小売業者は、犯罪者がより創造的になるにつれて増加する返品詐欺に注意

小売業者が増加する返品詐欺にどのように対処できるか

返品詐欺の検出と防止は、小売業者にとっての課題です。また、詐欺師の手口がますます巧妙になるにつれ、小売業者もよりスマートなポリシーと手順を実装する必要があります。

しかし、小売業者は、費用対効果と顧客満足度の両方を維持するためにバランスを取る必要があります。例えば：

• 返品手数料の引き上げなどの戦略を実施することで、失われたコストを回収し、一部の詐欺師を抑止することができますが、潜在的で忠実な顧客を遠ざけることができます。
• 顧客の返品数を制限することで、シリアルリターナーが返品ポリシーを乱用するのを防ぐことができますが、忠実で高額な消費者を罰し、真に高い返品率で全体的な生涯価値を低下させます。

• 各返品に手動チェックを適用すると、正しい商品に対してのみ返金が行われるようになりますが、これは非常に時間がかかり、労働集約的で、費用のかかるプロセスです。

   

では、小売業者はどのようにして返品詐欺を防ぎながら、顧客の満足度を確保し、コストを削減しているのでしょうか。その答えは、返品プロセスの各側面を調査する包括的なエンドツーエンドの返品ソリューションにあります。

小売業者は、必ずしも厳格ではなく、よりスマートな返品プロセスを必要としています

エンドツーエンドの返品ソリューションは、データと人工知能(AI)を使用して顧客の行動を分析し、不正行為を検出することで、小売業者の返品に対する包括的なアプローチを提供します。

顧客履歴、返品頻度、支払い情報などの情報を使用することで、よりスマートな返品ソリューションは、疑わしい行動を検出する際に、より厳しいガイドラインや返品手数料を実装できます。エンドツーエンドのソリューションにより、返品予定のもの、誰が、なぜ返送されるのかなど、各返品の全体像を把握することで、手動の小包チェックのスピードと容易さも向上します。

荷物が倉庫に到着すると、スタッフはすでに内容物と状態の詳細を把握しているため、迅速な確認を行うことができます。不足しているアイテムや、重量が同程度のアイテムと交換されたアイテムがあるパッケージには、すぐにフラグが付けられます。返品された商品の画像を元の商品画像と比較することで、不一致を特定し、使用済みまたは偽造品の返品を防ぐことができるため、画像検証もここで利用できます。