今こそ、サプライチェーンを解き放つ時です

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今こそ、私たちのサプライチェーンを解き放つ時です

人は、何かが壊れたときに初めてその重要性に気づくことが多いですよね?サプライチェーンはついに時代精神の瞬間を迎えており、それが最優先事項になりつつあるため、予算がシフトしています。

私たちは今、並外れた時代に生きています。インフレと労働力不足の長期的な傾向があります。需要と供給の不確実性は大きく、輸送用コンテナのコストも上昇しています。さらに、eコマースの加速、ラストマイル配送、持続可能性の長期的なトレンドがあります。最近のガートナーの調査によると、サプライチェーンの経営幹部の68%が、影響の大きい混乱に常に対応していると感じており、同じ数が、次の混乱が発生する前に回復する時間さえないと述べています。

その一方で、リードタイムの短縮、サービスの向上、手数料なしの無料返品、サステナビリティへの取り組みなど、顧客の要求はますます高まっています。また、セクター全体で、競合他社の大幅な増加、デジタルネイティブの台頭、国境を越えた商取引などが見られ、価格、利益、市場シェアに圧力がかかっています。

これらすべての圧力により、サプライチェーンは、Cレベルのリーダーにとって最重要課題に押し上げられました。しかし、サプライチェーンはもともとこれらのストレス要因に対処するために設計または構築されたものではなく、チームは手持ちのツールで進化し続ける複雑な課題を解決するのに苦労しています。彼らは、レガシーテクノロジーに縛られているため、市場の複雑さ、データ量と速度、サプライチェーンの混乱の増大に追いつくことができません。精度と有効性が停滞すると、チームは何度も何度も手作業で介入することを余儀なくされ、貴重な時間とエネルギーを消費し、記録的なレベルの燃え尽き症候群と消耗につながっています。

組織がこれらの絶え間ない嵐を乗り越え続けるつもりなら、何かを変える必要があります。

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サプライチェーンソリューションが不足しているのはなぜですか?

1.サプライチェーンテクノロジーのカテゴリーは、統合またはプラットフォーム化されたことはありません。

サプライチェーンは、依然として主にポイントソリューションによって提供されています。それには正当な理由があります:統合は非常に難しく、非常に専門化されており、システムはもともとサプライチェーン管理に対する従来の直線的なアプローチを満たすように設計されていました。サプライチェーンは、その固有の規模、複雑さ、多様性のために、歴史的に機能に分割されてきました。この機能的なアプローチにより、サイロ内にサイロが生まれました。意思決定は、さまざまな時間軸に分割され、さまざまなリズムで実行され、従来のプロセスやシステムはこれらの組織と意思決定のサイロを反映していました。私たちは、現代のプロセスに適応できないテクノロジーを誤って設計してしまいました。これらの技術的な制限が強化されると、サプライチェーンの運営方法の欠陥が永続します。

そのため、サプライチェーンは依然として非常に細分化されており、多様なアプリケーショントポロジーで構成されており、分断されたステークホルダーやプロセスを後押ししています。このアプローチは過去にも機能していたかもしれませんが、新しい環境では、よりリアルタイムの調整、イベント主導の意思決定、計画と同期実行が必要です。サイロ化された事後対応型のアプローチでは、もはや通用しません。私たちはついに常識を破らなければなりません。

2. スケーラブルなコンピューティングの欠如は、チームが品質と速度を犠牲にすることを意味します。

既存のアーキテクチャでは、計算能力が限られているため、バッチ処理作業に何時間もかかります。その結果、特にダイナミックな市場の変化に対応して迅速に意思決定を下さなければならない世界では、チームは取引を余儀なくされています

時間の精度。しかし、この犠牲は報われていません。俊敏性と応答性が不十分な場合、サプライチェーンの調整不足がさらに深刻化し、システムサイロによって作られた比喩的な壁がさらに高まります。

3. データの管理と移動にますますコストがかかる。

企業は、サプライヤー、顧客、パートナー、サードパーティのソースから得られるデータの膨大な量と速度に圧倒されています。それらはすべて、形式、製品階層、分類法などによって異なります。また、データを収集し、調和させ、分析し、日常の意思決定に適用するためのインフラストラクチャも欠いています。それどころか、拡張されたサプライチェーン全体に、異なるポイントソリューションで散らばっています。中央集権的ではなく、アクセス可能でもなく、実行可能でもありません。

データが大きく、より広く、より多様になればなるほど、データの移動にはコストがかかり、非効率的になります。しかし、私たちはまだ常にそれを行っています - なぜなら、そうしなければならないからです - その結果、陳腐で支離滅裂な決定が下されます。

4.カスタマイズは、テクノロジーの欠点を「修正」するために使用されていますが、隠れたコストがかかります。

エンタープライズソフトウェアは、多くの場合、想定されるベストプラクティスでエンコードされています - つまり、ソフトウェアをそのまま採用すると、ベストプラクティスが自動的に会社に実装されたことになります。しかし、これらの「ベストプラクティス」は、昨日のサプライチェーンに基づいており、同様に昨日の抑制と文脈によって形成され、サイロ化されたサプライチェーンアプリケーションの固有の性質により、調整を制限するという意図しない結果をもたらします。

特殊なワークフローやビジネスルールから外部ビジネスアプリケーションとの統合まで、オーダーメイドのカスタマイズは、分断されたシステムや古いプロセスの課題に対処するための迅速な解決策として機能し、古いテクノロジーを今日の環境により適したものにすることができます。しかし、これらのカスタマイズにより、テクノロジースタックの保守とアップグレードが難しくなり、時間の経過とともにイノベーションが阻害されます。

サプライチェーンの近代化は複雑である必要はありません

インテリジェントで俊敏性があり、収益性の高い運用を通じて競争上の優位性を獲得します。当社の最新のブログでは、適切なパートナーによるサプライチェーンの近代化がいかに簡単であるかを明らかにしています。

理想的なサプライチェーンソリューションとはどのようなものでしょうか?

これだけではあり得ません。もし、固定サイクルに固執するのではなく、市場の現実に基づいて新しい計画の実行を開始できるとしたらどうでしょうか?それとも、朝のコーヒーを飲むよりも速くシナリオを実行しますか?計画チームとロジスティクス チームが継続的につながり、すべてが信頼できる唯一の情報源に基づいて運営できるとしたらどうでしょうか。もし、あなたのチームがその場で戦略を立て、対応により多くの時間を費やし、スプレッドシートに費やす時間が減ったらどうなるでしょうか?

もし、すべての技術的な制限がなくなったらどうなるでしょうか?サプライチェーンの運営方法や、サプライチェーンを実行するソフトウェアが実際にどのように見えるかをどのように再考しますか?

1. 単一のデータベースで実行され、必要なすべてのサプライチェーンデータをまとめ、分析を超えます。リアルタイムの信頼できる唯一の情報源を活用して、コラボレーションとアプリケーションの動作を最適化します。これにより、データのサイロ化が解消され、際限のないデータ移動の必要性が軽減され、その結果、意思決定が加速され、俊敏性が向上します。これはイベント駆動型であるため、貨物が到着したり、注文が梱包されたりすると、共通のデータソースに更新が公開され、そのデータソースで実行されているすべてのアプリケーションに通知します。

2. 計画から倉庫、商取引、物流まで、すべてのアプリケーションが共通のプラットフォーム上で実行され、共通のユーザーインターフェースと共通のデータモデルを備えたエンドツーエンドで接続されます。そして、このシームレスな接続性はエコシステム全体に広がり、電子データ交換(EDI)やその他の不要な統合を排除します。キャリアや取引先にデータへの読み取りアクセス権を付与するだけで、データを何度も移動するのではなく、データを読み取ることができます。コラボレーションとオーケストレーションはシンプルでシームレスです。

3.それは超インテリジェントであり、すべてのシステムとアプリケーションに予測および生成AIが組み込まれています 。クラウドベースのプラットフォーム上で動作するアプリケーションを使用すると、数時間または数日かかる数百のシミュレーションを数分で実行するために、制約のないコンピューティング能力をスピンアップできます。バッチはなく、速度のために精度を犠牲にする必要はありません。その結果、計画から実行までの時間軸をほぼゼロに縮小し、サプライチェーン全体で同期して作業することになります。それはあなたのソフトウェア、あなたの特定の実装とあなたのデータで訓練され、複雑な推論を処理する能力を備えています。AIは生産性を倍増させる力となり、チームはより重要なことをより頻繁に行い、継続的な最適化を推進できるようになります。

4. レジリエントで信頼性の高い安全なクラウドを介して提供 され、組織は変革を圧縮し、必要なだけ迅速にイノベーションと価値を消費することができます。既存の投資を無駄なく置き換えることなく、新しいアプリケーションを追加して、独自のジャーニーを構成することができます。その固有の拡張性により、ビジネスニーズに合わせてデータモデルとワークフローを構成でき、将来の混乱や予期しないコストのリスクはありません。

今がその時です

私たちは今、技術革命の崖っぷちにいます。私たちは、データ、ジェネレーティブAI、クラウドが融合し、サプライチェーンの未来に計り知れない可能性を開く転換点に立っています。これらの新しいテクノロジーを活用したときの変革の可能性を想像してみてください。彼らには、サプライチェーンの運営方法を変えるだけでなく、グローバルコマースを完全に改革する力があります。私たちには、不確実性を強みに変え、既存のサイロを打破し、企業間および企業内の両方の協力を促進する機会があり、より大きなレジリエンスと持続可能性の未来に向けて私たちを駆り立てています。

今こそ、サプライチェーンに関して妥協をやめる時です。テクノロジーは、戦略を実現する能力を決して制限してはなりません。今日の世界では、もっと期待すべきです。次の展開に備える準備はできていますか?あなたの将来についてお話ししましょう