同じAI対応ソリューションとベストプラクティスを使用して、返品プロセスをより詳細に制御できるようにする時が来ました。Blue Yonderに連絡して、今すぐパワーとコントロールを高めてみませんか?