OMS の真の価値を理解する: 最適化の 7 つの兆候

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OMS の真の価値を理解する: 最適化の 7 つの兆候

実店舗とオンラインの両方のチャネルで在庫と顧客データをバラバラに表示することは、小売業者にとってもはや選択肢ではありません。 

効果的な注文管理には、顧客データを最適化し、すべてのチャネルで在庫の統一されたビューを維持できる、直感的で自動化されたソリューションのエンドツーエンドの接続性が必要です。要するに、小売業者が求めているのは、すべての販売チャネルで注文、在庫、フルフィルメントを管理するための一元化されたプラットフォームを提供する 注文管理システム (OMS)です。

多くの小売業者はこのニーズを理解していますが、OMSとは何か、そしてそれが提供する真の価値を完全に理解するのに苦労しているため、企業は優先事項ではない領域に投資したり、次の投資段階のトリガーとなるのに十分なリターンをもたらさない領域に投資しています。

このブログでは、OMSがビジネスに大きな価値を提供できる7つの主要な方法を探ります。  

1. 顧客サービスの向上による収益成長

注文管理を最終的な顧客満足度に結びつけることは当たり前のことのように聞こえますが、このつながりを直接的に実現する方法を考えている人はあまりにも少ないのです。OMSを効果的に導入することで、顧客獲得率とリピート購入レベルを向上させるだけでなく、オンラインショッピングプロセスの摩擦を減らし、店舗内の客足を増やすことができます。 

これは、小売業者と消費者の両方に表示される正確でリアルタイムの在庫可用性によって実現されます。何がどこで入手可能かをエンドツーエンドで把握することで、見込みのある注文をどのように処理するかについて、よりパーソナライズされた提案をリアルタイムで提供できます。数量限定の通知や配送に関するオプションにより、各訪問は完全にオーダーメイドのように感じられます。

2. キャンセルの防止

複数のチャネルで注文、在庫、フルフィルメントを管理するための一元化されたプラットフォームを通じて、小売業者はショッピングプロセス中に正確な在庫の可用性を提供し、在庫切れの製品の過剰販売を回避できます。
さらに、効果的なOMSは、小売業者が注文のオーケストレーションを改善し、過剰販売の事例をさらに減らすのに役立ちます。さらに、このシステムは、小売業者が需要の高い場所やチャネルに在庫をほぼリアルタイムで割り当てるのに役立ち、在庫切れによるキャンセルを減らすことができます。

3. リターンの効率化

倉庫管理、コマースプラットフォーム、 専用の返品管理ソリューションをシームレスに統合することで、企業はOMSを使用して、コストセンターからの返品をバリュードライバーに変えることができます。詳細な注文データと返品に関する情報を組み合わせると、いくつかの重要な利点があります。

  • 在庫管理の改善: 返品された在庫をリアルタイムで可視化することで、より正確な在庫管理が可能になり、不一致を防ぎ、すべてのチャネルで正確な在庫レベルを確保できます。
  • より迅速な再入荷と再販: 返品プロセスを合理化することで、企業は返品された商品を迅速に処理し、その状態を評価し、再販できるようにすることができます。この迅速なターンアラウンドにより、収益をより迅速に回収し、減価償却または陳腐化した株式に関連する損失を最小限に抑えることができます。
  • 廃棄物の削減: 効率的な返品処理により、返品された商品が破損または紛失するリスクが最小限に抑えられ、廃棄物が削減され、より持続可能なビジネス慣行に貢献します。
  • 返品率の引き下げ: お客様が注文を迅速かつ良好な状態で受け取ると、製品の遅延、破損、または不要な製品による返品の可能性が大幅に減少します。より迅速な配送オプションを提供し、BOPIS(Buy Online Pickup In-Store)や店舗受け取りなどの便利なフルフィルメント方法を促進することで、返品の可能性を大幅に減らすことができます。
     

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4. 売上総利益率の改善

人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用した在庫整理は、値下げを可能な限り回避するか、少なくとも小売業者が季節外れの製品や段階的に廃止された製品を販売しようとするときにアイテムを正確に評価することを目的としています。
AIは、セルスルーを最大化し、値下げに先立って安全在庫を調整して、これらのマージンを増やすのに役立ちます。

5.輸送効率

適切な量の在庫が最も論理的で適切な場所に保管されている場合、これは出荷と流通に直接影響します。 

BOPISを奨励することで、輸送コストをさらに削減すると同時に、フルフィルメント能力を最適化することができます。

6. 労働力の最適化

分割された出荷の削減と船舶の統合によるフルフィルメント能力の最適化は、MLの使用に起因します。在庫と出荷の必要な範囲が事前に正確に予測されていれば、必要な労働力の範囲も知ることができます。
 

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7. 安全在庫の完成度

店舗限定の在庫やオンライン検索の商品詳細ページ(PDP)など、AIによる在庫へのインテリジェントな露出は、それぞれのチャネルを通じて過剰販売または過少販売を減らすのに役立ちます。この正確な洞察に基づいて安全在庫パラメータを変化させることで、各販売チャネルのピーク、ホリデーシーズン、需要に合わせて調整することもできます。

Blue YonderでOMSの真の価値を解き放つ

これらの 7 つの要素はそれぞれ、OMS の実装を通じて価値を高めるための潜在的な手段として存在します。しかし、現在どの分野が優先事項であるかを知ることは、あなたのビジネスが現在どこにあるかを知ることからのみ得られます。Blue Yonderは、マイクロサービス主導の OMSソリューションのパイオニアとしてだけでなく、データ、ユースケース、業界シナリオ、ベストプラクティスのガイダンスのソースとしても活躍しています。

長年の研究開発により、最近、最新のOMSのリリースも発表しました。この新しいリリースは、既存の強みを基盤としており、今日の小売業界の進化する要求に対応するための強化された機能とさらに優れた柔軟性を提供します。新機能と改善点については、こちらで詳しくご紹介しています。 

段階的な改善と価値のためのカスタマイズされたロードマップを備えたOMSを実装することで、小売業者は注文をより効率的かつ正確に処理し、エラーを減らし、チャネル全体でのフルフィルメントを加速できます。また、トラッキングと可視性の向上は、新しいOMSテクノロジーが収益の成長と顧客満足度を同等に向上させることを保証するのにも役立ちます。